魚羊 聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

CEO私人助理的活兒，也被Agent盯上了。

每天能獨立更新出全公司的日報版“今日頭條”，還是完全本地部署開箱即用的那種。

本體甚至能被CEO拎著走。

沒錯，整個機箱就A4大小，跟iPhone 15 Pro Max對比起來是這樣的：

不賣關子，這么個新鮮角色，名叫智躍Agent一體機。很有意思的一點是，這是市面上首個專門面向CEO打造的軟硬一體私有化Agent，目標用戶非常明確。

不愧是“Agent應用元年”，連AI新硬件都開始彰顯“個性”了。

到底怎么一回事，量子位編輯部的同事們也是率先過了一把CEO癮，咱們一邊實測，一邊看看2025年的AI新硬件，都進化成什么樣的形態了——

開箱即用的“信息管理助手”

傳統的一體機大家已經比較熟悉了，大體上是算力+模型供給的模式，基本上買到手里還是得給它配個專門的開發團隊。

與之相比，智躍Agent一體機實際上屬于一個全新的概念，定位并不相同

不強調提供模型和算力，而是把硬件+軟件+算力+預置的Agent打包成一個整體，整合在一個超小型的精巧機箱里，搭配App實現插電即用。

在硬件層面，它采用小巧的12L機箱設計，搭載單卡4090，可以說是超小型化的Agent方案。

所有數據處理、存儲環節均可以在本地完成，無需依賴外部云端算力資源，在保證數據處理高速響應的前提下，避免了數據傳輸過程中的延遲和安全風險。

軟件系統則完全基于管理場景自研開發，不僅擁有專屬的操作系統，還配套了定制化App。

這種高效聯動的整體性特點，讓智躍Agent一體機真正做到了開箱即用

插電、配置，1小時內就能開用。

實測了一下，確實不需要專門的技術人員幫忙，以上簡單操作過程均可自己完成：

首先，把我們需要生成報告的信息源上傳到后臺，支持本地文檔上傳，也可以直接接通飛書、釘釘等內部IM系統。

就以一周行程單為例。

將該信息源生成報告后，我們就可以在手機App的“今日頭條”列表查看。報告有長文模式和事項模式兩種，概括了項目的基本內容，能關聯原始信息的同時分析數據。

其中，長文模式能夠對工作進度進行詳細分析，事項模式更傾向于直接列出整個項目中某一事項的優先級。

在周行程安排的例子中，AI直接幫忙挑出了周內最重要的幾個活動，如管理層周會以及與投資人會議等，而周末的休整則被放到了中優先級。

更重要的是，報告中的每條信息均可溯源，確保后續的決策正確。

信息溯源甚至都可以定位到具體的群聊內容。以產品交付報告為例，通過定位群聊內容就能更新項目進度。

除了生成報告外，每個報告還能有自己專門的問答助手，注意，是每一個！專門的！

專注于一個項目報告，做到專問專答，快問快答，有據回答，減少了計算成本還提高了回答的準確度。

這么看下來，這個全球首個專為CEO和管理者設計的Agent一體機，就是一個能主動收集信息、智能處理信息、清晰展示信息的“管理助手”。

所有功能都圍繞協助管理層解決管理難題、提升決策效率展開，并且自帶完整的運行系統和簡潔友好的UI交互界面，即使是不熟悉復雜技術的管理者，也能快速上手操作。

老實說，這種便捷性有點像AI版的成品NAS設備，通過內置成熟的操作系統，就能讓普通的用戶輕松管理數據。

而智躍Agent一體機則是插電后打開App，就能讓CEO輕松實現全局信息把控。

總結一下，這位“私人助理”的核心關鍵詞有兩個：超小型化垂直化

其功能上的特點可以歸納為4個方面：

直擊真相

不用擔心公司內一層一層的向上匯報導致信息損失，通過打通飛書、釘釘之類的內部系統，可以生成真實的、不受團隊層級過濾的工作報告。

透視研發

從技術管理的角度上來說，智躍Agent一體機可以做到自動監控代碼提交、任務狀態，以可視化的方式實時呈現項目真實進度，讓非技術背景的管理者也能清晰掌握研發動態。

沉淀會話資產

無論是管理者與Agent的交互記錄，還是各系統同步的會議紀要、項目文檔，都會被自動梳理為可搜索、可問答的結構化知識庫，避免信息隨時間流失，為后續決策提供歷史數據支撐，讓散落的信息沉淀為公司核心資產。

安全保密

完全本地部署，確保所有企業核心數據都存儲在本地設備中，不接入外部云端，從根源上杜絕數據泄露風險。

從CEO開始，開創Agent一體機賽道

體驗下來，這么一個專為CEO設計的Agent一體機，確實有點門道。

至少老板聽到我們的實測匯報，be like：

而我們也不由好奇，這樣略顯“小眾”的產品設計，是如何誕生的。

智躍CEO Jomy向我們透露，實際上，之所以會設計這樣一款產品，思路源于他自身創業10年以來面臨的管理痛點：

人越多，越難了解員工們具體都在干什么

Jomy本人是程序員出身，投身創業10年，同時也是國內知名企業級AI資源平臺的CEO。公司規模從幾個人發展到上百人，在這個問題上，基本上是會越開越多，但痛點卻越來越大。

他曾試圖向其他CEO們取經，卻發現問題是普遍存在的。作為公司的一把手，公司規模越大，就越會擔心層層信息過濾之后，聽不到真話、管不到進度、找不到信息

也就是說，核心難題其實圍繞兩個字：信息

能不能用技術的手段來改善這個難題？

突破口還真就在今年出現了：在2025年，幾十億參數的小模型，效果已經大幅超越了當年1750億參數的GPT-3，尤其是推理模型的進展，大大提升了模型的輸出質量。

收集信息、處理信息、展示信息的工作交給小模型+本地算力去做，已經成為了完全可以落地實現的一件事。

這里面的機會在于，一方面，針對管理大廠是有解決方案，但成本高昂，未必適用于中小型公司。另一方面，面向公司CEO、管理層增效，其實對提升整個企業運作的效率來說，效果非常明顯：可以幫助企業做出正確的決策。

結合這樣的背景，智躍Agent一體機的設計思路也就更加清晰了，瞄準的就是以信息為中心，實現更低的部署成本、更強的安全可控性

無論是單卡4090的選擇，還是軟硬一體化的設計，目的都是在更優的成本下，為針對信息場景的垂直Agent提供更強的性能和安全保障。

目前，智躍已經為一家高速成長的互聯網科技公司提供了Agent一體機服務。

這家公司的問題在于，盡管全員使用飛書進行高效寫作，但隨著信息流爆炸式增長，重要的一線反饋和項目細節很容易被淹沒在碎片化的聊天記錄中。

智躍Agent一體機實現的解決方案是：

自動收集所有一線客服信息，24小時持續分析所有客服聊天記錄，用來提取關于產品的問題，并自動評價客服的回復質量。自動收集飛書群聊，整理各個部門工作進度并生成多維度報告。

上線第一周，這套系統就挖掘出了超過30條未被客服手動上報的產品關鍵問題。

△AI生成

而在保密要求更高的某高新制造業場景中，智躍Agent一體機還在一定程度上替代了IM、OA的功能：

智躍在一體機內制作了獨立的匯報系統，讓員工可以在智躍App內進行匯報。智躍Agent一體機本身內置了端到端加密，App和一體機直連，不經過中轉，保密程度更高。

并且“相比市面上其他私有化部署的產品，智躍Agent一體機更便宜，更安全，更AI”。

隨著產品的推出，目前已有數家投資機構，正在與智躍進行A輪融資的接洽。

落地關鍵：工程化

從技術的角度出發，攤開來說，智躍Agent一體機核心要解決的問題其實就是RAG（檢索增強生成）。

Jomy和他的團隊遇到的問題正是，市面上其實并沒有能滿足一體機需求的RAG解決方案。

依賴通用模型能力，則將面臨成本爆炸，很難滿足小型化開箱即用和本地部署的需求。而開源的小模型方案，更多的是學術性探索，無法滿足企業生產中真實面臨的問題。

為了做到成本、效率和效果上的最佳實踐，Jomy強調了一個關鍵詞：工程化能力

自研RAG系統

首先，是自研RAG系統。

智躍透露，在GraphRAG的思路之上，研發團隊做了以下創新。

多維實體提取不只提取一個實體，而是從多維度提取實體，更接近人類的記憶和聯想方式。動態關系建立不依賴預先構建的知識圖譜，而是在檢索的時候，再動態地去建立實體之間的關系，避免重復建立實體關系。抗幻覺能力一方面，利用Agent的“自我反思”來檢測是否存在幻覺；另一方面，通過百分百溯源來消除幻覺產生的影響。

小模型驅動的輕量化設計

目前，智躍Agent一體機采用的基礎模型是Qwen3-30B-A3B，也就是總參數量30B，激活參數量3B的版本。

通過對復雜任務的拆分和上下文工程，小模型可以替代大模型，動態適應企業的個性化信息需求，而不依賴于模型微調。

同時，采用小模型方案也使得在單卡4090機器上，塞進embedding模型、rerank模型、多模態模型成為可能。

連接器的工程化創新

智躍Agent一體機研發團隊還在信息源連接器的設計上做了不少工程化實踐。

原因在于，信息源的接入其實屬于“臟活累活”，涉及到針對不同數據的不同處理方式。能否更簡單快速地讓用戶完成配置，是影響使用體驗的關鍵之一。

智躍Agent一體機目前針對企業常用工具，如飛書、釘釘等等，都提供了連接器支持快速接入。

比如，填一下飛書ID和API Key，就能快速把飛書信息接入到一體機當中。

智躍也向我們透露了產品下一步的進化方向：

縱向上，是持續增強Agent的能力，讓這個“私人助理”不僅能收集和展示信息，還能做簡單的管理和決策，比如完成審批等，實現從“CEO助理”到“CEO分身”的進化。

橫向上，是研發面向不同崗位的Agent，同樣集成到一體機中，例如程序員Agent、財務Agent、法務Agent等等，讓AI可以普及到更多崗位當中，發揮輔助增效的作用。

垂直領域，Agent創新加速

當“Agent元年”過去2/3，可以觀察到的是，在各個垂直領域，Agent正在激發越來越多的應用創新、展現越來越大的應用潛力。

技術本身的突破之外，發現場景、深入洞察應用場景的真正痛點，開始成為建立新的競爭先手優勢的關鍵所在。

像智躍，就通過定義Agent一體機這個AI硬件新品種，針對低成本、小型化、開箱即用的真實需求，依靠工程化能力率先開辟出了“Agent一體機=智躍Zleap”的賽道。

智躍CEO也向我們分享了來自一線的最新感悟：

尤其傳統企業而言，對大模型技術本身不了解，也沒有相關的開發團隊。想要快速在這些場景中落地Agent，針對實際場景進行打磨的垂直模型，比通用模型更具備實用性。

我們在302.AI——中國甚至全球AI資源最全的平臺，看到了非常多企業用戶真實的AI需求。這使得我們對AI工程里面的坑更加了解，這是我們最大的優勢。
能把一個場景優化得還不錯，背后需要做很多工程化的工作。我們也希望通過Agent一體機這樣的產品，推動整個AI行業面向垂直領域，聚焦于更落地的一些事情。

最后，如果你感興趣，智躍官方已經把企業級的知識庫和信息提取能力免費開放出來了，現在就能在官網在線體驗，鏈接在文末附上，也可以點擊“閱讀原文”獲取。

最后的最后，公布一下智躍Agent一體機的價格——

各位CEO，你愿意花6萬8雇一個這樣的Agent入職上崗嗎？

官網鏈接：
https://zleap.com.cn/