車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 頤圣
編輯 ｜ 志豪

車東西10月20日消息，在2025世界智能網聯汽車大會（WICV）上，卡爾動力展示了其在無人貨運領域的最新進展，并公布了多項運營數據。

這也顯示了該公司在L4級自動駕駛貨運商業化方面已取得階段性成果。

當下，自動駕駛行業正處于從技術驗證向規?；?、商業化轉型的關鍵階段。業內普遍認為，L4級無人貨運是自動駕駛應用中最具挑戰性、同時也最具商業價值的賽道。

然而，該領域仍面臨技術穩定性不足、成本高企和商業閉環難以形成等問題。

根據國家統計局數據，2024年我國公路貨運量達41.88億噸，干線貨運市場規模超過6萬億元，同時卡車司機平均年齡已接近49歲，司機短缺問題日益突出，這為無人貨運提供了明確的應用場景。

一、卡爾動力全力推動L4貨運落地 展出未來運輸機器人

卡爾動力CEO韋峻青表示，卡爾動力已在華北、西北等地區實現無人貨運的常態化運營，并率先跑通商業閉環。

截至2025年10月，卡爾動力的“混合智能編隊”方案已部署超過400臺自動駕駛卡車，累計完成3000萬公里的L4級編隊運營里程，運輸貨物總量達到10億噸公里，保持行業領先。

▲卡爾動力CEO韋峻青

該方案通過一輛有人駕駛的L2級領航車帶領多輛L4級無人跟隨車運行，最多可節省83%的人工成本，并降低10%的能耗。公司數據顯示，采用該模式后，綜合運營成本最高可下降20%，單車經濟模型已實現轉正，毛利率提升至傳統貨運模式的6倍。

卡爾動力提出的“技術+商業”雙向正循環模式，旨在通過真實場景運營積累數據，反哺技術迭代，降低成本并提高安全性。

據卡爾動力方面透露，其無人貨運業務已拓展至全國10余個省市，服務客戶超過20家，年化運營收入突破5億元，并完成全球首個公開道路全無人運輸閉環。

▲卡爾動力已跑通L4正向交付“樣板間”

在本次大會上，卡爾動力還展出了未來運輸機器人“KargoBot Space”。該產品采用無駕駛艙設計和模塊化平臺，貨艙空間提升25%，有效載重提升10%，單車年收益可增加25萬至40萬元。

該平臺支持多種貨艙切換，適配干線物流、冷鏈運輸等至少10種場景，并搭載開源的運輸機器人自動駕駛系統KargoBot Neutro，具備靈活適配不同傳感器和芯片的能力。

二、采用視覺融合路線 無人駕駛比傳統模式毛利高5倍

在本次大會后，卡爾動力相關業務負責人也同包括車東西在內的媒體同行進行了交流，針對L4落地、自動運營以及業務前景等方面進行了探討。

以下是經過摘編的實錄：

1、目前在L4場景下，基于端到端強化學習技術的落地進展如何？車隊運營狀況怎么樣？它實現真正L4的技術難點是什么？

卡爾動力：我們已將主要模型和方法部署到實際運營場景中。長尾場景在貨運領域并非數量少，而是類型不同。例如，國內干線物流運輸距離通常超過100公里，面臨不可避免的天氣風險；在內蒙古運輸中，還會遇到城市中罕見的超長車輛（如50米甚至百米的風電葉片運輸車），這類場景對感知和決策提出更高要求。因此，技術難點在于應對這些復雜、低頻但高風險的長尾場景。

2、關于傳感器路線，未來是否可以僅依賴視覺，還是仍需激光雷達？

卡爾動力：我們傾向于采用多傳感器融合方案，以確保安全性。目前使用激光雷達和4D毫米波雷達，雖然純視覺方案表現優秀，但融合方案能提供更全面的安全保障。最終標準是能否解決業務問題和路線價值問題，因此我們積極擁抱技術變化。

3、運輸機器人是否已投入運營？何時能看到實際運行？

卡爾動力：運輸機器人目前處于試驗階段，設計特點包括無駕駛艙、底盤與貨倉分離、支持換電，貨倉尺寸與標準集裝箱一致。我們計劃在2027年，在特定場景或監管允許范圍內實現實際運行。

4、在內蒙古等惡劣環境下，自動駕駛能否實現全程自動化？是否仍需人工介入？

卡爾動力：惡劣環境下仍需人工參與，尤其在維護環節上。但是卡爾動力會有一套完善的預案讓系統實時判斷環境是否適合自動駕駛，若超出能力范圍，車輛將安全停靠。日常維護包括傳感器清潔和故障監控，以確保運行安全。

5、自動駕駛貨運車輛利潤和毛利提升5倍的依據是什么？

卡爾動力：當前干線貨運利潤約5%-10%。采用運輸機器人后，通過“一拖五”編隊可降低人力成本約83%，無駕駛艙設計增加載貨空間25%，整體載貨量提升10%。這些改進每年可增加約25-30萬元收入，相比傳統模式毛利提升約五倍。

6、未來是否會推出中小型運輸機器人？時間規劃如何？

卡爾動力：我們采用模塊化設計，底盤軸距可調，上部集裝箱可更換，支持冷鏈、油罐等需求。未來將逐步推出更輕型甚至小型產品，首款HIV形態運輸機器人預計2027年上市，后續根據市場需求擴展產品線。

結語：自動駕駛貨運商業化元年或到來

業內分析認為，2025年或被視為自動駕駛貨運商業化放量的元年。

卡爾動力通過技術創新與商業模式優化，率先突破規?；涞仄款i，為行業提供了可復制的范式。

隨著“運輸機器人+運輸操作系統”模式的推進，自動駕駛貨運有望重構公路物流的成本結構和效率標準，推動行業邁向高效、低成本、無人化的未來。