醫學影像檢查是臨床診療的“眼睛”，但患上了“信息過載”病。醫學影像數據正以每年30%的速度膨脹，培養一名成熟的影像科醫生卻需要至少10年的時間。這種指數級增長的數據洪流與人才培養的斷層危機，讓臨床診斷陷入前所未有的效率困境。而AI技術的介入，正在重構這場不對等的博弈。

9月16日，2025騰訊全球數字生態大會在深圳舉行。德適生物創始人宋寧博士發表題為《從“看見”到“洞見”：AI影像大模型打造科研到臨床新生態》的主題演講，并宣布與騰訊達成深度合作，共同推動AI醫療新基建。

據悉，德適生物獨立研發的iMedImage?是世界上參數規模最大的通用型醫學影像基座模型，覆蓋19種醫學影像模態（CT、MRI、超聲等），支持超過90%的臨床影像場景，包括生殖健康、血液系統惡性腫瘤及放射衛生等領域，已在多樣化的臨床環境中成功實現商業化，是全球首個商業化跨模態醫學影像基座模型。客戶主要包括分銷商、醫院、醫療機構、研究組織及第三方醫學實驗室。

這意味著，一家來自中國的創新企業，正試圖為全球醫學影像的智能化困境提供“中國方案”。據悉，德適生物正在沖刺港交所，其估值已達25.6億元人民幣。

“困局螺旋”下的時代痛點

宋寧在演講中描繪了當前醫學影像領域的核心矛盾——醫生的“困局螺旋”。

一面是海量增長的影像需求，我國每年醫學影像服務需求高達數十億人次，但每10萬人僅擁有1.43名影像醫生，供需嚴重失衡；另一面是診斷質量與效率的挑戰，在高強度負荷下，不同醫生對同一影像的診療差異率可高達20%。

巨大的需求背后是龐大的市場空白。據統計，中國共有3285項醫學影像檢測項目，但目前獲批的AI輔助診斷三類醫療器械及德適生物已開發的項目總計僅35項，AI智能化滲透率僅為2.8%。這片廣闊的藍海，正是醫學影像AI企業的時代機遇。

根據弗若斯特沙利文的報告，中國AI驅動的醫學影像市場規模預計將從2024年的24億元，躍升至2030年的401億元，年復合增長率高達60.2%。到2035年，將進一步增長至781億元。市場爆發前夜，已悄然布局近十年的德適生物走到了臺前。

德適生物創始人宋寧是一位具備計算機科學和醫學遺傳學復合背景的80后博士，曾執教于日本長崎大學、上海交通大學。2016年9月，他懷揣著用科技改變醫療的愿景，創立德適生物。

從“專用模型”到“通用基座”

德適生物“中國方案”的核心突破，在于其選擇了與傳統AI醫學影像公司截然不同的技術路徑。

傳統模式是“從0到1”的專用模型開發：每開發一個病種的AI影像模型，都需要從零開始，需要10萬例以上的數據、耗費數年的研發時間、上千萬元的資金。這種“重復造輪子”的模式，投入巨大、周期漫長、泛化性差，導致AI應用遲遲無法大規模普及。

德適生物的iMedImage?模型則開創了“基座模型”的新范式。這是一個擁有千億級參數的巨型模型，基于超過8000萬多模態醫學影像數據預訓練而成。它就像一個具備了深厚醫學常識的“超強大腦”，在此基礎上，針對特定的、新的疾病的醫學影像研判，只需要“微調”即可。

iMedImage?模型是顛覆性的，傳統模式需要數年和十萬級數據，而iMedImage?僅需數百例影像數據和短短數天的訓練周期，就能構建出一個高精度的專科模型，將AI研發成本和門檻降低90%以上。這相當于為行業提供了一臺AI模型生產機，讓快速開發3285項醫學檢測的AI應用從理想照進現實。

從“國產替代”到“國產超越”

卓越的技術需要市場的檢驗。德適生物選擇了染色體核型分析這個細分領域作為切入點和試金石。該市場長期被國際光學巨頭卡爾蔡司和徠卡壟斷，兩者合計占據全球約95%的市場份額。

德適生物推出了全球首個AI驅動的染色體分析自動流水線，其核心產品AutoVision?染色體核型分析系統將分析準確率從行業平均的約50%，大幅提升至99.45%，并將出具臨床報告的時間從近30天縮短至僅4天。

憑借碾壓式的性能優勢，德適生物從國際巨頭手中搶到了不少市場份額，其2024年在國內市場的占有率已高達30.6%，排名第一，實現了從“國產替代”到“國產超越”的跨越。

通過天眼查及公開市場招標數據可以看到，德適生物2025年上半年智能醫學裝備系統的中標數量及金額同比實現三位數大幅增長。這種業績增長速度，充分展示了AI醫學影像行業的蓬勃發展和德適生物的強勁潛力。

在硬件設備逆勢上行的同時，公司也開辟了第二增長曲線——云端服務。2024年9月，德適生物推出iMed MaaS云平臺。該平臺上線短短數月便貢獻了1954萬元的收入，占當年總收入的27.8%，其高毛利特性顯著改善了公司的盈利結構。這個平臺讓基層醫院無需購買昂貴的硬件，也能通過云端“即用即取”地獲得頂級三甲醫院水平的AI診斷能力，真正實現“用自己的數據訓練自己的AI”，彌合醫療資源的地區差異。

聚焦戰略讓德適生物的財務狀況持續優化。2024年，公司實現營收7035.2萬元，同比增長33.1%。同時，公司實現了人均產值接近翻倍的增長，彰顯出卓越的管理效率和商業模式的可擴展性。

為進一步聚焦AI醫學影像核心主業，德適生物在今年果斷剝離了旗下醫學檢驗實驗室和互聯網醫院兩家子公司，這一舉措被解讀為卸下低效資產包袱，輕裝上陣，為未來發展奠定更堅實的基礎。截至2025年6月完成Pre-IPO輪融資后，公司可隨時使用的資金余額已超過1億元，為后續發展提供了充足彈藥。

讓醫學影像擁有AI“通用語言”

亮相騰訊全球數字生態大會是一個新的起點，它展示了德適生物不再滿足于只做一家優秀的AI產品公司，而是立志成為AI醫療生態的共建者和賦能者。

通過與騰訊的合作，德適生物提供基座模型，騰訊提供算力和生態，雙方共同構建“云+端+生態”的醫療AI新基建。其長遠目標是成為全模態醫療AI基礎設施架構師，讓每一家設備廠商和醫院都能以低門檻享受AI紅利。

從一位80后博士的多學科理想，到一款突破性的基座模型；從一個被國際巨頭壟斷的細分市場突圍，到構建一個開放賦能的云端生態——德適生物的發展脈絡，清晰地展現了一家科技驅動型企業的成長邏輯：以解決真實世界的巨大痛點為己任，用底層技術創新撬動市場，并在商業化落地中不斷驗證、迭代和進化。

赴港上市是德適生物下一個關鍵里程碑。如果能成功登陸資本市場，其iMedImage?就有可能真正成為引領全球醫學影像邁入智能化時代的“通用語言”。而這，也將是國產AI產品引領時代的又一次關鍵跨越。

文：新黃河科技與大健康研究院 溫玖