8月27日，由36氪與中歐國際工商學院聯合主辦的2025 AI Partner百業大會于北京中關村軟件園盛大啟幕。本次大會以“中國式方案”為主題，分為“中國式方案”和“誰來定義下一個人工智能時代”兩大篇章，圍繞“中國式創新的黃金時刻”“超級智能體能否成為下一代AI的核心形態”“中國式方案重塑世界科技競爭格局”“AI+千行百業融合創新的繁榮景象”四大話題，全方位集中呈現中國AI的最新突破與生態體系，分享中國式AI的成長路徑和未來前景，探索中國式方案的創新模式。

當日，碳阻跡創始人兼CEO晏路輝帶來了《AI Agent，定義下一代碳管理》主題演講。

以下為致辭內容，經36氪整理編輯：

尊敬的各位朋友：

大家好，我是來自碳阻跡的晏路輝。今天想和大家分享一個非常垂直的領域 —— 碳中和領域的 AI 智能體（Agent），以及我們在這個方向上的探索與最新成果，希望能給對這個話題感興趣的伙伴帶來一些啟發。

我們之所以投入大量精力、成本研發 AI 智能體，核心是因為要解決的問題 —— 全球變暖和氣候變化應對 —— 本身具有極高的嚴峻性與挑戰性。當前，全球平均溫度較工業革命時期已上升 1.55 度，而本世紀末將溫度增幅控制在 1.5 度以內是全球溫控的核心目標，2024 年這一目標已被突破，應對氣候變化的緊迫性愈發凸顯，各行各業的企業都需在碳減排上采取行動。

從全球范圍來看，已有幾十萬家企業主動或被動參與碳減排。目前，對碳排放披露、報告及減排有直接要求的核心平臺有四個： MSCI、碳披露項目（CDP）、科學碳目標（SBTi）、Ecovadis， 中國企業無論是碳披露、碳減排還是實現碳中和，都與這四大平臺密切相關。過去五年（2020-2025 年）， 這些平臺的企業用戶增長顯著： 中國企業中設定科學碳目標（SBTi）的數量從 10 +增至 1000 +，參與 Ecovadis 評估的中國企業更是超過2 萬家，越來越多的主體開始關注氣候變化這一關鍵議題。

值得注意的是，很多企業已從 “合規驅動” 轉向 “價值創造驅動”，從被動應對轉為主動行動。在中國，已有 3700 家企業納入碳交易范疇，涵蓋發電、鋼鐵、水泥、鋁冶煉等行業；百度、阿里、騰訊、字節跳動、高瓴、大鉦資本、寧德時代等行業領先企業，也在碳管理領域采取了積極主動的舉措，承諾并逐步兌現碳中和目標。據預測，未來 30 多年，中國為實現碳中和投入的資金規模將達到 140 萬億元，市場空間極為龐大。

但對企業而言，管理碳排放、減少碳排放仍面臨諸多挑戰。首先是專業門檻高：我做個小互動 —— 聽說過 “碳管理”“碳足跡” 的請舉手？知道 “碳中和” 的請舉手？用過 “螞蟻森林” 的請舉手？（現場觀察）大家能看到，仍有 2/3 的人未對 “碳管理 / 碳足跡” 舉手，足以說明這個領域的認知門檻。其次是數據搜集難：企業碳數據搜集需要極強的協同性，需運營層、各部門甚至上下游參與。尤其對頭部企業而言，自身直接排放占比有限，90% 以上的排放屬于 “范圍 3 排放”（來自上游供應商、下游消費者等），協同難度更大。

針對這些痛點，我們在今年 7 月發布了國內首個碳中和領域的 AI 智能體 ——Carbon AI Agent。這一產品依托碳阻跡 14 年的行業積累：服務過數千個客戶項目，計算過近萬個產品的碳足跡，沉淀了海量企業碳數據。我們希望通過 Carbon AI Agent，幫助企業突破效率瓶頸，實現以往難以想象的碳管理效率提升。

考慮到大家大多不是碳管理領域的從業者，我簡要介紹四個核心應用場景：

第一個是AI 建模。比如計算一部電腦的碳足跡，在沒有 AI 的時代，很多人會感到茫然。而通過 Carbon AI Agent，只需輸入 “計算電腦碳足跡” 這一關鍵詞，它會自動梳理產品全生命周期的排放來源 —— 從電腦所需的鋁、塑料、金屬等原材料，到生產制造中用到的汽油、柴油、電力，生成完整排放列表。輸入的信息越詳細，結果就越精準，能幫企業快速建立至少 70%-80% 準確率的初始模型，且支持用戶修改調整，解決 “專業門檻高、無從下手” 的難題。

第二個是數據收集與處理。企業碳數據搜集往往繁瑣且量大，Carbon AI Agent 能將無序數據導入系統，自動排序、生成標準化表格，完成 “臟數據” 清洗，輸出高質量可用數據，大幅降低人工成本。

第三個是CDP 預評分。CDP（碳披露項目）影響力巨大，背后代表著百萬億美元級別的投資 —— 投行、投資機構會通過 CDP 要求全球兩萬多家企業披露碳數據 ，世界 500 強也會依據供應商的 CDP 評級分配訂單。以往企業想提升 CDP 評分卻缺乏清晰路徑，而 Carbon AI Agent 通過訓練優質評分邏輯與數據，能導入企業初始數據給出預評分（如當前為 C 級），并明確 “要達到 B 級需做哪些改進”，幫助企業在資本市場、客戶市場獲得更多投資與訂單。

第四個是ESG 報告生成。上市企業做 ESG 報告已經是強制要求，通過AI+ESG的Agent，企業制作ESG報告的時間成本降低90%以上，費用成本相比傳統咨詢方式也能降低70%以上 。

我們的核心產品 “碳云” 已集成 Carbon AI Agent，為其提供能力加持。在全球碳管理產業競爭中，此前美國、法國等企業領先，而當前我們在 AI Agent 的關鍵功能模塊對比中已處于全球領先地位，贏得了眾多國際客戶的認可。這也證明，中國企業在大模型與 Agent 領域，完全有機會打造領先典范。在碳中和這個垂域，我們希望通過 Carbon AI Agent 為國爭光，引領全球碳排放管理水平提升。

之所以能做出國內領先的 Carbon AI Agent，核心在于 “數據積累”——AI 是工具，沒有高質量數據支撐難出好結果。碳阻跡自2011 年成立，2012 年起搭建中國碳數據庫CCDB，目前已沉淀 51 萬條核心高質量數據，基于這些數據持續訓練、迭代模型，才讓 Carbon AI Agent 在今年 7 月成功推向全球。

未來，我們會繼續堅定推進 Carbon AI Agent 的優化，結合深耕碳領域的能力，幫助更多企業做好碳管理。我們公司的使命是 “讓每個產品都有碳足跡”， 我們期望以核算為起點，幫助企業企業實現氣候轉型，讓消費者了解自己的選擇對環境的影響。我的分享就到這里，謝謝大家！