2025年9月10日，上海的秋風中夾雜著一絲技術革命的熾熱氣息。

就在這一天，Arm將其全新的AI技術領導力峰會——“Arm Unlocked 2025”的亞洲首站設在了這座充滿活力的東方都市。

這不僅是一場簡單的技術交流，更是一次集結了頂尖科技公司、芯片合作伙伴及生態系統領袖的技術發布。Arm在會上正式發布了其面向移動終端的新一代CSS平臺——Arm Lumex，為端側AI體驗帶來全面優化與提升，并進一步釋放終端場景的全部潛能。

（圖源：雷科技）

雷科技此次也受邀來到活動現場，為大家帶來現場、立體和一手報道。

Arm Lumex：名字變了，效率倍增

有的讀者可能會問，Arm Lumex是什么？

想要了解這個問題，你需要先搞清楚什么是Arm CSS產品。

Arm CSS，全稱Compute Subsystems（計算子系統），是Arm提供的一種“硬件全家桶”解決方案。

它是將Arm最新的CPU、GPU以及相關的系統IP（如互連總線、內存控制器）預先集成、配置并驗證好，打包成一個完整的高性能平臺。

對于芯片設計公司而言，直接采用CSS方案，就無需從零開始進行復雜的IP集成和驗證工作。這能極大地縮短SoC的開發周期，降低研發風險，幫助合作伙伴更快地將搭載最新技術的產品推向市場。它本質上是一個高性能、高效率的“芯片半成品”。

（圖源：雷科技）

而這次發布的Arm Lumex，便是包含新一代ArmC1 Ultra“超大核”與ArmC1 Pro“大核”CPU以及Mali G1-Ultra GPU，并支持SME2可擴展矩陣延伸指令集的全新CSS平臺。

C位登場的，自然是支撐起Lumex的全新Armv9.3 CPU集群。

（圖源：雷科技）

根據官方介紹，Lumex CSS平臺支持3nm制程，實現了兩位數百分比的CPU IPC性能提升，其中Arm C1-Ultra超大核相較上代Cortex-X925，單線程峰值性能提升25%、Arm C1-Pro大核，與上一代的 Arm Cortex-A725 CPU 相比，在相同主頻下持續性能提升 16%，在同等性能下能效提高多達12%，在單線程和多線程性能上均實現了一次重要的躍遷。

除此以外，這次Arm還帶來了適用于次旗艦移動設備的Arm C1-Premium核心和適用于可穿戴設備的Arm C1-Nano核心，前者的等面積效率更優，后者更是主打極致能效，廠商們可以根據自身需求靈活調整。

眾所周知，Armv9架構本身就是專為AI和安全而設計的。在過去幾年的演進中，Arm不斷為其增添針對機器學習（ML）等領域的計算能力。

正因如此，這次Armv9.3在AI性能上也得到了大幅度的強化。它通過對底層微架構的深度優化，尤其是對SME2（第二代可伸縮矩陣擴展）指令的硬件級支持，為實際場景中的 AI 驅動型任務帶來了顯著的AI性能提升。

具體來說，就是AI性能提升高達五倍；語音類工作負載延遲降低4.7倍；音頻生成速度提升2.8 倍。

（圖源：雷科技）

舉個例子，通過Arm、支付寶與vivo的三方合作下，大語言模型 (LLM) 的交互響應時間縮短了多達40%，現場展示的通義2.5B體驗機就能很好地展現出這個效果。

全新的Arm CPU在AI計算能力上的飛躍，讓實時的端側AI推理成為現實，以往需要依賴云端才能完成的復雜AI推理任務，如今在設備端就能流暢運行。無論是更聰明的離線語音助手，還是能夠實時理解畫面的AI影像系統，都將得益于SME2帶來的算力解放。

現如今，SME2已經廣受業界領先生態伙伴的采用，包括阿里巴巴、支付寶、三星System LSI、騰訊及vivo，力求在本地實現更快、更安全且隨時可用的智能體驗。

（圖源：雷科技）

作為圖像核心的新一代Mali G1-UltraGPU，其表現同樣突出：

在各類圖形基準測試中，Mali G1-Ultra較前代產品實現了20%的性能提升，AI推理性能提升最高 20%，同時得益于全新的第二代光線追蹤技術，其光線追蹤性能相較前代提升了兩倍，為《暗區突圍：無限》、《原神》等主流游戲帶來了全面的性能增強。

此外，Mali G1-Premium與Mali G1-Pro兩款GPU，也為硬件資源受限的設備提供了更出色的性能與能效表現，能在更低的功耗下，為中高端設備提供持久且高效的支持。

Arm的AI觀：旗艦設計為何要“AI優先”？

在Arm Unlocked 2025上海站峰會的主題演講結束后，我們受邀參加了持續半天的技術分享會。

在這次分享會中，Arm終端事業部產品管理副總裁James McNiven和Arm 終端事業部產品管理總監Ronan Naughton為我們更深度地解讀了Arm Lumex的技術價值。

James首先帶我們回顧了行業發展所面對的挑戰，從工藝節點/封裝技術/發布周期帶來的壓力，到用戶關注的游戲、性能和應用，都和如今的AI技術息息相關。

（圖源：雷科技）

雖然AI被公認為最具顛覆性的新技術，但想要完全釋放其潛力，尤其是在數十億計的終端設備上實現普惠，正面臨著嚴峻的挑戰。AI對性能、功耗和安全性的極致要求，正在迫使整個半導體行業進行一次從硬件到軟件的系統性重構。

而這，也就是為什么Arm Lumex平臺會以“AI優先”的原因。

從設計之初，Arm Lumex就將AI和安全置于核心。本次峰會上亮相的全新Armv9.3 CPU和GPU，其設計的根本出發點，就是為了高效執行AI工作負載。

他特別強調了SME2技術的重要性，讓CPU以遠超以往的效率處理神經網絡運算，是實現高能效端側AI的關鍵，雷科技也在現場體驗到了基于SME2實現的端側語音生成0.3B、端側文字交互2.5B以及實時翻譯/瑜伽指導功能。

（圖源：雷科技）

你別說，效果都挺驚艷的，特別是這個語音生成，蠻期待這些端側應用落地的一天。

再來看看GPU方面的解析，Ronan表示，與前一代Arm Immortalis-G925 GPU相比，Mali G1-Ultra的光線追蹤性能提升高達兩倍，并在主流圖形基準測試中，性能表現提升20%，全新引入的矩陣乘法單元 (MMUL) FP16 指令，更可加速如語義分割、去噪、深度估計、物體檢測、語音識別和圖像增強等端側關鍵AI工作負載。

然而，強大的硬件只是故事的一半。

有與會者提問：目前AI生態面臨的更大挑戰在于軟件層面，開發者們迫切需要一個簡單、高效的方式來利用底層硬件的AI能力，而不是為每一款芯片都進行復雜的底層優化，Arm在這方面有做出什么努力嗎？

James答道，Arm推出的KleidiAI，正是為了解決這“最后一公里”的難題。目前Kleidi適配了從Arm NEON到Armv9.3 SME2的擴展指令集，通過這款軟件包，開發者無需成為硬件專家，也能確保自己的AI應用在Arm平臺上跑得又快又省電，這極大地降低了AI技術的應用門檻。

（圖源：雷科技）

雷科技在體驗時也問了一下工作人員，“在云端AI算力如此強大的今天，Arm為何如此堅持大力投入資源，去提升終端設備上的AI處理能力？”

工作人員對此解釋道，他認為端側AI與云端AI并非取代關系，而是互補共生。將更多的AI計算放在設備端處理，不但能帶來極致的響應速度與體驗，更能保證用戶的隱私與安全，而且寄希望于設備永遠在線并連接云端進行AI計算是不現實的，高能效的端側AI是實現萬物智能的必由之路。

在我看來，整個AI時代的競爭，本質上是生態的競爭。

Arm的機遇在于，憑借其在半導體行業的核心地位和廣泛的生態系統，他們不但可以提供高性能的IP，更是能夠成為連接硬件創新與軟件應用之間的“橋梁”，讓科技的進步真正惠及每一個人。

說在最后

毫無疑問，AI的需求使得智能終端生態在過去的一年里迎來了新的爆發式增長，人們正在不停地嘗試、開拓新的應用范例、探索新的硬件形態，尋找著能夠為消費者帶來更好體驗的產品——

不管是軟件還是硬件的。

個人認為，相較于以往用“Cortex-A/X/R/M”覆蓋所有領域的做法，Arm如今的思路更為清晰：為不同的垂直市場，打造專屬的品牌和技術平臺。

與Arm Lumex一同浮出水面的，還有面向PC市場的Niva、面向汽車市場的Zena和面向物聯網市場的OrbisCSS平臺。這一系列動作，清晰地勾勒出Arm意圖在每一個細分賽道上，都建立起無可撼動的技術領導力和品牌辨識度。

隨著未來的AI生態繼續發展，我們無疑將會看到更多基于Arm CSS平臺打造的新一代智能終端產品，而AI生態的需求也將繼續驅動Arm開發更高性能、更具效率的新產品。

Arm LumexCSS，正是他們為這個未來交出的第一份，也是最重要的一份答卷。

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