在閑魚，寫得一手好文案、24小時在線和你討價還價的，可能不是真人了。

以前，想要出閑置，你需要學會用幾行字的發(fā)布文案，把商品講明白——既要有品牌、型號，也要寫清楚幾成新、有沒有瑕疵，還要包含是否包郵、能否同城面交、是否接受“小刀”等信息。

但不是每個人都能用幾十個字，把商品信息和交易方式寫得面面俱到：有人記得住品牌、記不住型號；有人不知道啥才叫“九成新”；甚至有人對于“小刀”也有不一樣的理解。

平臺看到了痛點，于是給大家配發(fā)了“AI工具人”。

實際測試一下：隨手拍一張商品照片，哪怕是外形千篇一律的床頭燈，AI也能自動識別商品品牌、型號、外觀等，并主動描述產品功能亮點、使用場景等信息，還特別提到“可小刀”“同城自提更優(yōu)惠”，匹配閑置交易場景。

AI還會學習用戶語言風格，效仿賣家發(fā)表情包和語氣詞的使用習慣，比如模仿二次元賣家常用的“喵～”“qwq”等圈層用語。

一番改進后，AI發(fā)布變得更像真人，更貼合用戶個性表達。如今，接近九成的AI發(fā)布文案被閑魚用戶采納。

社交媒體上，還有網友分享AI當“嘴替”的經歷：早上一睜眼，閑魚就提醒我東西賣出了。

這一功能名叫“AI智能托管”：年輕人把閑置物品掛上閑魚后，沒時間24小時在線當“客服”、討價還價，可以讓AI來幫忙，躺著就把閑置出掉了。

除了賣閑置，年輕人買閑置也能用AI。

輸入“我是小白想入坑攝影”，閑魚AI幾秒后給出設備購買攻略，并建議用戶優(yōu)先考慮二手經典入門機型，既有入門單反、便攜微單，也有高性價比套機，還有超值撿漏機型，切中新手追求性價比和出片效果的需求。

在上周末的世界互聯(lián)網大會烏鎮(zhèn)峰會上，閑魚CEO丁健透露，目前閑魚全線AI應用已覆蓋4500萬用戶，通過AI促成的商品交易額已突破百億元，帶動新發(fā)商品日動銷提升10%。

“我們的理念非常明確，不是讓普通的用戶變成專家，而是讓AI賦能每一個人?！彼f。

此前，閑魚AI功能已覆蓋售前（魚力值）、售中（AI發(fā)布、AI智能托管、AI風險評估）、售后等環(huán)節(jié)。如今，隨著AI智搜、AI行情的亮相，閑魚補齊了面向買家側的AI服務能力，基本覆蓋閑置交易全鏈路。

丁健在接受采訪時表示，“閑魚比任何一個電商都更需要AI，也更有機會讓AI改變消費者體驗。”

放眼行業(yè)，以AI為電商提速，是今年以來各大平臺的競逐焦點，實現路徑則不盡相同。

相比之下，閑魚絕對交易體量并非最大，對于AI大模型的整體投入規(guī)模也無法與巨頭相提并論。但在買賣雙方強勁需求的支撐下，閑魚AI取得階段性的成績，并在用戶的高強度使用下快速迭代、銜枚疾進。

A

作為一個閑置交易平臺，閑魚為什么需要AI？

在丁健看來，首先是解決消費者痛點，提高商品交易效率。

閑置交易始終面臨雙重制約：一是閑置商品的“非標性”，品類繁多、個體差異大、長尾多；二是供需兩側參與者的“非專業(yè)性”，他們大多是普通個人，普遍面臨不會寫商品文案、不懂定價、沒時間溝通等現實困難。兩者疊加，就帶來了供需匹配效率低、交易難度高等行業(yè)痛點。

上述閑置交易的特有問題，很難通過運營手段解決。直到AI大模型的出現，平臺有了精準識別商品、加速完成交易的新工具，有了解決痛點的機會。

去年上線的AI發(fā)布、AI托管，到今年AI智搜、AI行情面世，閑魚的每一項AI服務都瞄準了閑置交易的實際難題：解決賣家“不會發(fā)、沒時間管”的困擾，消除買家“不會選、怕買貴”的顧慮。

這也印證了閑魚AI的思路，不是刻意創(chuàng)造新需求，而是用AI優(yōu)化閑置交易的每個環(huán)節(jié)。目前，閑魚使用AI發(fā)布的商品數累計達2.3億件；AI智能托管商品數超6600萬件；通過智能托管交易的商品，詢單支付轉化率提升13%。

閑魚做AI另一個目的是，創(chuàng)造新的服務場景，給平臺帶來增量。“我們確實看到，有新的場景、賽道和需求方式可以被定義?！倍〗≌f。

近年來，消費者換新周期拉長，特別是3C數碼領域，換機頻率逐漸下降。閑置交易行業(yè)正在進入新的增長范式；閑魚要想實現億級DAU的遠期目標，需要拿出新手段。

AI能夠在供需兩側拉低閑置商品的交易門檻，提升交易效率。有了AI的閑魚，有機會獲得更多新用戶，聚攏更多新供給、新需求，并提升交易頻次和規(guī)模，從而獲得新的增長引擎。

對于平臺AI功能，閑魚用戶的熱情遠超其他電商平臺。

以AI發(fā)布為例，丁健透露，目前AI發(fā)布的采納率已經高達87%。

用戶如此高的熱情，甚至讓閑魚有些始料未及。閑魚算法負責人韓曙光對字母榜（ID: wujicaijing）透露，使用AI發(fā)布功能生成商品介紹文案后，不少用戶一個字不改就發(fā)了，比例超出團隊的預期。

B

閑魚AI化改造一年多，已經推出了多款產品，并在交易核心環(huán)節(jié)陸續(xù)落地。取得這些進展，主要依靠一套專屬于閑置交易的AI智能基座，實現對商品內容和商品價格的精準理解。

生成式語義ID（GSID），是閑魚AI智能基座的一個重要創(chuàng)新。

如前所述，閑魚平臺上有大量非標、長尾商品。這些信息雜亂的商品難以通過傳統(tǒng)類目管理精準匹配，而普通用戶也無力進行精細維護。

韓曙光舉例稱，有的用戶賣二手手機，商品介紹寫著“128+6”。這種近似“黑話”的簡略表述，導致買家在搜索商品時很容易漏掉；而平臺在推薦商品時，也很難準確分類和匹配。

對于這類問題，閑魚建設了GSID語義理解能力。它就像商品的“數字指紋”，依托通義千問的多模態(tài)理解能力，能自動對商品進行理解和編碼，通過加深對商品的理解，提升交易匹配效率。

在搜索環(huán)節(jié)，GSID基于對商品內容的理解，將商品和用戶搜索詞編碼到同一框架下，基于語義相似性進行召回。相比傳統(tǒng)的關鍵詞匹配，這一技術顯著提升了長尾商品的搜索準確率。

例如，用戶過去搜索“水晶手鏈”，僅能定位到基礎品類“鈦晶”“發(fā)晶”等。如今，在GSID的支撐下，平臺能進一步捕捉到“黑銀鈦晶”“漸變色鈦晶”“天然貓眼鈦晶”“貓眼順板鈦晶”等更細分的屬性，從而讓小眾商品也能精準觸達目標用戶，帶動新發(fā)布商品當日動銷率顯著提升。

又比如，有人在賣二手玩具時，只寫了“孩子不玩，便宜出”，配上一張樂高城堡照片。這顯然不利于搜索“樂高”的買家找到商品。而在GSID的幫助下，平臺能夠準確識別是在出售樂高玩具套裝，并推給感興趣的賣家。

而在交易環(huán)節(jié)，閑魚又基于GSID的海量商品同款檢索能力，結合大模型推理分析能力，構建了閑魚智能基座中的另一大重要能力，適配閑置交易場景的智能定價模型（LLP）。這套能力在發(fā)布定價、AI行情等場景及二次元等業(yè)務中得到應用，推動了閑置商品價格體系的標準化建設。

在世界互聯(lián)網大會上，丁健著重講解了這套智能基座如何推動閑置商品標準化定價。

他以蘋果Airpods耳機舉例稱，以往閑魚用戶出售單只耳機，由于高度非標，平臺常常按照整套耳機來估價。如今，用戶發(fā)布“99新蘋果AirPods標準版左耳”后，平臺能夠準確識別只有一只，隨后利用GSID檢索平臺內同類商品數據，比如降噪版單耳補配成交價，再結合整套標準版九成新的售價，以及商品成色、版本等信息，綜合推算出合理定價。

AI智能基座對閑置商品內容與價格的精準理解，既緩解了非標和長尾商品定價難的問題，也在搜索環(huán)節(jié)從供需兩側提升了匹配效率。

我們從閑魚內部了解到，GSID起步于2024年底，一年內迭代了三個版本，能夠捕捉到的用戶信息逐漸完善。

“第一個版本做了六個月左右，只能理解文本；第二個版本把圖像加進來了；第三個版本新增了用戶行為，比如點了A后又點了B，A和B存在相關性，等等。”韓曙光介紹。

在接入多模態(tài)的用戶數據后，GSID維度更全、內容更完善，除了支撐AI發(fā)布等賣家功能，也為本次公布的AI智搜等買家功能奠定基礎。

不過，閑魚做AI并非一蹴而就。

以目前使用頻次最高的AI發(fā)布為例，這一功能自2024年上線以來，經過一年多的更新，從僅支持單一圖片的識別發(fā)布，發(fā)展到可以使用多張圖片更精準識別。發(fā)布文案也從最初單純的核心賣點介紹，增加了根據用戶個人風格生成個性化文案的能力。

這也印證了，AI應用是被萬千賣家和買家“用”出來的，而不是僅僅“做”出來。用戶用得越多，AI功能的迭代就越快，進而吸引更多用戶，形成正向循環(huán)。

C

各大平臺在試水AI時，始終面臨一個問題：如何讓用戶真正用起來？

畢竟，無論是在APP內塞入更多AI功能入口，還是干脆在AI聊天中植入商品鏈接，本質上都是在原有的消費習慣之外另辟蹊徑。對于大多數消費者而言，許多AI功能至多是“錦上添花”，而非針對明顯痛點的靈丹妙藥。

相比之下，閑魚是目前為數不多的基于買賣雙方“剛需”做AI的交易平臺。

在世界互聯(lián)網大會上，丁健表示，閑魚有意思的地方在于，一系列AI應用在用戶側的體感和感知非常強。

閑魚的AI功能矩陣圍繞用戶痛點展開，認知和使用門檻足夠低，給用戶帶來的體驗提升足夠強烈，因而發(fā)布之后不需要強推，就能吸引大量用戶主動使用乃至傳播。

據了解，閑魚目前只投入了幾十人的團隊專攻AI。這支規(guī)模不大的團隊在短短幾個月里，就把閑魚AI的用戶規(guī)模從今年2月1020萬，提升至半年后的4500萬。在此過程中，閑魚并沒有專門針對AI大舉營銷。

這也從側面表明，閑魚AI已經具備了“自生長”能力：不需要平臺刻意引流，就能在用戶的主動使用和傳播中持續(xù)吸引新用戶，并持續(xù)獲得反饋、不斷自我迭代。

過去一年多，閑魚AI正在加速“自生長”。

按照丁健此前的規(guī)劃，閑魚AI的第一階段聚焦“賣”，降低用戶參與閑置交易的門檻，提升流通效率；今年，AI戰(zhàn)略延展到“買”，聚焦智能搜索、決策效率的提升，重塑閑置的購物體驗。

閑魚AI的終極目標，則是打造一個由超級智能體驅動的交易平臺，買賣雙方各自擁有專屬的AI Agent，由智能體完成搜索、發(fā)布、交流和議價的全流程，徹底重塑閑置交易的體驗。

不過，以社區(qū)為底色的閑魚，并不會讓AI完全取代人工交易。

丁健認為，AI能夠讓閑置交易效率極大提升，智能體能夠承接一部分交易，但并不會導致用戶不再逛閑魚，也不太可能“承包”所有買賣。

“用戶會花更多時間在閑魚發(fā)現人、發(fā)現有趣內容，TA仍然會在閑魚。閑魚是年輕人、興趣消費者最好的陣地，所以他們仍然會在，但是可能把時間花在其他地方?！彼f。

消費者可以借助AI高效完成標品的交易，但在自己“玩”得比較多的品類里，用戶仍然會自己買賣，“我覺得它（AI）是一個補充。”

以用戶真實需求為根基的閑魚AI，初步跑通了適合自身的AI化改造路徑。對于正在集體探路AI應用的各大平臺而言，閑魚提供了一套頗具價值的參考范本。

但正如丁健所言，AI并不適配所有交易場景。對于閑魚而言，如何在AI和人工交易之間建立新的平衡，讓適合AI的歸AI、適合人工的歸人工，從而在提升效率的同時保持社區(qū)活力，將是閑魚AI邁入新階段后的長期命題。