場景描述

中高端人才招聘作為人力資源服務的核心業務，長期面臨效率與精度的雙重挑戰。

傳統招聘流程中，獵頭工作高度依賴手動操作：候選人端需“手動篩選簡歷、逐個聯系溝通”，效率低下且易遺漏優質人才；客戶端需 “四處搜集信息、被動等待需求”，拓客精準度不足；中高端招聘中，顧問需2年左右才能熟練掌握新領域知識，難以應對快速變化的市場需求。這些痛點導致招聘流程冗長、精準度低，無法滿足企業對高效、精準招聘的需求。

如今，在AI技術賦能下，科銳國際將招聘全流程升級為“智能驅動模式”：從候選人的自動匹配、動態追蹤，到客戶端的精準拓客、需求預判，再到全流程的數據分析與自動化管理，實現了中高端招聘“效率、精準度、智能化”的三重提升，成為AI重塑人力資源服務行業的典型場景。

解決方案

科銳國際通過“技術架構+場景落地”雙維度布局，構建了覆蓋全流程的AI智能招聘體系，核心包括三大模塊：

1.候選人端智能匹配系統

a）基于AI賦能的CTS（候選人追蹤系統），實現人才庫自動檢索、新人選入庫匹配實時推送、候選人活躍度動態更新（如是否考慮新機會、關注崗位方向），解決“手動篩選、信息滯后”問題；b）智能推薦報告生成：系統自動解析崗位描述（Job Description），基于職位需求抓取候選人工作經驗、項目成果及軟性特質，生成定制化推薦評價，顧問僅需微調即可使用，將報告生成時間從“半小時”縮短至“分分鐘”；c）集成AI語音識別的Voice客戶端：實現電話直連呼出、溝通內容自動記錄與關鍵詞提煉，同步生成推薦報告，減少手動記錄成本。

2.客戶端智能拓客與管理系統

a）AI驅動的CRM系統：實時檢索外部公開渠道的企業招聘信息，按行業、區域、崗位等多維度篩選，自動生成定制化數據報表，解決“信息搜集低效”問題；b）客戶訂閱功能：對意向客戶設置需求提醒，一旦發布招聘需求實時推送，實現“被動等待”到“主動觸達”的轉變；c）投融資信息整合：按區域、行業篩選近1-30天的企業融資動態，精準判斷團隊搭建窗口期，為拓客提供數據支撐。

3.技術底層支撐

a）推理級CRE Embedding模型：基于300GB公共數據+40GB行業簡歷數據訓練，結合RAG（檢索增強生成）技術，提升人崗匹配精度（在PJBenchmark 評估中從46分提升至74分）；b）MatchSystem匹配系統：應用于內部合作、標簽自動化等場景，匹配能力達初中級顧問水平；c）Agent技術探索：測試原型系統，目標實現結構化推理突破，未來有望替代基礎流程工作，提升中高端招聘效率。

成效

1．效率顯著提升：候選人匹配與推薦報告生成效率提升數倍（如推薦報告從半小時縮短至 “分分鐘”），客戶端信息搜集與拓客周期大幅縮短（新顧問積累有效客戶時間減少）；

2．精準度優化：人崗匹配精度提升60%（基于 PJBenchmark 評估），候選人活躍度追蹤與需求預判更精準，減少信息遺漏與主觀誤差；

3．行業價值凸顯：中高端招聘顧問學習周期縮短（突破傳統2年周期限制），AI成為“核心引擎”而非“輔助工具”，推動行業從“分散低效”向“智能高效”轉型，為人力資源服務智能化提供可復制的實踐樣本。