你是否曾讀到一段文字，總覺(jué)得“這不像人寫的”?直覺(jué)或許沒(méi)錯(cuò)——但真正識(shí)別AI生成內(nèi)容，不能靠猜“delve”“underscore”這類所謂“AI高頻詞”。近日，維基百科編輯團(tuán)隊(duì)公開(kāi)其內(nèi)部使用的《AI寫作識(shí)別指南》，首次系統(tǒng)性揭示大語(yǔ)言模型（LLM）在行文中的“行為指紋”，為公眾提供了一套可操作、有據(jù)可依的AI文本鑒別方法。

自2023年啟動(dòng)“AI清理計(jì)劃”（Project AI Cleanup）以來(lái)，維基百科編輯們每天面對(duì)數(shù)百萬(wàn)條編輯提交，積累了海量AI寫作樣本。他們發(fā)現(xiàn):自動(dòng)化檢測(cè)工具基本無(wú)效，而真正可靠的判斷，來(lái)自對(duì)語(yǔ)言習(xí)慣與敘事邏輯的深度觀察。

五大AI寫作“破綻”，一讀便知

空洞的重要性強(qiáng)調(diào)

AI熱衷用泛泛之詞標(biāo)榜主題價(jià)值，如“這是一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻”“體現(xiàn)了廣泛影響”，卻缺乏具體事實(shí)支撐——這種“重要性焦慮”在人類撰寫的百科條目中極為罕見(jiàn)。

堆砌低價(jià)值媒體報(bào)道

為證明人物或事件“值得收錄”，AI常羅列大量邊緣媒體曝光（如某博客采訪、地方電臺(tái)片段），模仿個(gè)人簡(jiǎn)歷寫法，而非引用權(quán)威、獨(dú)立信源。

“現(xiàn)在分詞”濫用式總結(jié)

頻繁使用“強(qiáng)調(diào)……的重要性”“反映……的持續(xù)相關(guān)性”等模糊尾隨句式（語(yǔ)法上稱為“現(xiàn)在分詞短語(yǔ)”），制造一種“深度分析”的假象，實(shí)則內(nèi)容空洞。維基編輯稱:“一旦你注意到這種套路，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它無(wú)處不在。”

廣告式形容詞泛濫

AI偏愛(ài)使用“風(fēng)景如畫”“視野壯麗”“干凈現(xiàn)代”等營(yíng)銷話術(shù)，行文“聽(tīng)起來(lái)像電視廣告腳本”，缺乏客觀、克制的百科語(yǔ)感。

過(guò)度結(jié)構(gòu)化但缺乏洞見(jiàn)

段落看似邏輯清晰、層層遞進(jìn)，實(shí)則重復(fù)同義表述，缺乏人類作者的批判性思維或獨(dú)特視角。

為何這些特征難以根除?

維基團(tuán)隊(duì)指出，這些“語(yǔ)言指紋”深植于AI的訓(xùn)練邏輯:模型通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò)文本學(xué)習(xí)“如何像人一樣寫作”，而互聯(lián)網(wǎng)充斥著自我推銷、SEO優(yōu)化與內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)式文本。因此，AI自然繼承了這些“數(shù)字時(shí)代寫作病”——即便技術(shù)再進(jìn)化，只要訓(xùn)練數(shù)據(jù)不變，這些習(xí)慣就難以徹底清除。

公眾覺(jué)醒，或?qū)⒅厮蹵I內(nèi)容生態(tài)

該指南的公開(kāi)，標(biāo)志著AI內(nèi)容識(shí)別正從“黑箱檢測(cè)”轉(zhuǎn)向公眾可參與的素養(yǎng)教育。當(dāng)越來(lái)越多讀者能憑常識(shí)識(shí)別AI套路，那些依賴AI批量生成內(nèi)容的營(yíng)銷號(hào)、偽新聞?wù)灸酥翆W(xué)術(shù)不端行為，將面臨更大風(fēng)險(xiǎn)。

AIbase認(rèn)為，維基百科此舉不僅是一次社區(qū)自治的典范，更是對(duì)整個(gè)生成式AI生態(tài)的警示:真正的智能，不在于流暢復(fù)述，而在于真實(shí)、克制與思想深度。當(dāng)AI的“語(yǔ)言面具”被揭開(kāi)，人類寫作的獨(dú)特價(jià)值，反而更加閃耀。