近日，中國工程院院士鄔賀銓在2024年北京人工智能生態(tài)大會上強調(diào)，大模型的發(fā)展需“大力出奇跡”，以提升對物理世界的模擬能力，并呼吁加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，推動政府?dāng)?shù)據(jù)共享和開放，將對促進數(shù)據(jù)流通和應(yīng)用具有重要意義。

算力和數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。據(jù)中國信通院2023年7月數(shù)據(jù)顯示，我國算力中心機架總規(guī)模已超過810萬標(biāo)準(zhǔn)機架，算力總規(guī)模達到230EFLOPS，位居全球第二。

在大模型領(lǐng)域，鄔賀銓院士提到規(guī)模化定律，強調(diào)模型參數(shù)量、數(shù)據(jù)集大小和訓(xùn)練算力規(guī)模需同步放大。他表示，大模型性能與單個因素呈冪律關(guān)系，實現(xiàn)技術(shù)突破仍需“大力出奇跡”。

鄔賀銓院士指出，我國算力樞紐利用率有待提高。通過集約優(yōu)化，可以有效滿足算力需求。同時，我國擁有龐大的市場、海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場景，但數(shù)據(jù)供給質(zhì)量、流通機制和應(yīng)用潛力尚需改進。

針對中小企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的顧慮，如人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)短缺，鄔賀銓院士建議結(jié)合基礎(chǔ)大模型和行業(yè)小模型，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和聯(lián)合訓(xùn)練策略。

最后，他呼吁政府和企業(yè)共同營造良好的人工智能生態(tài)，通過政策扶持、制度建設(shè)和平臺發(fā)展，推動重點領(lǐng)域試點和模式創(chuàng)新，發(fā)揮示范帶動作用。