IT之家 11 月 18 日消息，英偉達在 SC25 大會上宣布了一系列有關 AI 超級計算的內容，其中就包括 Apollo 系列 AI 物理開放模型、Warp 物理模擬開源 Python 框架。

Apollo 系列模型適用于電子器件自動化和半導體、結構力學、天氣與氣候、計算流體動力學、電磁學、多物理場等領域，將神經算子、Transformer 模型和擴散方法等一流 ML 架構與特定領域知識相結合。

應用材料、Cadence、LAM Research 泛林、Luminary Cloud、KLA、PhysicsX、Rescale、西門子、Synopsys 等企業在采用這些開放模型來模擬和加速設計流程。

而 Warp 框架為仿真、機器人和機器學習工作負載提供了一種結構化的方法，將 Python 的易用性與可與原生 CUDA 代碼相媲美的性能相結合，可為計算物理和 AI 提供高達 245 倍的 GPU 加速。

這一框架支持創建 GPU 加速的 3D 仿真工作流程，并可與 PyTorch、JAX、NVIDIA PhysicsNeMo 和 NVIDIA Omniverse 中的 ML 管道集成。

西門子、Neural Concept、Luminary Cloud 等公司正在采用 NVIDIA Warp 技術。