IT之家 11 月 10 日消息，賓夕法尼亞大學的研究人員在《經濟學人》雜志的 11 月 8 日刊上提出了一項新研究，試圖解答一個問題：AI 是否能夠僅憑分析面部特征就判斷一個人是否值得信任？

研究建立在一些存在倫理爭議的學術理論基礎上，這些理論認為，僅憑一個人的面部特征就能推測出其個性特征。

賓大團隊認為，AI 確實能夠通過面部分析準確預測一個人的一些重要特征，包括與財務成功相關的指標，如尊重和信任。

為了驗證這一點，研究人員使用了一個基于先前面部特征與個性檢測研究訓練的 AI 系統，從 96000 名 linkedIn 上的 MBA 畢業生頭像中提取出了五個“軟技能”個性特征 —— 開放性、責任心、外向性、宜人性和神經質。

接著，研究人員對這些 linkedIn 成員的職業發展進行了跟蹤，聲稱發現面部掃描中識別出的個性特征與他們在職場上的成功之間存在關聯。

團隊指出，這項研究意味著，機器學習技術可以揭示面部特征與現實世界成功之間的相關性。例如，外向性是薪資的“最強正向預測因子”，而開放性則表明一個人“可能得不到很高的薪水”。

據IT之家了解，類似 AI 面部識別技術已經在世界各地發揮作用。譬如，在美國，一些州已經開始使用 AI 軟件驗證駕駛證，然而對“與面部特征存在差異的人”造成了嚴重影響。在英國，大都會警察局則宣布通過 AI 面部識別系統成功逮捕了創紀錄的人數，誤判率“只有”0.5%。

賓大研究人員直言：未來面部識別技術的普及可能促使個人使用軟件修改面部圖像，甚至通過整容手術改變面容。