近期，meta在人工智能領域的舉動引發了廣泛關注，但焦點并非技術突破，而是其內部管理與倫理問題的頻現。

故事始于今年六月，meta為了追趕OpenAI和Google的步伐，豪擲143億美元投資數據標注領域的獨角獸Scale AI，并聘請其創始人Alexandr Wang掌舵全新的meta超級智能實驗室（MSL）。同時，扎克伯格親自上陣，積極招募頂尖AI人才，包括從蘋果挖來的基礎模型負責人龐若鳴、思維鏈開山作者Jason Wei等，一時間，MSL團隊星光熠熠。

然而，好景不長，MSL團隊迅速陷入困境。前Scale AI高管Ruben Mayer入職僅兩月便離職，隨后，AI研究員Rishabh Agarwal、產品管理總監Chaya Nayak等核心成員也相繼離開。更令人擔憂的是，MSL內部對Scale AI提供的數據質量表示懷疑，認為其無法滿足復雜AI模型的需求。

與此同時，meta內部的文化沖突也日益加劇。從OpenAI等公司挖來的“空降兵”對meta的官僚體系感到不滿，而原有的GenAI團隊則感到自己的工作被邊緣化。這一切亂象的背后，是扎克伯格對Llama 4模型表現不佳的失望，以及由此引發的不計成本的追趕策略。

在內外交困之下，meta開始考慮一個前所未有的選項：在meta AI中使用Google Gemini或OpenAI的模型，以提升產品能力。這一潛在的戰略轉向，無疑承認了meta在AI核心技術競賽中的暫時落后。

meta在AI倫理方面也陷入了爭議。據路透社報道，meta未經授權創建了數十個模仿名人的AI聊天機器人，包括泰勒·斯威夫特、安妮·海瑟薇等明星。這些機器人不僅堅稱自己是明星本人，還進行露骨暗示，甚至生成逼真照片。調查發現，其中至少有三個出格機器人是由meta員工親手創建的，累計互動次數超過千萬次。在輿論壓力下，meta緊急下架了相關機器人，并加強了青少年用戶的安全防護。

這一系列事件暴露出meta在AI領域的諸多問題：急于求成的策略、混亂的管理、技術瓶頸以及倫理丑聞。meta能否在AI競賽中殺出一條血路，還是將成為競爭對手技術版圖上的殖民地，尚待觀察。