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高德掃街榜,能不能做成中國的「Google Map」?

IP屬地 中國·北京 編輯:顧雨柔 極客公園 時間:2025-09-10 18:36:03



「用腳投票」成下一代榜單?


作者|連冉

編輯|鄭玄


9 月 10 日,前幾天被傳得很熱鬧的阿里神秘業(yè)務(wù)發(fā)布終于揭曉——高德地圖正式推出了一款基于真實導(dǎo)航、出行行為,融合 AI 技術(shù)打造而成的生活服務(wù)榜單,「高德掃街榜」。

與市面上常見的用戶圖文點評的傳統(tǒng)榜單不同,該產(chǎn)品將用戶的真實導(dǎo)航、到店等出行行為數(shù)據(jù)作為核心排名依據(jù),旨在解決當(dāng)前評價體系中普遍存在的刷分、注水等問題,為用戶提供更可信的消費決策參考。

「有行動才更可信,」高德掃街榜產(chǎn)品經(jīng)理李剛表示,「我們希望這個榜單最大程度還原顧客對一個店鋪的真實感受,為人們提供一個真實的參考指引,也讓店鋪能夠擺脫被迫刷分的無意義內(nèi)卷,把精力真正放在服務(wù)上來。」

目前,高德掃街榜已經(jīng)覆蓋了全國超 300 個城市的 160 萬個線下服務(wù)商家,包括超 87 萬家餐廳、23 萬家酒店以及近 5 萬個景區(qū)等。

01

直擊刷分痛點,「用腳投票」成新標(biāo)準(zhǔn)

長期以來,線上生活服務(wù)平臺的評價體系飽受「刷分刷榜」問題的困擾。虛假好評不僅誤導(dǎo)消費者,導(dǎo)致「踩坑」體驗頻發(fā),也讓眾多商家陷入「不刷沒流量、刷了不能停」的經(jīng)營困境。

「我們在線下調(diào)研時發(fā)現(xiàn),無論是連鎖餐飲老板還是夫妻老婆店,都需要投入很多成本去做點評、沖榜單,否則就難以在平臺上獲得曝光。」李剛在采訪中提到。

消費者的體感則更為直接。「我們其實每天去到一個地方,不熟悉的地方,你也要做很多的決策,」李剛坦言,作為產(chǎn)品經(jīng)理和真實用戶,他自己也面臨著「怎么能找到一個不踩坑的地方」的決策困難。

為了打破這一局面,高德選擇回歸自身最核心的優(yōu)勢——出行數(shù)據(jù)。高德方面認(rèn)為,「高分店鋪可能是刷出來的,但到店行為不會騙人。」這一理念,即「用腳投票」,構(gòu)成了掃街榜的根本邏輯。

作為一個擁有 10 億級用戶、日活躍用戶峰值達(dá) 1.8 億的國民級應(yīng)用,高德地圖上每天產(chǎn)生 1.2 億次生活服務(wù)相關(guān)的 AI 搜索,日導(dǎo)航總里程超過 15 億公里,基于上述這些,掃街榜才得以將用戶的真實行動量化為對商家的評價。


高德掃街榜已上線|極客公園

目前,榜單已覆蓋全國超 300 個城市的 160 萬個線下商家。除了每年更新一次、涵蓋餐廳、酒店、景區(qū)的「狀元榜」,還有每日更新的「掃街榜」,被精心拆解為多個反映真實用戶行為的特色榜單:

「專程前往」榜:它篩選出的,是用戶愿意花費較高的時間和經(jīng)濟(jì)成本,跨越相當(dāng)長的距離去光顧的店鋪。這背后代表著店鋪擁有超越地理便利性的獨特吸引力。

「回頭客」榜:統(tǒng)計了在 180 天周期內(nèi),用戶多次到訪同一家店的行為。這直接反映了用戶對店鋪產(chǎn)品或服務(wù)的長期肯定與忠誠度。

「小店榜」:這是高德「煙火氣」的嘗試。它致力于發(fā)掘那些藏在深巷、經(jīng)濟(jì)實惠、受本地人歡迎但在線上默默無聞的小店。

李剛介紹,榜單對小店的定義有明確的標(biāo)準(zhǔn):店面要小,價格實惠,品類則限制在中國老百姓習(xí)慣的餃子、包子、面條等傳統(tǒng)小吃上。高德還承諾,將通過首頁 AI 推薦、搜索熱詞等方式,每天為這些小店帶來 5000 萬流量的精準(zhǔn)曝光。

02

「行為+信用」雙模型,

AI加持打造「刷不了的榜」?


據(jù)介紹,高德掃街榜的評分主要基于「行為+信用」的雙重數(shù)據(jù)模型構(gòu)成。

首先是「行為」數(shù)據(jù),即用戶的「身體力行」。

高德的評分模型納入了從意圖產(chǎn)生到行為完成的全鏈路數(shù)據(jù),包括搜索、收藏、導(dǎo)航、實際到達(dá)、停留時長、多次前往、專程前往、乃至事后分享等一系列行為,「所有這些序列的信息我們都有用到空間智能的技術(shù)進(jìn)行處理,以更好地理解這一串的行為之間的關(guān)系。」

這種對完整行為鏈路的捕捉,提高了刷榜的難度。傳統(tǒng)刷分,只需賬號和圖文。而要「刷」掃街榜的分,則需要模擬從搜索、導(dǎo)航到店、再到反復(fù)到店的全套真實世界動作,其成本和復(fù)雜性大幅增長。

關(guān)于如何才能避免用戶沒去過一個地方卻發(fā)表評價的問題,李剛談到,「我們不能限制用戶發(fā)表言論,他可以提交內(nèi)容。但在系統(tǒng)采納這條信息進(jìn)行評分時,我們會基于他是否真實到店、芝麻信用情況等多種行為綜合判斷,決定是給予高權(quán)重還是降權(quán)處理」。

對于用戶無需導(dǎo)航即可到達(dá)的店鋪(如家門口的熟店),掃街榜的評價體系并不僅僅依賴導(dǎo)航數(shù)據(jù)。用戶的搜索、收藏以及分享給朋友等行為,都會被作為重要的參考信號納入模型。

高德可以憑借其龐大用戶規(guī)模,通過長周期(例如「回頭客」榜統(tǒng)計長達(dá) 180 天)的數(shù)據(jù)積累,確保即使沒有導(dǎo)航行為,也能對店鋪形成統(tǒng)計學(xué)上足夠可信的評價。

其次是「信用」評價,即用戶的「言而有信」。高德并未完全拋棄 UGC,而是將其置于「行為數(shù)據(jù)」的檢驗之下,并引入了 AI 大模型和芝麻信用體系進(jìn)行雙重過濾與加權(quán)。


「言而有信」|圖片來源;極客公園

一方面,AI 能力被用于深度理解海量的評價內(nèi)容。李剛提到,團(tuán)隊運用了包括阿里集團(tuán)通義千問在內(nèi)的開源多模態(tài)大模型。

這些模型不僅能通過語義分析判斷評價的真實性、專業(yè)度、時效性,識別其中的情感傾向和有效信息(如推薦菜品),甚至能結(jié)合用戶上傳的圖片,判斷這是一家「排場大的場面」還是一個「真的小店」,為其打上更精準(zhǔn)的標(biāo)簽。

另一方面是與芝麻信用的合作。用戶在高德端授權(quán)后,其芝麻信用分可以作為評價權(quán)重的一個重要參考維度。一個高信用分用戶的評價,會被系統(tǒng)賦予更高的信任權(quán)重。

這套機制,從對「評價內(nèi)容」的真?zhèn)闻袛啵仙搅藢Α冈u價者」信用等級的考量,增加了又一層保障。

這個看似精密復(fù)雜的系統(tǒng),是在極短的時間內(nèi)搭建完成的。李剛透露,項目從今年 6 月正式立項,團(tuán)隊從北京集中到杭州進(jìn)行封閉開發(fā),到 9 月 10 日發(fā)布,總共只花了七八十天的時間。

在這背后,除了團(tuán)隊的高效執(zhí)行,更重要的是它復(fù)用了高德在今年 8 月 AI 化轉(zhuǎn)型中沉淀下來的底層能力。無論是榜單、評分還是真實評價,其底層都與高德全新的 AI 體系,尤其是「空間智能」模型共通。

為了確保榜單的公正性與質(zhì)量,團(tuán)隊內(nèi)部還設(shè)立了「紅藍(lán)對抗」的校驗機制。

一個獨立的「紅藍(lán)隊」會持續(xù)對榜單質(zhì)量進(jìn)行校驗,覆蓋不同的城市和品類,確保上榜商家的信息、圖像、理由都真實可信。

03

「永不商業(yè)化」的背后

掃街榜的商業(yè)化模式是一個很受關(guān)注的話題。對此,高德地圖 CEO 郭寧和李剛都強調(diào),高德掃街榜「永遠(yuǎn)不商業(yè)化」。李剛表示,榜單對所有商家一視同仁,評分和排名不受任何商業(yè)合作影響,核心是為用戶服務(wù)。

今年 8 月,高德宣布全面 AI 化,致力于將地圖升級為「出行生活智能體」。而掃街榜所建立的這套基于真實行為的信用體系,也為高德的 AI 出行助手「小高老師」提供了了數(shù)據(jù)源。

未來,當(dāng)用戶向「小高老師」發(fā)出指令時,它能夠基于掃街榜的可信數(shù)據(jù),提供更精準(zhǔn)、更個性化的目的地推薦。

同時,高德還強調(diào)了榜單的「開放性」。李剛表示,愿意將榜單信息授權(quán)給合作伙伴,包括集團(tuán)內(nèi)的飛豬等,幫助他們的用戶做決策。

這預(yù)示著,掃街榜未來可能成為阿里生態(tài)內(nèi),乃至更多合作伙伴可以引用的一個「信用插件」,將其影響力輻射到更廣闊的場景。

目前,高德掃街榜已覆蓋全國超 300 個城市的 160 萬個商家,涵蓋餐飲、酒店、景區(qū)等多個品類。隨著這一全新評價體系的推出,本地生活服務(wù)市場或?qū)⒂瓉硇乱惠喌淖兏铩?/p>


高德

同時,高德宣布啟動「煙火好店支持計劃」,通過發(fā)放超 10 億元補貼等措施,鼓勵用戶到店消費,希望每天能為線下餐飲及其他服務(wù)業(yè)多帶去 1000 萬客流。

「讓出行和生活更美好」,這個使命意味著高德要解決的不僅是「如何去一個地方」的路線問題,更是「要去哪里吃、去哪里玩」這一更高頻、更具價值的決策問題。

*頭圖高德

本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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