![]()
如今,短視頻平臺上由AI生成或參與生成的內(nèi)容已隨處可見——從腦洞大開的搞笑視頻,到還原歷史場景的人物短片,AIGC(即人工智能生成內(nèi)容)憑借其批量生成的技術(shù)優(yōu)勢,徹底打破了傳統(tǒng)視頻創(chuàng)作的流程壁壘。
過去,制作一條優(yōu)質(zhì)視頻往往需要投入大量精力:不僅要耗費數(shù)天甚至數(shù)周時間篩選與搜集素材,還要時刻警惕版權(quán)侵權(quán)風險,后期剪輯與文案撰寫更需反復打磨。如今,依托AIGC技術(shù),創(chuàng)作者的創(chuàng)作效率大幅提升,更多富有創(chuàng)意的構(gòu)想得以落地,在一定程度上降低了制作成本,為視頻創(chuàng)作行業(yè)注入了全新活力。不少互聯(lián)網(wǎng)平臺也適時推出激勵機制,鼓勵更多創(chuàng)作者進入這一新興賽道,這讓“白天去上班,晚上當導演”的夢想終于照進了現(xiàn)實。
然而,作為一項新興技術(shù),AIGC在短視頻創(chuàng)作領(lǐng)域的應用仍存在細節(jié)不嚴謹?shù)韧怀鰡栴}。例如,部分AI生成的歷史短片中,出現(xiàn)了清朝皇帝身著明朝服飾的常識性錯誤;還有一些社會新聞類AI視頻,不同事件的主角形象高度雷同,知識傳遞也存在疏漏。這些由算法偏差或數(shù)據(jù)缺陷導致的問題,不僅可能誤導觀眾認知,長此以往,更會消解受眾對歷史事實與社會現(xiàn)實的正確認知。此外,AIGC在創(chuàng)作層面還面臨審美與創(chuàng)意層面的困境:部分AI生成的人物形象存在“生搬硬套”的局限,視頻情節(jié)與內(nèi)容更呈現(xiàn)出同質(zhì)化、庸俗化傾向,難以滿足觀眾對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需求。
技術(shù)從來都是一把“雙刃劍”。AIGC作為AI技術(shù)發(fā)展的重要成果,其核心價值不在于“替代”人類創(chuàng)作,而在于“賦能”創(chuàng)意轉(zhuǎn)化與落地。目前,已有不少平臺開始推出規(guī)范舉措,要求AI生成內(nèi)容必須明確標注“由人工智能生成”的來源信息,從源頭上保障用戶知情權(quán)。未來,平臺需加快推動行業(yè)規(guī)范出臺,明確AI生成內(nèi)容的質(zhì)量底線與標準,同時強化內(nèi)容審核機制,杜絕不良信息傳播;創(chuàng)作者亦需提升自身專業(yè)素養(yǎng),在充分把握內(nèi)容核心與事實原貌的基礎上合理運用AIGC技術(shù),對生成內(nèi)容進行嚴格把關(guān),避免出現(xiàn)常識性錯誤。唯有多方協(xié)同發(fā)力,才能讓AIGC真正釋放技術(shù)潛能,在賦能短視頻創(chuàng)作的同時,推動整個行業(yè)朝著更健康、更可持續(xù)的方向發(fā)展。





京公網(wǎng)安備 11011402013531號