在各行各業紛紛尋求突破“成本優化”瓶頸的今天，企業不再僅僅依靠價格戰來立足市場，而是迫切需要找到新的“價值創造”路徑，以穿越經濟周期。智能化技術，特別是人工智能（AI），為企業解決生存挑戰提供了新的思路。

在能源、營銷等多個領域，AI技術正發揮著越來越重要的作用。能源行業中，AI大模型能夠實時分析員工不規范作業行為和設備異常狀況，自動預警，從而大幅減少人工巡檢的工作量。營銷領域，AI數字員工憑借高度擬人化的交互能力，精準響應用戶需求，顯著提高了問題的自助解決率。

隨著AI技術的發展，一種全新的經濟模式——Agent經濟正在興起。在這一模式下，AI不再僅僅是輔助工具，而是能夠獨立工作、直接為企業創造營收的“數字員工”。這使得云服務從曾經的可有可無的基礎設施，轉變為企業數字化轉型和智能化升級的必需品。

百度智能云作為“全球AI云首倡者”，憑借十年間在AI云領域的深耕細作，已經連續六年在中國AI云市場中保持領先地位。這一成績不僅證明了百度智能云的技術實力，更驗證了其為企業創造商業價值的強大能力。目前，超過65%的央企、95%的主流車企以及80%的系統重要性銀行都選擇了百度智能云作為其智能化轉型的合作伙伴。

百度智能云通過AI智能體幫助企業實現降本增效的案例不勝枚舉。在鋼鐵行業，中國鋼研與百度智能云合作，打造了冶金行業首個流程感知大模型，應用于金相分析、表面缺陷檢測等生產環節。這一合作不僅大幅提升了生產效率，還實現了產品質量的穩定提升。在機器人訓練領域，百度智能云與千尋智能等公司的合作，更是實現了機器人訓練上的降本增效。

AI技術的應用不僅限于工業和制造業，它已經深入到了人們的日常生活中。在游戲領域，百度智能云與心影隨形等公司合作，推出了陪伴式游戲產品，為玩家提供了全新的游戲體驗。在餐飲行業，百度智能云幫助某連鎖餐飲企業實現了對全國1000多家門店服務質量的量化管理，操作合規率提升10%，客戶滿意度超過95%。

然而，AI大模型的訓練和應用并非易事。它需要大量的金錢和算力資源投入，成本高昂。據相關報道，GPT-4等大模型的訓練成本已經超過了1億美元。為了降低這一成本，百度智能云采取了自研硬件、優化算力資源等一系列措施。今年，百度智能云成功點亮了國內首個自研的3萬卡集群，可同時承載多個千億參數大模型的全量訓練，支持1000個客戶同時做百億參數的大模型精調。

除了降低成本外，百度智能云還通過“云智一體”的全棧布局，實現了端到端的優化。在硬件、算力、模型、應用各層架構之間，百度智能云都做到了領先和適配。這使得它能夠更好地服務于千行百業，助力企業抓住稍縱即逝的市場機遇。

百度智能云的優異表現也得到了業界的廣泛認可。在近日發布的《2025大模型云價值影響力矩陣》中，百度智能云憑借在多項核心指標中的優秀表現，被評為“全量領導者”。同時，在IDC發布的《中國AI公有云服務市場份額》報告中，百度智能云以24.6%的市場份額穩居第一，連續六年蟬聯中國AI公有云市場冠軍。

百度智能云的成功不僅得益于其強大的技術實力，更得益于其對行業的深刻理解和定制化解決方案的提供。無論是金融、制造還是教育等行業，百度智能云都能夠提供貼近業務場景的創新功能，幫助企業實現數字化轉型和智能化升級。

隨著AI經濟的到來，百度智能云已經成為百度新的增長曲線。財報數據顯示，2025年第二季度，百度總營收達到327億元，核心凈利潤同比增長35%。其中，受智能云業務增長的帶動，AI新業務收入超過100億元，同比增長34%，首次突破百億大關。這一成績再次證明了“幫助客戶創造價值→自身業務增長”的商業邏輯。