當AI還在高喊「改變世界」，但是電網、變壓器和現金流已經開始喊累——AI狂熱夢想能不能跑得過物理定律？或許，是時候把OpenAI和世紀初的安然做個對比了。

OpenAI會是下一個安然嗎？

2001年12月2日，安然申請破產，是當時美國史上最大的企業破產案。

在這場震驚所有人的案件之間，最有名莫過于那句著名的「asshole」。

在安然申請破產的2001年4月17日的季度電話會上，它幾乎成了安然整個故事的「經典鏡頭」。

當時華爾街分析師Richard Grubman在電話會上追問：

「為啥你們每次發業績只給利潤表，從來不同時給一份資產負債表？你們的資金狀況到底怎樣？」

安然的CEO Skilling一開始打哈哈，繞來繞去就是不正面回答。

Grubman有點煩了，說：你們是我見過的唯一一家不愿在發業績時給出資產負債表的公司。

Skilling這時候突然情緒失控，結巴兩句之后，直接接了句：

「Well…thank you very much,we appreciate it…Asshole.」

這句話被完整錄音，后來在他受審的時候法庭又放了一遍，全場都聽得到。

更諷刺的是，安然內部有人還把這當成「CEO強勢反擊唱空者」的英雄事跡，做了各種惡趣味周邊：

比如把公司口號「Ask Why」改成「Ask Why，Asshole」印在T恤和貼紙上。

現在回頭看，這一幕幾乎是預告片：

當一個CEO在最應該拿出數據的時候，用辱罵來回應「要資產負債表」的要求，基本就可以關燈走人了。

那安然和OpenAI有什么關系？

X上著名的KOL Financelot說，最近奧特曼的采訪讓他聯想到了安然的那次電話會議。

推薦你點看聽一下，同樣是CEO，當被問及盈利問題，奧特曼的回應和眼神。

他回避了問題。比如：

1. 「收入遠不止這個數字」——好吧，不是130億，那究竟是多少？200億？300億？這和1.4萬億差多少？1.4萬億=14000億減去300億=還差13700億。這可不是個小數目。

2. 「想拋售股份請自便」——他這么說是因為公司發展至今，其股份始終以溢價交易。很多人爭相購入。這確實值得慶賀...但他完全回避了關鍵問題：至少13700億美元的資金缺口要從哪里填補。

OpenAI等明星公司燒錢不止，整個行業到2030年或將砸下5萬億美元，相當于燒掉一個英偉達！

而OpenAI每年需創造6500億美元的新增收入，來這些投資獲得合理回報。

當然，OpenAI現階段≠安然，安然的主要問題是因為「財務造假」。

安然是1985年成立的美國能源巨頭，通過氣、電等能源交易迅速擴張，后來還搞寬帶、通信等各種新業務。

在互聯網與金融創新疊加的90年代，華爾街和媒體都把它當成「新經濟」的明星。

但它用金融工程 + 會計技巧把失敗偽裝成成功，比如：

一簽幾十年的合同，就把未來幾十年的預計利潤一次性計入當期收入。結果就是：報表上利潤巨高，現金流卻很差。

大量設殼公司，把失敗項目的虧損和債務丟到表外，看上去資產負債表很干凈。到2001年，這種殼有上百個。

OpenAI倒不是造假的問題，只是這個泡沫現在有點大，人們都在想這個泡沫究竟還能再大到哪里去？

如果從財務角度無法確認的話，我們不妨從「物理學的」角度來推測一番。

畢竟，AI需要的芯片、算力工廠、電力都得遵循地球上的物理法則。

在資本與故事共同推高的AI浪潮中，真正的掣肘其實來自鋼筋、水泥、變壓器和電網。

在美國，AI「淘金熱」撞上了物理天花板

在美國，資本正像潮水般涌入數據中心建設，預算幾乎沒有上限。

很快，所有這些錢都立刻變成了對「AI超算」設備的瘋狂采購——芯片、服務器、空調、變壓器，乃至整個發電廠，應有盡有。

于是，紙面上的AI數據中心規劃圖已經堆積如山，創下歷史新高。

但問題在于，現實世界有其固有的法則。

把規劃圖變成現實，需要接入電網、鋪設光纖，還得找到愿意買單的客戶。

這遠非易事。

很多手握土地的人以為自己撞上了風口，想撈一筆快錢，卻根本不明白這個行業的復雜性和風險。

更何況，所有這些高端設備的生產和交付都有其物理極限，不是有錢就能憑空變出來的。

不出所料，一些項目已經開始延期。

按建設或規劃年份劃分的美國數據中心建設狀態（單位：吉瓦）

不過，盡管挑戰重重，科技巨頭在AI基建上的賭注卻越下越大。

開銷不僅刷新了歷史紀錄，還吞噬著他們越來越大塊的收入蛋糕。

更刺激的是，這場豪賭越來越多地由債務來買單。

像OpenAI和Anthropic這樣的明星初創，至今仍在燒錢虧損，只能靠著向投資者出售股權和發行債券來為天價的投入輸血。

根據高盛最近的一份報告預測，單單一個OpenAI，到2026年就可能燒掉750億美元。

就連現金流充裕的meta，也開始玩起了復雜的私募股權債務協議，把杠桿拉滿。

亞馬遜、Alphabet、meta、微軟的資本支出（單位：十億美元）

然而，錢再多，也無法憑空變出實物。

任何一種AI超算關鍵組件的短缺，都將成為整個AI基建浪潮的「限流閥」。

舉個最典型的例子：變壓器——就是那種能把一棟建筑接入電網的、房子大小的灰色鐵盒子。

就算美國有足夠的電力喂飽每一個規劃中的數據中心，現在也根本沒有足夠的變壓器。

據當地最大的發電設備制造商之一，GE Vernova的首席執行官Scott Strazik表示：

他們公司到2028年的變壓器和燃氣輪機產能，幾乎已經全部被訂滿了。

這意味著什么？

意味著沒有額外的產能來加速生產了！

用他的話說，滿足美國電力的預期需求，根本不是未來5年能解決的問題，而是「10到15年」。

更別提還有施工許可、天然氣管道接入等一連串讓人頭疼的瓶頸。

上：全球數據中心容量（按能耗計算）；下：全球數據中心容量（按占地面積計算）

上圖，一個方格代表1GW：

當前容量為70.8 GW，2026年底預測達到93.3 GW，2027年底預測達到109.2 GW。

作為對比，黃色框是整個英國的平均小時發電量。

下圖，一個方格代表600萬平方英尺：

當前容量為4.55億平方英尺，2026年底預測達到5.705億平方英尺，2027年底預測達到6.456億平方英尺。

作為對比，黃色框是全球所有Costco倉儲超市的總面積。

如今，AI和云計算巨頭們擲下的所有賭注，正轉化為房地產、建筑、能源等天文數字般的成本。

但最終，總得有人來買單。

業界打算盤是，靠消費者和企業為AI驅動的產品和服務支付更多的錢——

今天的聊天機器人和圖片生成模型，未來能進化成更昂貴的AI智能體，甚至人形機器人，為我們包辦一切。

如果這個未來真的到來，AI云服務的收入確實會像坐上火箭。

最樂觀的預測認為，其收入將在五年內暴增近9倍。

微軟、Oracle、CoreWeave、Alphabet、亞馬遜、Nebius的AI云產品與服務收入

但現實真的如此性感嗎？

摩根大通的分析師們坐下來，建了一個金融模型。

在把各種物理限制都考慮進去后，他們預測到2030年，全球AI基建的總投資將高達 5萬億美元。

然后，他們算了一筆更要命的賬：

為了讓這5萬億美元的投資能有10%的合理年化回報，AI產品每年必須持續不斷地創造6500億美元的新增收入。

這是個什么概念？

它比蘋果公司一年的總收入還要多一半，更是OpenAI目前年收入（約200億美元）的30多倍。

用一個更具體的方式來說，這相當于全球每一個iPhone用戶，每個月都要為各種AI服務額外掏出35美元。

當然，也有分析師認為，AI變現的路子很廣，比如廣告、或者面向付費能力超強的企業客戶提供專業服務。

但核心的矛盾已經暴露無遺：

一方面，AI公司和他們的資本伙伴在預測時，似乎對設備短缺的現實「選擇性失明」；

另一方面，他們又瘋狂地假設，市場會對AI產品爆發出前所未有的巨大需求。

毫無疑問，AI正在深刻地改變世界。

但別忘了，現實世界的物理法則，決定了這場革命的推進速度；而市場經濟的法則，將最終決定誰來為這場盛宴買單。

簡而言之，就一句話，OpenAI對于AI的瘋狂追求被現實卡住了：

創紀錄的資本支出與數據中心規劃遭遇實體基礎設施的現實制約。

安然當年已經是「假利潤+真虧損」，而OpenAI目前是真有收入和產品使用的。

而且兼聽則明，有人則認為兩者沒有可比性，安然是一群穿著劣質西服的家伙實施的騙局。

沒有希望OpenAI成為下一個安然，但是希望安然的故事能夠警醒OpenAI。

畢竟OpenAI成功了，或許意味著我們離通用人工智能的終局都近了一些。

彩蛋

歷史和命運就是這么神奇。

在2001年安然崩潰后，在標普500指數中取代了安然公司，你猜是誰？

英偉達！

而市值已經摸過5萬億的英偉達，正是當下AI熱潮中最好的注腳。