“未來3年，京東方將投入研發資金500億元、采購資金5000億元，支持產業鏈技術突破和產業升級。”日前，在京東方全球創新伙伴大會2025（BOE IPC 2025）上，京東方董事長陳炎順說道。

近兩三年，中國顯示產業經歷了新一輪的調整，從過往的大幅度震蕩周期過渡到現如今小幅度調整的弱周期狀態。對于各大顯示面板企業來說，在新的競爭環境下，主動去迎合市場的變化，以及借助新技術去改造原有的生產模式以及戰略，是在變局下的突圍之道。

京東方董事長陳炎順，作者拍攝

眾所周知，AI大模型的快速發展，對消費電子終端進行了從內到外的重構。而對于上游產業來說，AI其實也是一次革新的跳板。“早在2024年初，京東方就將AI提高到了企業的整體發展戰略”，陳炎順對作者表示，“一方面我們成立了AI+創新與應用委員會，要求以營業收入的0.5%來用于AI的研發。另一方面，AI必須和企業的生產、制造以及運營相融合”

AI驅動下的“第N曲線”

在去年的IPC大會上，京東方提出了“第N曲線”理論，是在應對波動周期下，挖掘新增長點的企業戰略。過去的一年，AI迎來了技術躍遷與產業滲透的雙重爆發。

在今年的IPC大會上能夠看到，無論是全場的布展還是主題的探討，都在圍繞AI而展開，比如論壇的數字人主持、AI巡檢機器人、AI超真實影像生成技術，以及藍鯨顯示大模型和AI工廠等。

據悉，京東方藍鯨顯示大模型是面向行業的大模型系列，具備全模態、多場景、高精度、強推理的特征，向工業制造、產品服務、企業運營三大業務板塊中的場景提供數智化解決方案。

陳炎順指出，從CES到SID等國際展會上，早已能夠感受到AI在方方面面的融合和應用，京東方也在加速AI在產品、在制造、在運營中的使用，通過產業資源的整合、產業鏈的協同、需求動態匹配等落地AI。

據介紹，這兩年隨著AI技術的深度融入，AI加制造可以通過計劃生產、品質、環境等核心領域的智能化重塑，有效降低產品的試驗成本，縮短研發周期，減弱人為的因素的影響。

陳炎順表示，“現在全部轉換為計算機AI自動檢測，一臺自動檢測儀器設備可以至少取代3個人，且不說省多少人力成本，更重要的是AI能夠連續不斷地工作，沒有情緒的變動，能保持品質的穩定性。制造方面，我們在全力以赴，聚力打造高效率、低成本、優品質的AI工廠，首批規劃的AI工廠已經落地。”

不止是生產制造，在他看來，運營環節也存在眾多與AI融合的機會。比如對業務流轉過程中的數據進行建模和實時分析，對于供應鏈的中斷和價格的波動進行實時的風險預警，從而全面的提升企業運營管理的精細化水平以及抗風險能力。

“我們的企業一定要擁抱AI，把AI的發展和企業的生產運營緊密的結合在一起，以提升企業的效率，增加企業的價值。”

加速AI融合，500億研發不是單打獨斗

推動企業與AI的融合，不能只是表面說說，背后需要真金白銀的投入。去年，京東方曾對外宣布，要在2030年之前投入千億元用戶研發，支出萬億元用于采購，落地500項合作課題，以推動產業的發展。

今年的IPC大會上，京東方交出了階段性答卷。據了解，過去3年，京東方投入超400億資金用于研發，支出采購資金超3700億元，已合作落地項目超過250項。

“我們用實實在在的、切實的行動和資源投入來履行對市場的承諾，持續推動產業鏈的技術創新、產品研發和生態的建設。未來3年還會投入超過500億的研發，超過5000億的采購來拉動行業的發展。”陳炎順說道。

500億研發該怎么花，是很多人關注的焦點。從現有的規劃來看，除了現有和對未來探索的顯示技術、生產制造等環節外，AI作為京東方的戰略核心，也是關鍵的一環。陳炎順透露，每年會拿出收入的0.5%來用于AI的研發。

根據最新發布的年報顯示，2024年京東方的營收為1983.8億元，按照這個規模來計算，京東方每年在AI上的投入將會在10億元左右。

“現在專業從事AI技術研發的超過500人，但AI煥新還在初期階段，可以說目前是在點的階段，我們要打通生產工藝環節中連接的這個痛點，打通研發的痛點，點打通了就變成線，再變成面，最后形成系統。”

值得注意的是，作為顯示生態中的一環，AI對產業的革新不是單一企業就能夠完成的，京東方宣布3年5000億的采購，也正是為了聯動更多產業伙伴，去推動行業的變革。陳炎順指出，500億研發不是單打獨斗，除了自有產業研發之外，還要跟大量的客戶建立共同的實驗室，共同研發以實現對未來產品的占領。

“京東方未來計劃在全球多個國家或地區設立營銷和研發機構，聯合區域伙伴們來開拓和挖掘市場機會，并將強化海外工廠布局，完善全球產業的生態體系，提升國際化的服務能力。”（本文首發于鈦媒體APP，作者｜杜志強，編輯｜鐘毅）