今天分享的是：百度智能云：2025年AI基礎設施安全白皮書

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《百度智能云：2025年AI基礎設施安全白皮書》核心總結

在人工智能技術推動產業智能化變革的背景下，AI基礎設施作為承載數據處理、模型訓練與推理任務的關鍵底座，其安全性至關重要。百度基于萬卡級AI算力集群建設與運營經驗，從多維度構建AI基礎設施安全體系，為行業提供實踐指南。

行業層面，全球數字經濟進入AI驅動新階段，我國算力中心建設呈現政策驅動、智能化需求爆發、應用場景深化三大特征，但也面臨合規收緊、云平臺漏洞頻發、大模型新型攻擊涌現等安全挑戰。國家出臺《網絡安全法》《數據安全法》等一系列法規，為AI基礎設施安全劃定底線，技術前沿則聚焦增強網絡安全、強化數據保護與產業鏈供應鏈安全等方向。

百度AI基礎設施安全架構以合規為綱、技術為骨、管理為翼，構建全方位防護體系。合規與標準規范層面，覆蓋多項法規與標準；核心安全域分層防護，涵蓋模型應用、云服務、云平臺、算力調度平臺安全；管理與運行體系從制度流程和動態防護兩方面提供保障。

大模型應用安全是重點，百度從安全護欄、數據安全、安全評測三方面著手。安全護欄對語料過濾，審核輸入輸出；數據安全結合前沿技術形成框架，覆蓋全生命周期；安全評測通過模擬攻擊等方式保障內容合規。

安全合規方面，AI基礎設施需滿足等保、密評及大模型備案等要求。百度云平臺構建等保合規體系，提供對應云服務；密評改造覆蓋多層面，還為云上應用提供密碼服務。

安全管理與運營強調實時感知與全鏈路處置，分事前、事中、事后形成閉環，成功關鍵在于數據采集、告警研判、分級策略，同時持續改進保障業務。

實踐案例顯示，百度的安全方案能有效解決不同行業客戶的安全痛點，實現安全與業務協同發展。未來，AI基礎設施安全將向智能化防御、量子抗性與密碼技術升級、生態協同與合規深度融合方向演進，百度也將持續創新，為算力中心安全運行助力。

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