在人工智能領(lǐng)域的風(fēng)云變幻中，圖靈獎得主 Yann LeCun 與 meta（前 Facebook）似乎走到了分岔口。作為 meta 的首席 AI 科學(xué)家，LeCun 長期以來一直在推動基礎(chǔ) AI 研究，但他近期發(fā)表的看法讓人驚訝，他認(rèn)為當(dāng)前流行的大語言模型(LLM)是一條 “死胡同”，未來應(yīng)當(dāng)著眼于 “世界模型”。

LeCun 的離職消息不禁引發(fā)了廣泛關(guān)注。他曾被視為 meta 的核心智囊，負(fù)責(zé)的基礎(chǔ) AI 研究部門（FAIR）曾是公司創(chuàng)新的代表。可是，隨著年輕的 AI 人才如 Alexandr Wang 和趙晟佳相繼成為高層領(lǐng)導(dǎo)，LeCun 感到自己逐漸被邊緣化。今年夏天，meta 不斷調(diào)整其 AI 團隊結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致 FAIR 的影響力明顯下降。曾經(jīng)備受推崇的 AI 實驗室，如今面臨裁員和預(yù)算縮水的困境，LeCun 對此表示不滿。

在一次與媒體的交流中，LeCun 坦言，他對大語言模型的質(zhì)疑早已不為硅谷所接受。他認(rèn)為，這些模型僅僅依賴海量文本進行預(yù)測，無法實現(xiàn)人類級別的智能。而真正的未來在于 “世界模型”，這是一種通過感知與環(huán)境互動來學(xué)習(xí)的 AI 系統(tǒng)，類似于嬰兒學(xué)習(xí)世界的方式。LeCun 指出，當(dāng)前的 LLM 模型訓(xùn)練所需的文本數(shù)據(jù)量之大，幾乎不可能被人類在正常生活中讀取。相比之下，人類的學(xué)習(xí)方式更加多樣化，信息獲取遠遠超出純文本的限制。

LeCun 的計劃或許將推動 AI 的進一步發(fā)展。他正考慮成立一家新公司，專注于 “世界模型” 的研發(fā)。他的目標(biāo)是構(gòu)建目標(biāo)驅(qū)動的 AI，通過傳感器和視頻數(shù)據(jù)來理解物理世界，從而開發(fā)出能與人類智能相媲美的系統(tǒng)。

在 AI 的未來賽道上，LeCun 的聲音無疑會繼續(xù)引發(fā)討論。他的離開不僅是個人職業(yè)生涯的轉(zhuǎn)折，更可能是 meta AI 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的信號。