阿里云《2025年AI原生應(yīng)用開源開發(fā)者沙龍·上海站電子書》聚焦AI原生應(yīng)用開發(fā),圍繞Agent開發(fā)、框架工具、分布式架構(gòu)及可觀測性等展開,提供技術(shù)實(shí)踐與未來規(guī)劃。
Agent開發(fā)模式多樣,主流包括單智能體(Single Agent)、工作流(Workflow)和多智能體(Multi - Agent)。單智能體易構(gòu)建,但在工具過多、上下文窗口有限等復(fù)雜場景有局限;Workflow模式含鏈?zhǔn)剑–hain)、路由(Routing)等,按預(yù)設(shè)流程執(zhí)行;Multi - Agent模式通過監(jiān)督者(Supervisor)協(xié)調(diào)多智能體,適配復(fù)雜任務(wù)。
Spring AI Alibaba Graph是核心框架,模塊化且靈活,支持ReactAgent、FlowAgent等多種Agent類型,各類型特性不同,適用于不同場景。其底層Graph引擎通過節(jié)點(diǎn)(Nodes)、邊(Edges)和狀態(tài)(State)實(shí)現(xiàn)流程編排,還解決流式響應(yīng)、人機(jī)交互等開發(fā)運(yùn)行問題。
分布式Agent基于A2A協(xié)議,Spring AI Alibaba可調(diào)用遠(yuǎn)程智能體,結(jié)合Nacos實(shí)現(xiàn)自動(dòng)發(fā)現(xiàn),支持版本管理,方便多智能體協(xié)同。
Spring AI Alibaba Studio是全生命周期開發(fā)平臺,提供可視化創(chuàng)建、調(diào)試、部署等功能,兼容外部平臺格式轉(zhuǎn)換,助力開發(fā)者高效開發(fā)。
此外,書中還涉及Higress在快手的AI網(wǎng)關(guān)實(shí)踐,解決LLM應(yīng)用挑戰(zhàn);Apache RocketMQ的Lite - Topic和優(yōu)先級Topic適配AI場景;Spring AI Alibaba可觀測性通過架構(gòu)集成多工具,LoongSuite采集套件支持多語言無侵入觀測;Nacos 3.0升級AI架構(gòu),支持MCP和A2A注冊管理,提供實(shí)踐案例與迭代規(guī)劃。
未來,各工具框架將持續(xù)迭代,如Spring AI Alibaba完善開發(fā)平臺,Nacos增強(qiáng)AI能力,推動(dòng)AI原生應(yīng)用發(fā)展。
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