9月17日訊(記者 陳曉娟)8月以來,A股市場熱度持續升溫,交投氛圍活躍。兩融余額持續上揚,據Wind數據,截至8月29日,兩融余額合計達22613.10億元。當月上交所A股新開戶數達265.03萬戶,同比激增165%。新開戶數的翻倍增長有效帶動證券App活躍度提升,易觀千帆數據顯示,8月證券服務應用月活躍用戶數達1.73億,同比增長27.26%,創年內新高。
記者梳理8月份證券類App月活TOP50榜單,包括35家券商自營App、15家第三方證券服務App。其中,券商類,華泰證券漲樂財富通以1182.95萬月活居首,國泰海通君弘年內首次突破千萬月活,達1021.06萬,位居第二,其后依次是平安證券、招商證券和中信證券信e投。第三方類平臺里,同花順以3673.03萬月活成績領先,其后是東方財富和大智慧。
記者注意到,為搶抓當前市場行情機遇,近期多家券商密集迭代App,并深化AI技術與投顧業務的場景融合,加力推出AI投顧等強化服務競爭力,功能覆蓋投前策略、投中交易、投后陪伴的全生命周期,希望解決傳統投顧服務中效率不足、覆蓋有限、決策依賴經驗等痛點。
西南證券、東海證券、誠通證券、長江證券App月活人數環比下滑
8月,A股市場交投氛圍火熱,投資者參與熱情攀升,多維度數據共同印證市場高景氣度。同花順數據顯示,全月A股日均成交額突破2萬億元,多個交易日成交額超3萬億元,較7月明顯放量。Wind數據顯示,截至8月29日,兩融余額合計達22613.1億元,其中融資余額22454.29億元。財政部最新數據顯示,今年8月我國證券交易印花稅單月實現251億元,同比大幅增長225.97%,較7月的151億元環比增長66%。
市場回暖進一步驅動新股民持續涌入,上交所數據顯示,8月A股新開戶數達265.03萬戶,環比7月增長34.97%,同比增幅高達165%,為市場注入新鮮動能。
在此背景下,作為投資者交易的核心載體,證券類App活躍度同步提升。記者注意到,易觀千帆數據顯示,證券服務應用的月活躍用戶數1.73億,環比增長4%,同比增長27.26%,達到年內峰值。
記者梳理8月證券類App月活TOP50榜單發現,前十名月活合計達1.17億,占據近7成的市場份額,凸顯行業馬太效應。
券商陣營中,11家券商App的月活人數突破500萬。2家券商App邁入千萬量級,華泰證券漲樂財富通以1182.95萬月活居首,國泰海通君弘月活1021.06萬且系年內首次破千萬。
(記者制表)
另有9家券商App月活處于500萬-1000萬區間,其中平安證券以873.04萬月活領先,招商證券、中信證券信e投、國泰海通通財、中信建投證券蜻蜓點金、廣發證券易淘金的月活人數均為七百萬量級,分別為737.33萬、730.08萬、724.13萬、723.54萬、711.09萬。方正證券小方、中國銀河證券和中泰齊富通則依次位列其后,月活人數分別為648.50萬、632.38萬、628.15萬。
第三方證券服務App陣營的行業集中度更為突出。榜單前三名同花順、東方財富、大智慧是斷層的第一梯隊,月活均達千萬量級,分別為3673.03萬、1790.22萬、1258.53萬,超過券商。
雪球、騰訊自選股、牛股王月活分別為 386.09 萬、353.82 萬、327.34 萬,用戶規模遠不及前三甲。
天使投資人、資深人工智能專家郭濤向記者分析,當前頭部App競爭格局印證三大趨勢:一是全鏈條服務能力成核心競爭力;二是垂直領域專業化突圍;三是第三方平臺生態賦能,憑借開放接口接入多元服務機構。底層邏輯在于Z世代投資者崛起,更傾向輕量化交互、碎片化信息獲取,并追求社交化投資體驗。
(記者制表)
另從月活變動幅度來看,TOP50榜單內應用的月活人數以環比增長為主,僅4家出現環比下滑,按降幅從高到低排序依次為:西南證券西南金點子(月活47.92萬,環比降7.66%)、東海證券東海通(月活50.38萬,環比降2.39%)、誠通證券(月活50.67萬,環比降2.00%)、長江證券長江e號(月活217.32萬,環比降0.38%)。
券商密集發力AI投顧
記者注意到,隨著市場行情逐步回暖,各家券商為搶抓線上流量紅利、筑牢用戶陣地,正加速深化AI技術與投顧業務的場景融合,加力推出AI投顧、AI數字人等強化服務競爭力,功能覆蓋投前策略、投中交易、投后陪伴的全生命周期,希望解決傳統投顧服務中效率不足、覆蓋有限、決策依賴經驗等痛點。
譬如,國泰海通證券發布新一代全AI智能App國泰海通靈犀,打造對話、直播、盯盤三大智能服務界面,并依托君弘靈犀垂類大模型驅動,深度融合君弘智投服務體系,面向小白型、交易型、配置型客群實現服務的自動化分層匹配,讓智能工具與專業服務深度協同。
國金證券于近期上線AI投顧系列服務。一方面圍繞投資者實際需求,從股票解套、基金回本等維度,依據歷史交易數據定制匹配其偏好的建議;另一方面針對選股難、擇時難 等核心痛點,通過策略輸出+專屬服務的融合模式,打造買方導向的顧問服務體系。
國信證券則研發鑫投顧AI助手,深度定制DeepSeek、通義千問等大模型,賦能3000多名投資顧問的日常工作,覆蓋日常業務知識問答、個股診斷、基金診斷和賬戶診斷等場景,在為客戶提供個性化方案時,可自動生成底稿與合規話術,提升投顧人員的服務效率。
而各家機構后續差異化的競爭,在于如何將內部數據和專家能力優勢和大模型相結合,產生更有效的應用。
盤古智庫高級研究員江瀚向記者表示,AI投顧既能通過個性化建議、智能化交易降低投資門檻、吸引新用戶開戶,又能提升用戶體驗與粘性、提升App活躍度;同時依托大數據分析和機器學習算法,可精準捕捉市場趨勢和用戶需求,滿足不同投資者定制化需求。但需持續優化算法適配市場變化,且在數據安全隱私保護上仍有提升空間。
郭濤則進一步指出,AI投顧已成為券商數字化轉型的核心驅動力:前端通過智能畫像實現精準營銷,降低新客轉化成本;中臺以算法組合提升資產配置效率,縮短決策鏈路;后端依托大數據監測持倉風險,動態調整策略,其核心價值是突破傳統投顧人力瓶頸,推動普惠金融落地。
不過郭濤也坦言,當前多數AI投顧產品僅停留在FOF組合跟單層面,缺乏真正的主動管理能力,自然語言處理技術也難以滿足復雜咨詢需求,且在合規框架下創新受限。建議融合 RPA流程自動化與知識圖譜構建,打造顧問+管家雙輪驅動的服務閉環,推動AI投顧持續升級。( 陳曉娟 )





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