▲圖片由AI生成

智東西
作者 李水青
編輯 漠影

在AI重構一切的時代，電商搜索的未來是什么？

當傳統(tǒng)平臺還在比拼流量與補貼，淘寶已悄然轉向對AI體驗的探索。

近期，淘寶低調上線名為「AI萬能搜」的新功能，已初步具備深度思考、實時聯(lián)網(wǎng)、多模態(tài)等能力。用戶用最自然的語言描述購物需求，AI即可直接生成整合了攻略、評測、優(yōu)惠和商品的答案。

▲「AI萬能搜」入口

同時，可以精細導購的淘寶「AI助手」已處于灰度測試中，它更像一個可以在購物過程中幫助?戶梳理、收斂需求、提供決策指導的專業(yè)導購。

▲「AI助手」入口

AI正成為阿里新的增長引擎。淘寶的AI新招表現(xiàn)如何？是否能夠切實提升購物決策效率？我們設計了一系列測試，對其進行了深入體驗。

一、淘寶AI“萬能助理”：一句話找齊好貨，懂攻略能優(yōu)惠

本次，我們對「AI萬能搜」進行了基礎功能體驗層、深度攻略層和增值體驗層三個梯度的測試，發(fā)現(xiàn)其對用戶和商家來說都能夠提高效率。

對用戶來說，傳統(tǒng)搜索無法覆蓋的模糊、復雜和長尾的需求，「AI萬能搜」都能夠幫助“攻略”；對商家來說，電商匹配效率提?了，觸達消費者更精準。

1、基礎功能體驗層：模糊搜索能理解，多模態(tài)回答更易懂

首先是基礎功能體驗層，體驗中我們發(fā)現(xiàn)，「AI萬能搜」擅長理解模糊搜索，且“?字+商品+視頻/圖?”的多模態(tài)回答形式閱讀起來較友好，參考如下：

輸入1： “最近流行的‘多巴胺穿搭’是什么樣子？”

對流行詞“多巴胺穿搭”的理解是難點。如下圖所示，「AI萬能搜」精準匹配了用戶需求，且似乎緊跟潮流。

它理解了“多巴胺穿搭”是指“高飽和度的明亮色彩和活力四射的搭配”，并且給出了“活力撞色系列”、“溫柔甜美系列”和“個性設計系列”三個方向建議，并給出了相關商品卡片。

▲「AI萬能搜」輸出的部分答案截圖（用淘寶App掃圖中二維碼可查看完整版）

輸入2：“送老婆七夕禮物，2000元左右，要浪漫體面。”

這道題的考點比較多，既要理解“浪漫體面”這種抽象表達，又需要結合節(jié)日氛圍進行產(chǎn)品推薦。

如下圖所示，「AI萬能搜」推薦了符合預算的首飾、永生花、包包等商品，從選品和描述來看，其結合了七夕節(jié)日氛圍進行推薦，且基本理解了“浪漫體面”的要求，并且嚴格卡緊預算，推薦商品均在預算范圍內。

▲「AI萬能搜」輸出的部分答案截圖（用淘寶App掃圖中二維碼可查看完整版）

2、深度攻略層：深度購物攻略能指導，整合口碑評測能說服

接下來，進入深度攻略層，我們發(fā)現(xiàn)「AI萬能搜」支持深度思考與知識整合，尤其是購物攻略和口碑評測，能夠對比較復雜或模糊的購物需求提供指導。

輸入3：“基礎款不搭基礎款，我想買點不基礎的配飾來點綴我的白T恤牛仔褲。”

這道題進一步考察「AI萬能搜」對“基礎款”熱梗的理解，且考驗跨品類知識整合能力。

如下圖所示，「AI萬能搜」對“基礎款不搭基礎款”的熱梗似乎理解很到位，推薦了“優(yōu)雅點睛”、“金屬光澤”、“造型利器”三個方向的搭配，商品卡片涉及絲巾、項鏈、耳環(huán)、手鐲、帽子、包包等多種品類，從圖片來看設計感還是很強的。

▲「AI萬能搜」輸出的部分答案截圖（用淘寶App掃圖中二維碼可查看完整版）

輸入4：“行李箱出國用，26寸，萬向輪，預算500元，哪個品牌好？給我一個選購攻略。”

這是一道攻略題，我們期待「AI萬能搜」生成的攻略能夠比較全地覆蓋行李箱的考察點。

如下圖所示，「AI萬能搜」從材質、輪子類型、品牌等多個維度進行了分析，推薦了小米生態(tài)鏈的90分行李箱、不萊玫行李箱兩款產(chǎn)品，并給出了推薦理由和選購要點。

▲「AI萬能搜」輸出的部分答案截圖（用淘寶App掃圖中二維碼可查看完整版）

輸入5：飛利浦和小米電動牙刷在耐用性和噪音上哪個更好？

接下來是一道口碑題，考驗「AI萬能搜」能否整合外部信息/用戶評價，給出參考性結論。

如下圖所示，「AI萬能搜」結合了產(chǎn)品“實際使用體驗和用戶反饋”，從耐用性、噪音控制兩大維度進行了對比分析，表格形式對比十分清楚，并結合了站內過往所有相關商品的用戶評價，給出了參考性結論。

▲「AI萬能搜」輸出的部分答案截圖（用淘寶App掃圖中二維碼可查看完整版）

3、增值體驗層：換位思考高情商，優(yōu)惠咨詢能省錢

最后來看增值體驗層，通過幾輪輸入可以看到，「AI萬能搜」在長尾需求和個性化推薦上已經(jīng)比較成熟，甚至“高情商”。

輸入6：“馬上中秋家庭聚會，如何避免被催婚？推薦些能轉移話題或者能展示我過得很好的東西。”

這道題比較考驗情商，需要「AI萬能搜」深度理解用戶的心理和處境，從而進行發(fā)散性的產(chǎn)品推薦。

如下圖所示，「AI萬能搜」的發(fā)散并沒有變得不著邊際。它首先推薦了互動游戲類商品，主打讓聚會充滿歡樂；然后推薦了生活品質類商品，用于展現(xiàn)用戶的精致生活；最后推薦了興趣愛好類產(chǎn)品，展現(xiàn)用戶的個人成長。

▲「AI萬能搜」輸出的部分答案截圖（用淘寶App掃圖中二維碼可查看完整版）

其中，大富翁桌游、小米全屋智能、景德鎮(zhèn)瓷器、大疆云臺相機都是非常有水平的推薦，具有較高的實操性。另外，「AI萬能搜」還給出一些“準備幽默回復方式”等“如何巧妙轉移話題”的輕度攻略建議，可以說高情商。

人類導購的一大特點是能夠給用戶以更多優(yōu)惠和保價政策，值得期待的是，「AI萬能搜」未來能加入的Agent能力，支持湊單?券、指令下單、保價與售后等自動執(zhí)行；此外，據(jù)了解「AI萬能搜」還可能進行全領域擴展，從商品零售擴展到全域消費，納?閃購等?頻場景。這無疑會讓用戶更加直接地獲得實惠。

經(jīng)過實測，我們發(fā)現(xiàn)淘寶「AI萬能搜」在文本理解和推理能力上較穩(wěn)定，未受模型“幻覺”影響出現(xiàn)偏離需求的商品匹配，且具備較強的上下文記憶能力，大大加強了最終參考決策的準確度。

隨著時間推進，「AI萬能搜」的準確度還將進一步提高。隨著「AI萬能搜」之后搭建起更可信的知識底座，沉淀淘寶專有的品牌智庫、專業(yè)選購?法庫與?業(yè)趨勢雷達，開放商家信息糾錯通道，讓結論有來源、有時間戳、可追溯。

二、沉浸式購物「AI助手」：邊挑邊問，產(chǎn)品篩選不內耗

如果說「AI萬能搜」是為消費者剛進?商場、還沒有明確購物?標時提供咨詢服務，那么「AI助?」更像是個專業(yè)導購，在消費者進?某個?店、已經(jīng)有購物意向時，提供決策建議。

我們對淘寶「AI助手」也進行了基礎功能體驗層、深度攻略層和增值體驗層三個梯度的測試，發(fā)現(xiàn)這一功能的亮點在于針對更明確的需求，以對話溝通方式，一步步幫用戶深度篩選產(chǎn)品。

1、基礎功能體驗層：精準需求理解與商品篩選

首先看基礎功能體驗層，這里除了考驗基本的文本理解和多模態(tài)能力，還是要看精準需求理解與商品篩選。

輸入1：“有沒有適合油性皮膚的平價防曬霜？”

這一題主要考察「AI助手」的基本理解能力和常識，是否理解“油性皮膚”的膚質需求，是否對“平價”有合理定義。

如下圖所示，我們將三段對話框內容拼在一起，AI助手會給出“在什么場景使用”、“皮膚出油情況”、“喜歡哪張質地”等多個細化問題，并給出具體選項，輔助我們提供更詳細的提示詞，基于此給出了防曬霜的推薦，價格在200元左右，符合“平價”要求。

輸入2：“給寶寶買第一輛兒童自行車，怎么選？”

第二個問題看似簡單，實則暗藏玄機，這需要「AI助手」推理“第一輛”對應的年齡段及身高，且提供更為細致的篩選引導。如下圖所示，「AI助手」基本理解了這個點，并通過“寶寶多大了”、“傾向于哪種車型”等具體問題將問題變得具體易回答了。

2、核心能力體驗層：多輪對話與需求澄清，記憶能力強

再來看看核心能力體驗層，基于前一輪對話體驗，我們發(fā)現(xiàn)「AI助手」的多輪對話與需求澄清比較靈敏，且能夠較好記憶上下文，有助于精準匹配需求。

輸入3：
第一輪：“我想買一個行李箱，預算500左右。”
第二輪：“要26寸的，萬向輪。”
第三輪：“著重看下大品牌，銷量過千的。”

如下圖所示，「AI助手」在第一輪后給到了更明確的需求選擇，如主要用途、目標大小、傾向功能等；第二輪后快速收斂到“靜音萬向輪、輕便耐用、大容量”的行李箱推薦；第三輪直接推薦知名品牌符合要求的商品選擇。

可以看到，AI 助手能夠根據(jù)用戶輸入的需求，主動引導用戶補充信息，一步步篩選出最終需要的產(chǎn)品。

3、進階 AI能力體驗層：支持對比分析，擅長情境推理

到了高階賽段，「AI助手」能否參與到用戶購物決策的“最后一公里”，取決于它是否能夠給出更加精準和深入的對比分析，并給出符合情境的購物建議。針對這一探索，這里我們相繼進行了輸入測試。

輸入4： “我想改造一下我的陽臺，既能種花又能喝茶，需要買些什么？”

這是一個跨品類題目，考驗「AI助手」的深度分析理解場景能力。如下圖所示，一開始「AI助手」推薦的品類比較單一，但我提出這個意見后，A I 助手立馬推薦了花架子、沙發(fā)、小茶幾、儲物架等多種品類商品，反應能力在線。

輸入5：“幫我對比一下這兩款吸塵器：戴森V12和追覓V16。”

這是一道對比分析題，需要測試「AI助手」是否結構化呈現(xiàn)信息，是否提供有價值的決策建議而非羅列參數(shù)。

如下圖所示，「AI助手」用表格方式列出了核心的參數(shù)對比，如吸力、續(xù)航，但重量、配件以及口碑等維度的分析沒有涉及。「AI助手」還提供了差異化建議，而非僅僅羅列參數(shù)。

系列實測下來，我們發(fā)現(xiàn)淘寶「AI助手」不僅在模型的文本理解、推理能力上保持穩(wěn)定發(fā)揮，且在多輪對話的記憶上比較出色。值得一提的是，豐富的提示詞勾選板塊讓獲得「AI助手」的幫助變得更加容易。

同時，與「AI萬能搜」類似，如果「AI助手」在專業(yè)知識庫沉淀、優(yōu)惠領取等Agent落地等方面進一步落地，「AI助手」有望進一步讓生意變得更好做，買賣雙方實現(xiàn)更加便利的觸達。

結語：AI改變網(wǎng)購體驗，邊聊邊買的時代來了

當「AI萬能搜」像大堂經(jīng)理一樣把用戶引到了適合的品類“貨架”，「AI助手」則像一個更細分的導購助理來幫客戶完成購物決策。AI不僅能聽懂復雜需求，還能主動提供攻略、比價與跨品類推薦，顯著減輕消費決策負擔。

這兩大產(chǎn)品功能或許只是淘寶在AI+電商電商領域的初步試水，卻可能由此開啟了電商購物新范式——重新定義“人找貨”的傳統(tǒng)邏輯，讓購物變得更智能、更高效。

隨著技術迭代與場景擴展，淘寶的AI購物助手將更深入理解用戶意圖，成為個性化消費時代的標配。邊聊邊買，貨找對人，或許電商未來最生動的模樣。