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機器之心編輯部

就在剛剛，即將離職 meta 的圖靈獎得主 Yann LeCun 在 Threads、領英等社交平臺上宣布已經開啟事業的下一階段：創業

這家新公司的研發核心將是所謂的Advanced Machine Intelligence，即高級機器智能（AMI）。他寫到：「新公司的目標是推動下一場 AI 的重大革命：讓系統能夠理解物理世界，擁有持久記憶，具備推理能力，并能規劃復雜的行動序列。」也就是說，這家新公司將繼續他一直以來堅持的「世界模型」研究。

有趣的是，作為配圖，他還發了一張與扎克伯格的合影。

圖源：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7397020300451749888/

以下為 Yann LeCun 離職聲明全文：

正如許多人從傳聞或近期媒體報道中得知的那樣，我計劃在度過精彩的 12 年后離開 meta：包括 5 年擔任 FAIR 的創始主任，以及 7 年擔任首席 AI 科學家。

FAIR 對 meta、本領域、科技社區乃至整個世界所產生的影響都極其深遠，創建 FAIR 是我最引以為傲的非技術類成就。

目前，我正在創建一家初創公司，以繼續我過去數年與 FAIR、紐約大學以及更廣泛領域的同事共同推進的高級機器智能（AMI）研究計劃。

新公司的目標是：推動下一場 AI 的重大革命：讓系統能夠理解物理世界，擁有持久記憶，具備推理能力，并能規劃復雜的行動序列。

我非常感謝馬克?扎克伯格、Andrew Bosworth（CTO）、Chris Cox（CPO）以及 Mike Schroepfer（First Senior Fellow）對 FAIR 的支持，以及他們過去幾年對 AMI 計劃的支持。由于他們持續的興趣與支持，meta 將成為新公司的合作伙伴。

在我的設想中，AMI 將在諸多經濟諸領域產生廣泛應用，其中一些與 meta 的商業利益有所重疊，但更多領域沒有重疊。因此，以獨立實體的方式推進 AMI 的目標，是最大化其廣泛影響力的途徑。

關于這家新公司的更多細節，我會在適當的時候進一步分享。在此期間，我將在 meta 待到今年年底。

評論區里的人們紛紛為 Yann LeCun 的離職送上祝福，并對他的未來充滿期待。

Yann LeCun：65 歲的創業者

Yann LeCun（中文名：楊立昆，出生于 1960 年 7 月 8 日）是法國裔美國計算機科學家，被譽為「深度學習教父」之一，并在 2018 年與 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 共同獲得圖靈獎，并且前些天還與 Yoshua Bengio、Bill Dally、 Geoffrey Hinton、John Hopfield、黃仁勛、李飛飛等在英國接受了伊麗莎白女王工程獎。

這位重量級人物在 65 歲高齡仍選擇重新創業，目標是推動 AMI（高級機器智能）的下一場重大革命，這無疑是 AI 領域最受矚目的事件之一。

奠定基礎的貝爾實驗室與 CNN

在加入 meta 之前，Yann LeCun 的大部分基礎性工作是在 AT&T 貝爾實驗室完成的。

卷積神經網絡（CNNs）： 他在這里開發了受生物學啟發的圖像識別模型：卷積神經網絡（CNN），也稱為 LeNet。這項技術成為現代計算機視覺、圖像識別和光學字符識別（OCR）的核心基石。實際應用：他協助開發的銀行支票識別系統，在 1990 年代末和 2000 年代初被 NCR 等公司廣泛部署，曾處理美國超過 10% 的支票。其他貢獻：他也是 DjVu 圖像壓縮技術的主要創建者之一。

從「局外人」到「沖突者」：FAIR 時代

Yann LeCun 于 2013 年在 Mark Zuckerberg 的親自邀請下，加入 Facebook（后來的 meta），并擔任 FAIR（Facebook AI Research）的創始主任。這一任命的特殊性在于，他堅持了一個當時與工業界主流格格不入的條件：

學術自由模式： LeCun 堅持 FAIR 必須采用開放的研究模式，即像學術界一樣公開發表論文。他認為，吸引和留住最頂尖的學者，唯一的方式就是滿足他們對「同行認可和推動科學進步」的渴望。核心資產： 在這種模式下，FAIR 為 meta 提供了源源不斷的核心技術，包括 PyTorch 等開源工具，并在大模型競爭中通過 Llama 系列模型確立了其開放 AI 生態的領導者地位。

然而，隨著 AI 競爭的日益殘酷，meta 內部的「理想主義」環境開始退潮。

權力結構變化： Mark Zuckerberg 斥資 143 億美元收購 Scale AI，并任命 Alexandr Wang 領導新的超級智能實驗室，引發了內部動蕩。文化沖突： meta 對 FAIR 實驗室施加了「鎖緊論文發表」的新政策，隨后在 2023 年 10 月底裁減了約 600 個 AI 職位，波及多個團隊。

正是在這種「新舊沖突加劇、學術自由受限、內部文化混亂」的環境下，身為圖靈獎得主的 Yann LeCun 最終透露了辭職意愿。他選擇離開一個由他親手建立的、曾享有高度學術自由的實驗室，以 65 歲的創業者身份，繼續他心中更宏大的、關于「世界模型」的科學探索，這被視為 FAIR 實驗室「理想主義」退潮的標志。

LeCun 的世界模型夢想

Yann LeCun 是大型語言模型（LLM）的批評者，也是世界模型的大力推動者。他認為 LLM 永遠無法真正理解物理世界。他曾表示，現代 LLM 的物理直覺還比不上一頭驢。

近年來，Yann LeCun 一直在推動世界模型研究方向的發展，并也展示了一些非常亮眼的成果，比如 DINO-world、Navigation World Models、Cambrian-S。

今年 6 月，LeCun 更是親自出鏡，介紹了世界模型與其他 AI 模型的不同。

他說，世界模型是一種現實的抽象數字孿生，AI 可以參考它來理解世界并預測其行為的后果。與理解語言不同，世界模型使機器能夠理解物理世界，并能夠規劃行動路線以完成任務，而無需進行數百萬次的試驗，因為世界模型提供了對世界運行方式的基本理解。能夠使用世界模型進行推理和規劃的 AI 將產生廣泛影響。例如，它可以用于幫助視障人士的輔助技術、在混合現實中為復雜任務提供指導、使教育更加個性化，甚至可以理解代碼對程序狀態和外部世界的影響。

在離職 meta 前，他還與學生 Randall Balestriero 以一篇 LeJEPA 論文共同提出了一個關于 JEPA（聯合嵌入預測架構）的全面理論。JEPA 的核心思想是：通過最大化語義相關視圖（例如圖像的不同變換或裁剪）的嵌入之間的一致性，來學習一個有組織且可操作的高維嵌入空間。LeCun 相信，這是有望實現世界模型的潛在方案。

一位圖靈獎得主的「不滿足」

Yann LeCun 的離職與創業，象征著 AI 發展史上一個重要階段的結束，以及下一個探索周期的開啟。

他曾作為學術界的頂尖人才，在扎克伯格的力邀下創建了以開放和自由著稱的 FAIR。然而，在公司戰略與「理想主義」發生沖突的背景下，這位 65 歲的圖靈獎得主選擇離開舒適區，再次成為一名創業者。

他的創業并非重復舊路，而是帶著對現有 LLM 局限性的深刻洞察。LeCun 的目標非常明確：高級機器智能（AMI），即他多年來推崇的世界模型。從早期在貝爾實驗室開發 CNN 奠定感知基礎，到如今致力于 JEPA 理論以及實現機器的物理直覺和推理規劃能力，LeCun 一生都在追求讓機器真正理解世界

PyTorch 之父 Soumith Chintala 的離開，加上 LeCun 的創業，標志著 meta AI 內部一個時代的終結。但對 Yann LeCun 而言，這或許只是他科研生涯中，又一次向著更宏大、更基礎的科學難題發起的沖擊。他的新公司以及其世界模型的夢想，無疑將是未來幾年 AI 領域最值得期待的故事之一。

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