近日，能源初創公司英聯邦聚變系統（Commonwealth Fusion Systems， CFS）宣布與谷歌的 DeepMind 部門合作，利用人工智能技術優化其即將上線的 Sparc 核聚變反應堆的運行。這一合作將通過 DeepMind 開發的軟件 Torax 對 CFS 反應堆內部的等離子體進行模擬，并與其他 AI 模型結合，幫助 CFS 更好地實現核聚變能源的目標。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

核聚變能源有望提供巨大的電力輸出，且排放為零，燃料來源幾乎無限（主要為水）。隨著數據中心對電力需求的不斷增加，AI 企業對核聚變初創公司的前景充滿信心，谷歌似乎也在將其視為潛在客戶。

谷歌并不是第一次涉足核聚變領域，此前該公司還曾與另一家聚變初創企業 TAE Technologies 合作，利用 AI 技術研究等離子體在其聚變設備中的行為。谷歌頻繁進入這一領域的原因在于，人工智能在解決核聚變技術難題方面可能具有獨特優勢。

核聚變初創企業面臨的最大挑戰之一是如何保持反應堆內部等離子體的高溫狀態。與自持的核裂變反應不同，核聚變反應難以在如太陽般的星體外部維持。反應堆內的強力磁鐵雖然能夠在一定程度上代替重力控制等離子體，但仍存在局限性。操作人員需要開發控制軟件，以便實時響應不斷變化的等離子體狀態。

然而，問題在于需要調節的參數實在太多，超出了人類的控制能力，這正是 AI 擅長解決的問題。專家指出，人工智能是促成該行業近年來顯著進展的關鍵技術之一。

目前，CFS 正在波士頓郊區建設其示范性聚變反應堆 Sparc，設備已完成約三分之二，預計將在2026年完工，屆時該反應堆有望實現產生的電力超過自身運行所需。

谷歌表示，Torax 可以與強化學習或進化搜索模型結合，尋找 “產生凈能量的最有效和穩健的路徑”。此外，雙方還在探討 AI 能否用于控制反應堆的運行。

早在8月，谷歌就參與了 CFS 的8.63億美元 B2輪融資，并與英偉達一同投資。今年早些時候，谷歌還宣布將從 CFS 計劃在弗吉尼亞州里士滿建造的第一座商業電廠 Arc 購入200兆瓦的電力。谷歌同樣是 CFS 競爭對手 TAE Technologies 的投資方。

劃重點: