阿里云《2025年AI原生應(yīng)用開源開發(fā)者沙龍·上海站電子書》聚焦AI原生應(yīng)用開發(fā)，圍繞Agent開發(fā)、框架工具、分布式架構(gòu)及可觀測性等展開，提供技術(shù)實(shí)踐與未來規(guī)劃。

Agent開發(fā)模式多樣，主流包括單智能體（Single Agent）、工作流（Workflow）和多智能體（Multi - Agent）。單智能體易構(gòu)建，但在工具過多、上下文窗口有限等復(fù)雜場景有局限；Workflow模式含鏈?zhǔn)剑–hain）、路由（Routing）等，按預(yù)設(shè)流程執(zhí)行；Multi - Agent模式通過監(jiān)督者（Supervisor）協(xié)調(diào)多智能體，適配復(fù)雜任務(wù)。

Spring AI Alibaba Graph是核心框架，模塊化且靈活，支持ReactAgent、FlowAgent等多種Agent類型，各類型特性不同，適用于不同場景。其底層Graph引擎通過節(jié)點(diǎn)（Nodes）、邊（Edges）和狀態(tài)（State）實(shí)現(xiàn)流程編排，還解決流式響應(yīng)、人機(jī)交互等開發(fā)運(yùn)行問題。

分布式Agent基于A2A協(xié)議，Spring AI Alibaba可調(diào)用遠(yuǎn)程智能體，結(jié)合Nacos實(shí)現(xiàn)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，支持版本管理，方便多智能體協(xié)同。

Spring AI Alibaba Studio是全生命周期開發(fā)平臺，提供可視化創(chuàng)建、調(diào)試、部署等功能，兼容外部平臺格式轉(zhuǎn)換，助力開發(fā)者高效開發(fā)。

此外，書中還涉及Higress在快手的AI網(wǎng)關(guān)實(shí)踐，解決LLM應(yīng)用挑戰(zhàn)；Apache RocketMQ的Lite - Topic和優(yōu)先級Topic適配AI場景；Spring AI Alibaba可觀測性通過架構(gòu)集成多工具，LoongSuite采集套件支持多語言無侵入觀測；Nacos 3.0升級AI架構(gòu)，支持MCP和A2A注冊管理，提供實(shí)踐案例與迭代規(guī)劃。

未來，各工具框架將持續(xù)迭代，如Spring AI Alibaba完善開發(fā)平臺，Nacos增強(qiáng)AI能力，推動(dòng)AI原生應(yīng)用發(fā)展。

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