近期，百度智能云發布了其關于2025年AI基礎設施安全的深度白皮書，該報告詳盡地探討了AI基礎設施在當前數字化轉型浪潮中的關鍵角色及其面臨的安全挑戰。

隨著全球數字經濟步入AI驅動的新紀元，我國的算力中心建設正以前所未有的速度推進，政策導向、智能化需求的激增以及應用場景的不斷深化成為其顯著特征。然而，在這一進程中，合規要求的收緊、云平臺漏洞頻發以及針對大模型的新型攻擊等問題日益凸顯，為AI基礎設施的安全帶來了前所未有的考驗。在此背景下，國家出臺了一系列法律法規，如《網絡安全法》和《數據安全法》，為AI基礎設施的安全設定了明確的底線。

百度智能云憑借其萬卡級AI算力集群的豐富建設與運營經驗，構建了一套多維度、全方位的AI基礎設施安全體系。這一體系以合規為基石，技術為支撐，管理為輔助，旨在為行業提供一套切實可行的安全實踐指南。在技術層面，百度從模型應用、云服務、云平臺以及算力調度平臺等多個安全域進行了分層防護，確保每一環節都安全可靠。

大模型應用安全是當前AI領域的重中之重。百度從安全護欄、數據安全以及安全評測三大方面入手，為大模型應用筑起了一道堅固的安全防線。安全護欄通過嚴格的語料過濾和輸入輸出審核，確保內容的合規性；數據安全則結合了前沿技術，形成了覆蓋全生命周期的安全框架；而安全評測則通過模擬攻擊等手段，進一步保障了內容的合規與安全。

在安全合規方面，AI基礎設施需要滿足一系列嚴格的要求，包括等級保護、密碼評估以及大模型備案等。百度云平臺為此構建了一套完善的等級保護合規體系，并提供了相應的云服務。同時，其密碼改造工作也覆蓋了多個層面，為云上應用提供了全方位的密碼服務。

在安全管理與運營方面，百度強調實時感知與全鏈路處置的重要性。通過事前預防、事中控制以及事后總結的閉環管理，百度確保了安全管理的有效性和及時性。這一管理的成功關鍵在于數據采集的準確性、告警研判的精準性以及分級策略的合理性，同時，持續改進也是保障業務安全的關鍵。

百度智能云的安全方案在實際應用中取得了顯著成效，成功解決了多個行業客戶的安全痛點，實現了安全與業務的協同發展。通過一系列實踐案例，百度展示了其在AI基礎設施安全領域的深厚實力和豐富經驗。

百度智能云的這份白皮書不僅是對當前AI基礎設施安全現狀的深刻剖析，更是對未來發展方向的前瞻性思考。通過持續的技術創新和實踐探索，百度智能云正致力于打造一個更加安全、可靠、高效的AI基礎設施生態體系。