8月21日—24日，中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)分會(huì)第三十次學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十四屆病理年會(huì)（CSP 2025）在上海召開。

作為中國(guó)病理學(xué)界規(guī)格最高、覆蓋最廣、影響力最深的年度學(xué)術(shù)盛會(huì)，大會(huì)薈聚了包括多位兩院院士在內(nèi)的海內(nèi)外頂尖學(xué)者與臨床專家，以“傳承·創(chuàng)新·發(fā)展”為主題，重點(diǎn)探討了人工智能浪潮下病理學(xué)科的前沿突破、融合應(yīng)用與協(xié)同創(chuàng)新，旨在推動(dòng)全球病理學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的高水平對(duì)話與實(shí)踐，共同探索智慧病理新格局。

記者關(guān)注到，商湯醫(yī)療攜“醫(yī)療多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的Sensecare?智慧病理綜合解決方案”亮相會(huì)場(chǎng)，通過全面展示“病理大模型AI應(yīng)用生產(chǎn)平臺(tái)”“數(shù)字病理切片管理平臺(tái)”“智慧病理AI輔助診斷平臺(tái)”三大技術(shù)平臺(tái)，助力構(gòu)建覆蓋“臨床—科研—教學(xué)”全鏈路的智慧病理融合新生態(tài)，推動(dòng)病理學(xué)科突破傳統(tǒng)診斷邊界。

在場(chǎng)景中驗(yàn)證“數(shù)智一體”臨床價(jià)值

當(dāng)“AI+醫(yī)療”成為行業(yè)發(fā)展共識(shí)，作為疾病診斷“金標(biāo)準(zhǔn)”的病理診斷體系也在數(shù)智化浪潮中煥發(fā)新活力。AI正成為推動(dòng)病理科從傳統(tǒng)模式向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要力量，但技術(shù)落地的復(fù)雜性亦隨之凸顯。

“AI技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中的表現(xiàn)優(yōu)異，并不等同于在復(fù)雜多變的真實(shí)臨床場(chǎng)景中也好用。醫(yī)生的操作習(xí)慣、數(shù)據(jù)質(zhì)量差異、臨床工作流特性都可能影響效果。”商湯醫(yī)療首席運(yùn)營(yíng)官申田說，智慧病理解決方案的核心從不局限于算法本身，更在于與臨床流程的深度融合、實(shí)現(xiàn)真實(shí)場(chǎng)景下的有效應(yīng)用。

為此，商湯醫(yī)療先后聯(lián)合病理診斷量位居全國(guó)前列的上海瑞金醫(yī)院、呼吸專科診療見長(zhǎng)的上海市肺科醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)，圍繞病理診斷效率提升、疑難病例輔助研判、科研數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘等核心需求，開展了長(zhǎng)期的臨床打磨與優(yōu)化。通過讓技術(shù)在真實(shí)診療場(chǎng)景中迭代，真正實(shí)現(xiàn)“技術(shù)適配需求、方案解決痛點(diǎn)”，推動(dòng)智慧病理綜合解決方案轉(zhuǎn)化為可落地的臨床價(jià)值。

在上海瑞金醫(yī)院病理科，SenseCare?智慧病理AI輔助診療平臺(tái)的上線助力科室重塑智慧化工作流：消化道活檢診斷耗時(shí)從傳統(tǒng)鏡下閱片1分鐘縮短至10秒內(nèi)，年節(jié)省人力工時(shí)超萬小時(shí)；乳腺免疫組化AI量化分析技術(shù)的應(yīng)用，則讓診斷依據(jù)從“經(jīng)驗(yàn)依賴”全面轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)支撐”……與此同時(shí)，在上海市肺科醫(yī)院，國(guó)內(nèi)首個(gè)病理大模型PathOrchestra正彰顯技術(shù)的縱深價(jià)值——集成胸腹水細(xì)胞學(xué)輔助診斷、PD-L1定量分析等工具，實(shí)現(xiàn)了報(bào)告生成效率與初篩準(zhǔn)確率的雙重優(yōu)化。

為智慧病理“全鏈融合”提供可持續(xù)動(dòng)能

作為國(guó)內(nèi)首個(gè)病理垂域大模型，PathOrchestra基于30萬張全視野數(shù)字切片訓(xùn)練，憑借自監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制突破傳統(tǒng)標(biāo)注依賴，實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)胞形態(tài)、組織結(jié)構(gòu)、染色特征的跨病種泛化理解。而真正將這一能力轉(zhuǎn)化為臨床價(jià)值的，是PathoEngine?平臺(tái)所構(gòu)建的“零代碼AI應(yīng)用工廠”模式——支持醫(yī)院無需代碼基礎(chǔ)，即可自主開發(fā)、訓(xùn)練和部署病理AI模型，極大降低AI應(yīng)用門檻、加速診斷工具迭代。該平臺(tái)還深度融合PathOrchestra與“大醫(yī)”大語言模型，提供多模態(tài)科研助手、智能化標(biāo)注等功能，驅(qū)動(dòng)商湯醫(yī)療智慧病理綜合解決方案實(shí)現(xiàn)“臨床—科研—教學(xué)”全場(chǎng)景覆蓋。

更深層的價(jià)值在于全鏈路融合：數(shù)字病理切片管理平臺(tái)作為“數(shù)據(jù)中樞”，匯聚高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化切片數(shù)據(jù)，為大模型進(jìn)化提供“養(yǎng)料”；智慧病理AI輔助診斷平臺(tái)作為“臨床接口”，收集醫(yī)生標(biāo)記的疑難案例（如罕見淋巴瘤亞型、復(fù)雜轉(zhuǎn)移灶）記入典型案例庫，并將數(shù)據(jù)反饋至中樞；病理大模型AI應(yīng)用生產(chǎn)平臺(tái)則作為“進(jìn)化引擎”，依托自研病理大模型PathOrchestra實(shí)現(xiàn)下游垂類模型快速生產(chǎn)，讓每家醫(yī)院的臨床實(shí)踐都成為推動(dòng)模型進(jìn)化的“活體樣本”。而教學(xué)場(chǎng)景積累的共性疑問，又指引著模型優(yōu)化方向——當(dāng)產(chǎn)學(xué)研的邊界被打破，技術(shù)、臨床與醫(yī)學(xué)教育在此形成三位一體、自我強(qiáng)化的認(rèn)知飛輪，讓AI越用越精準(zhǔn)。

不僅如此，動(dòng)態(tài)進(jìn)化的技術(shù)架構(gòu)還催生出多元應(yīng)用價(jià)值：在科研端，病理大模型賦能算法框架讓百例級(jí)標(biāo)注即可構(gòu)建診斷級(jí)工具，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)、高精度、零代碼的垂類模型生產(chǎn)工作；在臨床端，多模態(tài)協(xié)同能力實(shí)現(xiàn)“圖像解析—指南調(diào)取—報(bào)告生成”全流程自動(dòng)化，診斷效率與精準(zhǔn)度雙重提升；在教學(xué)端，數(shù)字切片管理平臺(tái)自動(dòng)整合典型病例與專家共識(shí)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的教學(xué)資源庫，為基層醫(yī)生提供實(shí)時(shí)決策參考。

原標(biāo)題：《“AI+醫(yī)療”成行業(yè)共識(shí)，病理診斷體系能跟上數(shù)智化潮流嗎？和臨床結(jié)合怎樣》

欄目編輯：陸梓華 采訪對(duì)象供圖

作者：新民晚報(bào) 郜陽