澳門城市大學教授、數據科學學院副院長、聯合實驗室專家朱天清

“大灣區在發展人工智能方向上有得天獨厚的條件！”在澳門城市大學教授、數據科學學院副院長、聯合實驗室專家朱天清教授看來，粵港澳大灣區生成式人工智能安全發展聯合實驗室致力于服務大灣區AI生態產業的落地，為AI產業保駕護航。

　　產業布局

　　是大灣區產業布局中重要一環

南方都市報（以下簡稱“南都”）：您如何看待當前大灣區生成式人工智能安全領域的技術創新與產業布局？

朱天清：大灣區擁有眾多的高新企業、豐富的高校與研究機構、充足的算力，形成了從基礎模型、垂直應用到安全檢測工具的完整產業鏈。港澳則在金融合規、跨境法務、隱私保護和應用試點上有獨特優勢。

同時，生成式AI的快速發展帶來了諸多新的安全風險。當前粵港澳大灣區應對生成式AI安全最緊迫的問題是，跨地域的數據流通治理與合規協調，以及本地化且可信的安全評測體系。

南都：聯合實驗室在解決這些問題上有哪些獨特的資源和優勢可以發揮？

朱天清：粵港澳大灣區生成式人工智能安全發展聯合實驗室的成立是非常及時且必要的，屬于大灣區產業布局中非常重要的一環。其推出的本地化安全評測系統，可以為企業提供一個可信的第三方評測，以及幫助AI企業進行AI的標準化建設。從長遠來看對產業規范化有著極其重要的意義。

聯合實驗室可以聚合高校技術研究、企業工程化能力與監管試點資源，構建屬地化評測與認證框架。這一次實驗室推出的框架就是為解決這個問題而來。跨地域的數據流通治理還需要聯合港澳地區來共同完成。

南都：發展與安全需要動態平衡，您對聯合實驗室未來在AI倫理治理、可信AI技術創新融合等方面有何建議？

朱天清：在倫理治理方面構建跨學科治理委員會與常態化監管沙盒，把倫理原則和合規流程寫入數據收集、模型訓練與上線流程。在可信AI技術創新方面優先扶持可解釋性、魯棒性、隱私保護、模型溯源等方向，并推動這些方向進入到工程實踐。期待聯合實驗室設立示范性安全倫理項目，確保大灣區在AI經濟高質量發展的同時實現安全與倫理的平衡。

國際發展

　　為跨國公司跨境落地提供合規通道

南都：您剛才提到與港澳合作，在您看來，香港、澳門在AI領域有哪些獨特優勢可以挖掘？您認為應如何利用這些優勢實現共贏發展？

朱天清：港澳在AI跨境數據合規、金融合規、跨境法務、隱私保護和應用試點上有著獨特優勢。例如澳門和橫琴有大量的數據跨境的需求，以此衍生出了各種數據跨境的安全技術、安全法規等等。另外，港澳可以吸引海外AI人才，目前澳門高校的飛速發展也吸引了全球高水平人才。

南都：從大灣區繼續向外看全球，您覺得聯合實驗室能夠發揮什么作用？

朱天清：聯合實驗室可以通過澳門和香港，成為連接國際AI安全治理的“橋頭堡”：通過加入并主動參與國際標準組織、承辦國際研討與互測試點的方式推動標準在海外落地。例如澳門和葡語國家的交流有獨特優勢，可以通過澳門對葡語國家推行AI安全產業標準，同時與海外研究機構和監管機構簽署技術合作與互認備忘錄，開展能力建設與雙向人才交流等。

另外，可將聯合實驗室的評測數據與方法透明共享以促進信任，從而在技術互通、認證互認、跨境合規上推動標準協同互認，并為跨國公司的跨境落地提供合規通道。

南都：您有豐富的跨文化科研經歷，在您看來，聯合實驗室可以借鑒哪些國際經驗，推動大灣區AI創新與成果轉化？

朱天清：以澳大利亞的國家基金為例，它分成兩大類，面向產業的基金和面向基礎科學的基金。其中，面向產業的基金鼓勵和企業合作，由企業和國家各出一部分基金來支持研究，最后產出的知識產權共享。我覺得聯合實驗室可以借鑒這種面向產業的基金的方式，和大灣區各大高新企業合作，解決企業的共享的難題從而造福多個企業。

南都：您覺得AI在大灣區各行業的賦能，未來將達到怎樣的新高度？

朱天清：展望未來，AI將在大灣區推動產業智能化進入可信可控的新階段。在有安全能力的保駕護航下，生成式AI將實現更深度的領域適配、實時決策與人機協同。

同時希望聯合實驗室成為一個國際一流水平的多方協同樞紐，提供標準制定、人才培養與政產學研聯動的長期機制，不僅為大灣區AI安全發展，還能為國際AI安全的發展貢獻力量。

聚焦

　　聯合實驗室能發揮哪些獨特作用

澳門城市大學教授、數據科學學院副院長朱天清，致力于人工智能安全領域的研究，專注于智能模型安全攻防、數據隱私以及安全和公平性關系等關鍵科學問題。

“人工智能是目前國家發展的重點方向，國務院在上個月提出了深入實施“人工智能+”行動，期待能加快培育發展新質生產力，更好服務中國式現代化建設。但為了讓人工智能落地具體產業，其安全問題尤為重要。我們需要讓人工智能不僅能落地，還要用得安全、放心、不出錯。

大灣區在發展人工智能方向上有得天獨厚的條件：大量的高新科技企業在這里扎根，形成產業鏈。粵港澳大灣區生成式人工智能安全發展聯合實驗室的根本目標就是要服務大灣區AI生態產業的落地，為AI產業保駕護航。”