由統(tǒng)戰(zhàn)智庫聯(lián)合會民營經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展委員會與北京商報深藍媒體智庫聯(lián)合主辦的“AI賦能數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展論壇”近日在HICOOL 2025全球創(chuàng)業(yè)者峰會上舉行。本次論壇以“數(shù)聚新動能創(chuàng)新消費力”為主題，匯聚來自不同領(lǐng)域的企業(yè)、學術(shù)界代表，共同探討當AI成為中國經(jīng)濟新的增長極與增長點，企業(yè)該怎樣在全球科技競爭中把握機遇、實現(xiàn)跨越，共同勾勒人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的新圖景。

AI將從輔助工具演變至決策伙伴

在“AI賦能數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展論壇”上，以AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用為例，與會嘉賓就“AI賦能數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)實踐與投資邏輯”進行深入探討。嘉賓們一致認可AI Agents（智能代理）顯著擴展企業(yè)勞動力邊界，同時AI承擔的角色發(fā)生明顯變化，未來，AI將從輔助工具演變至決策伙伴。

重構(gòu)企業(yè)勞動力

“現(xiàn)在人工智能的發(fā)展速度遠超當初互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展速度。隨著AI不斷滲透、賦能，企業(yè)的勞動力一定會增加，甚至翻倍。那時候，不但有數(shù)字助手，還有數(shù)字員工。”普華永道中國科創(chuàng)主管合伙人張勤表示。

據(jù)了解，在普華永道2024年10月Pulse調(diào)查中，近一半技術(shù)領(lǐng)導者表示，人工智能已“完全融入”其公司的核心業(yè)務(wù)戰(zhàn)略；1/3的人表示，人工智能已完全融入產(chǎn)品和服務(wù)。普華永道發(fā)布的《2025年人工智能商業(yè)預測》顯示，在汽車和航空航天等行業(yè)，在研發(fā)中采用人工智能可以將產(chǎn)品上市時間縮短50%，將成本降低30%。在許多制藥公司，人工智能已經(jīng)幫助縮短了50%以上的藥物發(fā)現(xiàn)時間。

另外，在《循變演進，價值新生》報告中，普華永道提出，人工智能有可能在未來十年內(nèi)推動全球經(jīng)濟規(guī)模增長15%。這將使全球經(jīng)濟的年增長率額外增加1個百分點，對全球經(jīng)濟的促進作用與19世紀工業(yè)化對全球經(jīng)濟增長影響的變化相當。以口腔醫(yī)療行業(yè)為例，極簡口腔集團副總裁邱清雄表示，過去，行業(yè)對AI應(yīng)用還比較克制，屬于點狀式應(yīng)用，一般用于解決單獨的問題，沒有辦法形成全流程暢通工作，彼時的AI應(yīng)用還處于工具輔助階段。但近幾年AI飛速發(fā)展，開始擁有更強的自然語言處理能力、知識整合能力及邏輯推理能力，其適用性逐步拓展，可精準提高某一治療環(huán)節(jié)的效率。

具體而言，在醫(yī)療質(zhì)量提升上，一是AI不斷拓展專業(yè)覆蓋面，可將頂尖醫(yī)生原有的診療經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)榭珊饬俊⒖刹僮餍缘臄?shù)據(jù)，用于訓練年輕的醫(yī)生，幫助其找到基準；二是AI可融入財務(wù)管理、系統(tǒng)升級等，進一步幫助企業(yè)降本增效；三是AI能創(chuàng)新地為患者提供個性化的診療需求，成為患者的私人醫(yī)生。

“隨著AI在醫(yī)療行業(yè)滲透率的提升，其角色逐漸從人類的工具輔助，演變到診療伙伴，再到最終的決策伙伴。”邱清雄說。

此外，張勤進一步表示，任何事物的發(fā)展都具有兩面性，AI發(fā)展也不例外，關(guān)注AI技術(shù)的安全性和可靠性是企業(yè)AI戰(zhàn)略的重中之重。“負責的AI”會成為推動可持續(xù)發(fā)展價值開發(fā)的重要力量。

to C端發(fā)展空間大

在約印醫(yī)療基金董事長鄭玉芬看來，中國的AI泡沫還沒有到來。“現(xiàn)在投的很多都是to B的AI生意，在to C端還沒有看到爆款。”

公開資料顯示，約印醫(yī)療基金是一家專注于醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的投資機構(gòu)，覆蓋醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療器械、生物醫(yī)藥、精準醫(yī)療與智慧醫(yī)療領(lǐng)域，重點布局早期及成長期項目。

“投資注重的是企業(yè)有沒有獨特的戰(zhàn)略門檻，例如，要看十年后該企業(yè)還能不能持續(xù)發(fā)展，是不是‘常青樹’型的企業(yè)。以目前發(fā)展較好的AI醫(yī)療為例，大概5—10年AI醫(yī)療就會進入大眾視野。”鄭玉芬說。

愛云醫(yī)創(chuàng)始人周益華在交流中直言，目前AI醫(yī)療與傳統(tǒng)醫(yī)療還是學生與老師的關(guān)系，但未來，通過AI大量學習、形成知識庫，二者將走向伙伴關(guān)系。

據(jù)介紹，以無接觸式的AI癌癥篩查系統(tǒng)愛云醫(yī)云診平臺為例，使用者只需按指示拍下并上傳相應(yīng)部位的照片共12張，以及一段對著臉部拍攝的30秒的視頻、一段語音自述，包括哪里不舒服、家族病史、過往病史等，即可在24小時內(nèi)得到健康檢測結(jié)果。目前，該平臺已經(jīng)覆蓋超過110種腫瘤和1700多種其他疾病，準確率可以達到80%到90%，甚至更高。通過對比不同時段的檢測結(jié)果，還可以實現(xiàn)對全生命周期身體數(shù)據(jù)和疾病發(fā)展實時監(jiān)測的目的。

“AI革命的本質(zhì)還是效率革命。未來，看病就醫(yī)模式或?qū)l(fā)生改變。在AI賦能下，數(shù)字醫(yī)生將走向千家萬戶。”周益華表示。

AI技術(shù)突破應(yīng)著眼場景需求

在“AI賦能數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展論壇”上，來自不同領(lǐng)域的與會嘉賓從資本端、學術(shù)端、技術(shù)端，再到法律端，以一個相對完整的鏈條就“AI驅(qū)動下的技術(shù)突破和生態(tài)構(gòu)建”進行了深入探討。嘉賓們一致認可，應(yīng)從需求端出發(fā)，上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，找到AI的生存和發(fā)展方法。

破解供需平衡

資本是產(chǎn)業(yè)趨勢的晴雨表，必然對AI賽道有著非常前沿的感知。中金資本執(zhí)行總經(jīng)理屠繼賢介紹，中金資本近期接觸到的項目中，超過一半都包含AI元素。而且，無論是海外還是國內(nèi)，AI在項目中的占比提升得都非常明顯。

啟迪應(yīng)急常務(wù)副總裁曾垂蘭則表示，從孵化企業(yè)的角度，啟迪更關(guān)注供給與需求的關(guān)系，專注于垂直領(lǐng)域，尤其是需求端。比如，在安全應(yīng)急和軍民融合等行業(yè)深度方面，讓數(shù)字類和AI類企業(yè)能夠在這些領(lǐng)域應(yīng)用。

因此，在算力的問題上，曾垂蘭提出了自己的看法，他認為，在需求端，現(xiàn)有的算力并不能滿足需求。“當前很多算力無法處理數(shù)據(jù)集，由于數(shù)據(jù)內(nèi)容不夠豐富，很多業(yè)務(wù)場景難以被滿足。”

曾垂蘭認為，破解供需端這種不平衡，關(guān)鍵在于垂直領(lǐng)域的行業(yè)深度，需要關(guān)注底層基礎(chǔ)技術(shù)。目前，大家更多關(guān)注的是上層的開源技術(shù)，并基于此進行訓練。而底層技術(shù)往往被忽視，導致在應(yīng)用端出現(xiàn)了很多問題。

據(jù)悉，啟迪正在構(gòu)建一個基于自主技術(shù)的算力平臺，解決當前算力不足的問題，特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容方面。通過專注于底層基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，填補現(xiàn)有技術(shù)空白，從而更好地滿足各類業(yè)務(wù)場景的需求，助力優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的產(chǎn)出。

“從微觀層面看，由于我們擁有技術(shù)‘錘子’，往往會傾向于尋找‘釘子’來匹配，這中間存在較大的信息差。許多傳統(tǒng)企業(yè)（如餐飲行業(yè)）對大模型底層技術(shù)的認知存在門檻，特別是在權(quán)益模型訓練等方面，仍存在一定的理解障礙。”北京大學（天津濱海）新一代信息技術(shù)研究院人工智能前沿技術(shù)研究中心副主任謝魁分享了在具體技術(shù)研發(fā)過程中遇到的問題和產(chǎn)生的思考。

開放的姿態(tài)

在探討AI在重塑數(shù)字經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與未來增長點的過程中，未來AI健康生態(tài)環(huán)境應(yīng)該是怎樣的，各位嘉賓的觀點各有新意又不謀而合。

謝魁表示，在當前這波AI大模型技術(shù)浪潮中，中國處于一個相對供給過剩的狀態(tài)。無論技術(shù)研發(fā)還是AI Science領(lǐng)域，目前國內(nèi)的技術(shù)水平與全球頂尖企業(yè)不相上下，但聚焦具體場景，許多在傳統(tǒng)行業(yè)表現(xiàn)優(yōu)異且具備較強AI能力的企業(yè)，在如何運用AI來改造方案時，仍然面臨信息差的問題。謝魁建議，從整個AI技術(shù)領(lǐng)域來看，我國具備很強的能力，人才也非常多，不妨把格局放開一點，放在整個全球市場的成長機遇中。

曾垂蘭則認為，未來技術(shù)能力仍然是關(guān)鍵，但可以從需求端出發(fā)，找到AI的生存和發(fā)展方法。上下游產(chǎn)業(yè)需要協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，才能實現(xiàn)同步增長。

屠繼賢強調(diào)，中國的AI已經(jīng)從技術(shù)摸索期，進入到模型應(yīng)用和付費的實踐階段。技術(shù)需要開放和協(xié)同，商業(yè)模式既要落地也要閉環(huán)，治理結(jié)構(gòu)需要標準但也要靈活變通，AI的發(fā)展既要創(chuàng)新也要向善，過于激進是不可取的。

最后，從法律角度保障層面，漢坤律師事務(wù)所合伙人李勝認為需要從三個方面入手。立法層面必須有法可依，相信未來一定會有越來越多成熟和完善的法規(guī)出臺。而在執(zhí)法層面，執(zhí)法機構(gòu)需要不斷提升自身能力，確保法規(guī)得到有效執(zhí)行。同時，企業(yè)的責任會越來越明顯，尤其是平臺類企業(yè)，需要承擔更多的責任，包括安全責任和數(shù)據(jù)責任。這樣，消費者和普通用戶的權(quán)益才能得到更好保護。

北京商報記者 和岳 程靚

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