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美國AI公司們,開始青睞Made in China的大模型

IP屬地 中國·北京 量子位 時間:2025-10-29 18:16:13

金磊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

咱就是說啊,“媚外”的風,也是吹到大洋彼岸的AI圈兒了。

這不,就拿Windsurf這個國外頭部的AI編程產品來說,最近就被網友扒出來了個賊有意思的事。

起因是它這兩天在自家產品里上新了一個神秘模型,說是專門為了速度和Agentic而設計的模型:



然后很多好奇的寶寶就開始疑惑了,這個神秘模型到底是誰家的哦?

按道理講,它背后公司(Codeium)本身就是在美國土生土長的,那接的大模型大概率應該來自OpenAI、Anthropic或谷歌吧。



然而,有網友嘗試越獄后發現……神秘模型,來自中國——

正是智譜GLM。



緊接著,我們順藤摸瓜還發現,別的網友在底下還提到個事兒:

這就像是,GLM 4.6在Cerebras上運行。

(Cerebras就是去年發過專門為訓練AI用的全球最大芯片的那家公司,后來進軍推理市場,推出AI推理服務。)



原來,它在前兩天就已經發了郵件,稱上架了GLM-4.6:



甚至現在隨便搜搜油管的關鍵詞,出來的就會是像昨天新出的“中國的MiniMax M2挑戰了商業模式”等內容。



以及更早的,像美國云服務平臺Together AI也是在今年7月份官宣部署Qwen-3-Coder:



好好好,合著美國的AI公司們,現在都開始用中國的大模型了是吧。

而且還不是個例

剛才我們提到的幾個例子,涉及到的模型包括了GLM和Qwen3,領域則是AI編程和AI推理。

但繼續沿著這個線索挖下去,我們發現,部署中國大模型這個事兒,已然不是少數的個例了。

例如在AI Agent領域,估值93億美元的公司Vercel就在今天表示:

已經和智譜達成合作,提供GLM-4.6的API服務。



它家老板Guillermo Rauch更是轉發了這個帖子,并且還稱贊了一波:

GLM-4.6很好,在http://nextjs.org/evals上排名第三,還是前五名里唯一開源的模型。



更早一點的,無服務器AI推理平臺Featherless,此前在Kimi K2發布之際,也表示支持其新模型:



在包括最近爆火的讓AI們集體模擬炒股的玩法,各個國產大模型也是陸陸續續被容納了進來:





看到這里,很多小伙伴就要不禁發問了——

美國的大模型們性能不都挺強悍的么,為啥都開始紛紛pick中國國產大模型了呢?

量大管飽,還便宜

一言蔽之,“量大管飽又便宜”的原則,在AI圈兒里也是蠻吃香的。

首先,最最最關鍵的一個原因,還是性能夠打。

關于這一點,不論是從上面Vercel公司老板怒贊GLM-4.6,亦或是從今年年初以來的DeepSeek、Qwen、K2等等,頻頻榜上有名且在海外爆火,均能看出其實力的水平。

國產大模型性能這一塊,已然是得到了國內外AI玩家們的認可。

其次,就是性價比

在一段采訪視頻中,Social Capital公司創始人Chamath Palihapitiya就直言不諱地表態道:

我們在Groq上已經開始在用Kimi-K2了。OpenAI和Anthropic的模型雖然挺好的,但太貴了



Chamath進一步解釋說,如果你用編程工具的時候,Groq默認的路由是Anthropic,“這沒問題,畢竟它性能挺好的,但真的太貴了”。

但當你的公司來到跨越式發展的時候,你很難決定把這些所有提示詞都傳給不同的LLM,畢竟它們需要被微調和設計才能在同一個系統中工作。

而且這個過程往往需要長達幾周或者幾個月的時間,因此,Chamath感慨說,“作為消費者,我們真的挺痛苦、挺掙扎的?!?/p>

總的來看,性價比,成了美國AI公司們紛紛選擇部署中國大模型的關鍵原因。

而且很巧的是,卷價格,中國AI廠商們可以說是駕輕就熟了,時至今日也是依然如此。

就拿最近的一些動作來說:

快手AT-Coder-Air-V1 宣布注冊就直接給2000萬token智譜在1024程序員節當天推出GLM Coding Plan包月套餐折上折的活動,新人更是5折優惠Kimi也在程序員節當天也推出了類似的針對程序員的優惠套餐MiniMax M2今天宣布限時免費的日期推到11月07號然后快手也跟著把免費日期推到了11月10號





嗯,真的是有錢任性,壕無人性。

但更深入的,這也反映了AI產業正在從技術炫技的階段,加速邁向務實應用的階段。

當企業真正開始大規模部署AI功能時,成本、速度和可擴展性就成了壓倒一切的現實問題。

Vercel和Social Capital這類公司的選擇,戳破了“唯最強模型論”的泡沫,證明了高性價比的適用技術才是商業落地的硬道理。

因此,這不再是一個關于誰的模型更強的單一故事,而是一個關于誰能更高效、更經濟地賦能開發者和企業的多維競賽。

這場由“太貴了”引發的務實選擇,或許預示著一個更加多元化和激烈競爭的全球AI新時代的到來。



但總而言之,大模型圈的Made in China的含金量,還在上升。

參考鏈接:
[1]https://x.com/windsurf/status/1982619448352854428
[2]https://x.com/rauchg/status/1982973728423325803
[3]https://x.com/karminski3/status/1982945655548194923
[4]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ohdl9q/silicon_valley_is_migrating_from_expensive/?tl=es-419

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