11月17日消息，在“2025第四屆數據治理年會”主論壇上，國內數據智能企業百分點科技正式發布百思數據治理大模型（BS-LM）與百思數據治理平臺（AI-DG）。

作為業內首個深度聚焦數據治理領域的垂直大模型，此次發布標志著該領域正從以專家經驗為核心的傳統模式，向大模型驅動的“智能自治”新紀元演進。

百思大模型與AI-DG以“智能決策引擎+高效執行引擎”的雙引擎架構，實現了數據治理從頂層設計到數據應用的全鏈路自動化，為政企打造可信、可用、可運營的數據資產定義了新范式。

“未來的AI競爭中，比參數規模更重要的是場景深度。”百分點科技CEO蘇萌表示，“百思大模型的意義，不僅在于技術突破，更在于它把十年沉淀的治理方法論‘產品化’，進而賦能行業和客戶完成高質量、高效率、高價值的數據治理。”

百分點科技政企事業部總經理馬偉凱

十年深耕，構建治理智能基座

過去十年，百分點科技深度服務16個部委及直屬機構、90余個省市級政府、50余家央企及數百家大型企業，在政務、應急、零售、制造等領域積累了近千個數據治理項目的一手經驗。這些實踐覆蓋央國企數據資產管理、政務一體化平臺構建、應急指揮體系建設等復雜場景，沉淀出一套完整的、持續進化的治理方法論，為新一代智能治理體系奠定了堅實基礎。

正是這些深厚的行業積淀，構成了百思大模型區別于通用大模型的堅實知識基底。百思大模型的訓練數據融合了多維度專業內容：不僅系統集成DCMM、DAMA等國際國內權威治理框架，以及國家標準與行業規范等體系化知識，更深度融合了百分點科技在實戰項目中積累的數據模型、質量規則、標準化文檔等。這種“理論框架與實戰經驗并重”的知識構建方式，使模型具備對治理邏輯、業務語義與合規要求的深度理解能力，形成“專家級”的行業認知，有效破解了通用大模型在垂直場景中“知識膚淺、幻覺頻發”的困境，成為真正適用于政企復雜環境的智能引擎。

智能“決策引擎”：百思大模型以“知識+推理”定義治理智能

作為百分點科技十年深耕的技術結晶，百思大模型成為業內首個深度聚焦數據治理垂直領域的專業大模型。該模型以“知識+推理”為核心，構建了覆蓋數據治理全生命周期的智能能力體系，深度融合數據治理專家、業務分析師、架構師等多角色知識，通過多階段訓練與模型融合，形成了集知識理解、智能規劃、數據治理資產構建與價值分析于一體的全鏈路治理智能。

核心能力體系

? 專家級知識賦能

百思大模型具備深度語義解析與多步驟邏輯推理能力，可實時響應復雜治理問題，提供規則解讀、標準對照與最佳實踐推薦，實現專家知識的系統化傳承與普惠化應用。

? 全流程智能規劃

基于客戶戰略目標與數據現狀，自動生成涵蓋規劃設計、流程構建、資源調配的端到端治理方案，通過多行業場景知識庫實現個性化匹配與動態優化。

? 治理資產構建與生成

依托強大的結構化生成能力，實現數據模型設計、質量規則配置、資產目錄構建等關鍵工作的自動化，推動治理模式從“項目交付”向“資產運營”轉型升級。

? 治理成效精準度量

智能評估數據治理對業務目標的支撐效果，動態追蹤關鍵價值指標，精準回答“治理是否有效”的核心問題，助力企業實現從數據資產沉淀到業務價值提升的跨越。

技術架構創新

百思大模型基于先進開源基座模型開展深度領域適配，創新性提出數據治理“知識原語”理念，將復雜的數據治理知識體系解構為可計算、可組合的語義單元，構建了精準且可擴展的語義理解基礎。

通過“通用指令學習→領域增強→能力對齊”的多階段訓練策略，針對不同治理業務域分別構建多個具備深度專業能力的“領域專家模型”。在此基礎上，結合模型融合與知識回放等前沿技術，對多領域專家模型進行協同整合與能力升華，在充分吸收專業知識的同時有效抑制語義漂移與知識遺忘，最終形成統一的組織級大模型，全面覆蓋領域知識、實施規劃與執行技能等核心能力。

經實際驗證，該架構在推理效率與資源調度方面實現顯著提升，為大規模企業級治理場景提供了穩定可靠的技術支撐。這一技術路徑實現了從數據治理知識抽象表達到高可信推理決策的完整智能閉環，為數據治理領域的技術發展樹立了全新標桿。

高效“執行引擎”：AI-DG以“對話+協同”實現治理閉環

AI-DG平臺作為百思大模型的深度協同伙伴，承擔著從“智能決策”到“高效執行”的關鍵使命。這一以大模型為核心、多智能體協作為載體、AI自主工程化交付為目標的下一代數據治理平臺，正在重塑企業數據治理的實施范式。實踐表明，平臺可幫助客戶將數據治理項目交付周期縮短70%以上，運營成本降低50%以上，其突破性成效源于對傳統治理模式的系統性重構。

對話式交互，降低治理門檻

平臺采用“對話式治理”新模式，用戶通過自然語言描述業務需求，系統即可精準理解意圖并自動調度多智能體協同工作，完成數據探查、標準制定、模型設計與集成開發的全鏈路任務。該創新交互將傳統數月的設計開發周期壓縮至天級，顯著提升業務團隊參與深度和治理效率。

多智能體協同，重構執行網絡

圍繞標準、質量、處理、安全等領域構建的專業智能體形成高度協同的執行體系。面對復雜治理任務時，各智能體基于領域知識自動分工、緊密配合，徹底解決傳統治理中依賴人工傳遞導致的流程碎片化問題。這種自動化的任務流水線極大減少人工與重復勞動，從根源上降低人力成本與溝通損耗。

全流程智能開發，“雙模式”靈活治理

平臺基于AI-Ready架構與智能體協同機制，提供體系化與場景化雙模式治理能力。在體系化模式下，支持企業從戰略規劃入手，完成數據標準制定、模型設計到資產運營的全鏈路體系建設，確保治理系統化推進；在場景化模式下，用戶通過自然語言描述業務痛點，系統即可智能解析并生成定制化實施路徑，快速解決特定場景的數據問題。兩種模式均依托多智能體協作與AI算法持續優化，在降低技術門檻的同時保障治理精準性與資源效率。

多模態治理，構建統一資產視圖

平臺融合多模態數據處理能力，通過統一治理體系打破文本、圖像、音視頻等異構數據壁壘，實現結構化與非結構化數據的標準化管理；依托多模態模型自動提取實體、標簽及語義關聯，顯著提升處理效率與準確性；同時支持跨模態聯合分析，深度挖掘數據潛在聯系，為業務提供多維度洞察，助力政企構建高質量、可運營的數據資產體系。

安全可信，筑牢智能治理基石

面對政務與央國企對數據安全與自主可控的迫切需求，百思大模型與AI-DG實現全棧信創適配，深度兼容國產化芯片、操作系統及數據庫生態，支持靈活的本地化與私有云部署方案。平臺嚴格遵循國家數據安全與合規標準，構建了“數據不出域、模型可審計、過程可追溯”的全鏈路安全保障體系，在確保數據治理全過程自主可控的同時，有效規避技術綁定風險，為關鍵領域的數字化轉型提供穩定可靠、安全經濟的智能化治理基礎設施。

在關鍵場景中的成功進一步印證了這一優勢。在廣州白云區應急管理建設中，通過對其多源異構預案數據的智能化治理與整合，為高效的預案智能分析提供了堅實基礎。在某省應急廳“智能問數”應用構建過程中，智能治理方案幫助客戶建立了統一可信的數據資產體系，使跨業務數據獲取與決策效率得到顯著提升，充分展現了智能治理在實際業務應用中的價值成效。

未來，百分點科技將持續推進數據治理AI Agent體系的建設，目標是實現“規劃-執行-評估-優化”的全自動自循環治理機制。同時，公司將積極聯合政務、應急、生態環境等關鍵行業的伙伴，共同構建“行業級數據治理知識共創網絡”，推動跨域知識的融合與標準化，讓智能治理的能力惠及千行百業。（果青）