本文來自微信公眾號：蒸汽貓TechMore，作者：沸騰的豌豆，原文標題：《扎克伯格的“星辰大海”：從元宇宙到超智能的贏面到底有多大？》，題圖來自：視覺中國

如果你只關注熱搜，比如那個無處不在的AI助手，或者Reels里酷炫的自動配音，可能覺得meta最近的AI動作都只是小打小鬧。但如果你深扒下去，會發現meta的CEO馬克·扎克伯格正在下一盤大棋。用他自己的話說，這是一場“高風險、高回報的豪賭”。

這場豪賭的核心，已經從幾年前的“元宇宙”轉向了更硬核的“人工超級智能”（ASI）。簡單來說，就是扎克伯格想打造一個比人類更聰明的AI，然后讓全球幾十億用戶，每個人都擁有一個“個人超智能”。聽起來像科幻片？但這正是meta砸下數百億美元、四處挖人、內部大動蕩的真正原因。

那么，這場豪賭背后的邏輯是什么？又有哪些不為人知的“暗礁”？今天，我們就來深度扒一扒。

從元宇宙到超智能的豪賭

在2021年品牌重塑時，meta將未來的賭注押在了“元宇宙”上。然而，隨著AI浪潮的席卷，扎克伯格的戰略重心迅速轉移，將目光牢牢鎖定在了一個更加宏大的目標：“人工超級智能”（ASI）。

在扎克伯格的定義中，ASI是一種超越人類認知能力的AI形態，他相信這項技術能夠解決我們目前甚至無法想象的問題，是推動科學、醫學和人類進步邁向新紀元的關鍵。

他的最終愿景，不再是單純構建一個虛擬世界，而是要為全球數十億用戶提供他們的“個人超智能”。

這聽起來像是為每個人配備了一個無所不知、無所不能的私人助理，旨在通過AI賦能個體的創造力、社交和自我成長，將AI從一個輔助工具提升為meta的核心驅動力，徹底重塑人們的生活、工作和連接方式。

決心的代價：一場天文數字的算力軍備競賽

為了追逐這個看似遙遠的愿景，meta已經啟動了一場龐大的算力軍備競賽。其戰略決心的最直接體現，就是高達“數十億美元”的年度資本支出。

據估計，meta在2025年的資本支出將達到驚人的660億至720億美元，而這筆巨款的大部分，都將用于AI基礎設施的建設。這些投入將被具體地用于構建ASI所需的基礎設施，包括開發自研芯片、建立超大規模數據中心。

其中，被命名為“普羅米修斯”（Prometheus）和“海伯利安”（Hyperion）的數據中心，都是“千兆瓦級”的龐然大物，旨在為AI研究提供“行業領先的計算能力”和最高的計算資源密度。

然而，這種豪賭也伴隨著巨大的技術和運營挑戰。一個包含數千個加速器（如GPU）的同步訓練環境中，任何一個組件的故障都可能導致整個訓練過程的中斷。meta的工程師們發現，超過66%的訓練中斷都是由硬件故障引起的，包括SRAM、HBM和網絡交換機等問題。

這說明，在AI競賽中，僅僅擁有龐大的資金和愿景是不夠的，對底層“苦力”工作的優秀執行力，才是決定勝負的關鍵。

哲學困境：開放與封閉的左右互搏

在AI的戰場上，meta一直以“開放”作為其旗幟。其Llama系列模型5的開放權重發布，被視為對抗OpenAI和Google等“封閉”模型的差異化競爭策略。meta反復強調，開放能夠“民主化”AI技術，鼓勵更廣泛的創新，并通過社區的力量來加速技術的進步和降低成本。

這背后隱藏著商業邏輯是在微觀經濟學中，被稱為“商品化互補品”策略。對于meta的核心產品云服務、硬件和廣告平臺而言，AI模型是一種“互補品”。

通過免費提供高質量的Llama，meta降低了開發者構建AI應用的成本，從而刺激了對meta自身基礎設施（如計算資源）和廣告服務（AI驅動的廣告）的更大需求。

這種策略的意圖是通過擴大生態系統來間接獲利，將“技術領先性”轉化為“生態統治力”。它希望通過這種“開源”的方式，讓Llama系列成為AI時代的“Linux”，成為行業標準。

然而，這套邏輯并非無懈可擊，它正面臨著內部的激烈討論和現實的考驗。由于開放權重使得任何人都能在任何平臺上使用Llama，meta的競爭對手（如云服務商）也可能從中獲益，而meta自身則承擔了巨大的研發成本。這種潛在的“為他人做嫁衣”效應，導致了內部對該策略的質疑。

最戲劇性的一幕發生在meta內部。報告揭示，meta正討論為其下一個前沿模型“Behemoth”放棄開放策略，轉而開發一個“封閉”（proprietary）版本。這表明，扎克伯格過去所倡導的“開放是通往勝利的道路”這一哲學，可能正在讓位于對市場競爭和商業回報的現實考量。這種戰略上的搖擺，也反映出meta在追趕行業領跑者的道路上，已經開始重新審視自己的核心原則。

此外，即使是“開放”的Llama 3，其社區許可協議也并非毫無限制。例如，月活躍用戶超過7億的產品或服務，必須向meta申請商業許可，這些限制條款也是被質疑這并不是開源協議的原因。

此外，模型使用者被要求在產品中顯著標注“Built with meta Llama 3”，并遵守嚴格的“可接受使用政策”以規避不當內容。

這些條款清晰地顯示，meta的“開放”并非真正的、無限制的開源，而更像是“開放權重”（open-weight）模式。其核心目標是在吸引開發者和建立生態的同時，保留對模型商業化使用和內容合規的最終控制權。

有人歡喜有人憂的四大核心戰略

meta的AI戰略可以理解為四大支柱：模型生態、商業化、基礎設施和生態延伸。這四條戰線上的進展并非齊頭并進，有的已然碩果累累，有的則步履維艱。

廣告業務：悄悄賺錢的“隱形冠軍”

如果說meta的AI戰略有哪個部分已經大獲全勝，那一定是它的廣告業務。meta通過其AI廣告工具，如“Infinite Creative”和“Advantage Suite”，實現了廣告的自動化創建、精準定位和優化。

AI能夠分析海量數據集，實現“超精準”的用戶定向，并預測潛在的投資回報率（ROAS），幫助廣告主智能出價和優化預算，從而顯著提高廣告的有效性和投資回報。

具體數據顯示，知名冰淇淋品牌Ben & Jerry's利用meta的AI背景圖像生成功能，實現了鏈接點擊率7%的提升和每鏈接成本6.5%的降低。

這并非個案。據報告，2025年第一季度，meta的AI驅動廣告幫助廣告主將ROAS提升了12%。AI也顯著提升了用戶體驗。得益于AI精準推薦，Facebook和Instagram上用戶觀看視頻的總時長同比增長超過20%。

這些可量化的成功，為meta帶來了實實在在的經濟回報，也證明了AI在公司核心業務上的巨大價值。

消費者產品：理想豐滿，現實骨感

meta正努力將AI能力“無縫”且“隱蔽”地6融入其核心社交應用。meta AI助手通過聊天、語音、視覺和圖像生成等功能，被嵌入到Facebook、Instagram和WhatsApp中。

meta聲稱其AI助手月活用戶已超過4億，顯示出其產品推廣的巨大規模。此外，AI驅動的自動配音和唇形同步功能被應用于Reels短視頻，旨在打破語言障礙，擴大內容創作者的受眾群體。

然而，光鮮的數據背后，卻是用戶的“用腳投票”。盡管meta擁有龐大的用戶基礎，其AI助手在消費者市場份額上遠落后于其競爭對手。ChatGPT以60.4%的市場份額和4億周活躍用戶占據主導地位，而Google Gemini也以13.5%的市場份額快速增長。

更糟糕的是，許多用戶認為meta的AI助手缺乏個性化和跨應用的記憶，用起來像一個“半成品”和“不必要”的工具。這說明，盡管meta在技術上有所突破，但在產品體驗和用戶留存方面，依然未能贏得用戶的青睞。

元宇宙與硬件：AI的“觸手”伸向遠方

在核心的社交平臺之外，AI能力被用于賦能其元宇宙平臺Horizon Worlds。meta發布了“Creator Assistant”和“Style Reference”等生成式AI工具，旨在通過自然語言指令降低內容創作門檻，幫助開發者創建3D網格、紋理和環境音效。此舉旨在解決Horizon Worlds內容稀缺的問題。

然而，這個元宇宙的“領頭羊”卻面臨著嚴峻的用戶數挑戰。meta旗艦產品Horizon Worlds的用戶數僅為20萬至30萬，遠遜于其競爭對手VRChat（約1000萬活躍用戶）和Roblox（7770萬日活躍用戶）。這表明，meta在構建社區和提供引人入勝的體驗方面遇到了嚴重瓶頸，而不僅僅是技術問題。

此外，meta還在其智能硬件產品，特別是Ray-Ban meta智能眼鏡中深度整合AI。用戶可以通過語音指令與AI進行實時互動，讓AI“看到”他們所看到的一切，并執行相應任務，例如掃描二維碼或撥打電話。這標志著AI正從軟件應用向新的計算平臺形態（可穿戴設備）延伸。

扎克伯格的“阿喀琉斯之踵”

盡管meta在AI領域投入了巨資，但其戰略并非一片坦途，內部和外部都面臨著深刻的困境與挑戰。

人才與組織的“內卷”大戲

meta高調的“人才掠奪戰”正在內部引發負面影響。扎克伯格親自下場，用數億美元的“天價”薪酬從競爭對手那里挖角頂尖AI人才。這種策略固然搶到了人，卻也引發了內部的“士氣危機”和“不滿”，因為許多資深員工感到自己的貢獻被貶低，一名員工將其描述為“扎克伯格在告訴現有的GenAI員工，他們失敗了”。

這種不惜代價的挖角策略，不僅源于AI人才的稀缺，更深層次的原因是meta在將研究突破（FAIR實驗室創造了PyTorch等）轉化為商業化產品方面長期存在“執行力停滯”。這種高價挖角策略實際上是扎克伯格對現有團隊執行力“失敗”的一種變相承認。

這導致了頻繁的組織架構重組。最近，新成立的meta Superintelligence Labs（MSL）被拆分為四個小組，包括產品、研究、基礎設施和運營團隊。這已經是半年內的第四次大規模重組。

一位內部人士將其形容為旨在“加速”公司對超智能的追求，更好地利用高價挖來的人才。然而，這種持續的內部動蕩可能會加劇員工流失，并影響項目的連續性和穩定性。

一位競爭對手的高管更是毫不留情地評論說，meta的AI員工“基本上不符合我們招聘的標準”，而meta“以天價雇傭資質平平的AI科學家，然后讓普通人誤以為他們是世界上最好的AI科學家”。這番殘酷的評論，直指meta在人才戰略上的困境：它正在為缺乏內部原生執行力而付出高昂的外部溢價。

致命的“操作系統”短板

這可能是meta最難解決的結構性問題：它沒有自己的操作系統。meta是一個“寄居”在iOS和Android等操作系統上的應用集合，這使得它無法像Google和Apple那樣，在系統層面深度集成AI，獲取更全面的用戶數據，并無縫地提供服務。

一位科技分析師直言不諱地指出：“meta面臨的挑戰在于，它是一個寄生在其他操作系統上的應用集合。因此，Google、蘋果和微軟可以更容易地將AI工具推給用戶，而meta則無能為力”。

這解釋了為何meta的AI助手缺乏個性化和跨應用的記憶，被用戶詬病為“半成品”和“不必要”。它就像一個“寄人籬下”的房客，永遠無法擁有房東那樣的權限。在AI時代，誰掌握了操作系統，誰就掌握了入口和數據，而meta恰恰在此刻面臨著一個難以逾越的“護城河”。

隱私與信任的“滑坡”危機

meta AI的隱私問題并非偶然，而是系統性設計和缺乏監管的產物。最嚴重的丑聞是，用戶的私人查詢，包括敏感的醫療問題和個人隱私，竟然被意外地發布到公共“Discover”動態中，并且與用戶的社交賬號直接關聯。

這種設計上的失誤和對用戶隱私的漠視，直接違背了meta官方宣稱的“隱私與安全”原則，并嚴重損害了用戶信任。

此外，meta AI在某些平臺（如Instagram和Messenger）上的聊天記錄缺乏端到端加密，這意味著數據可能被meta訪問，無法保證用戶對話的機密性。這種對用戶數據的處理方式，也引發了監管機構的嚴厲調查。

例如，得克薩斯州總檢察長正在調查meta AI是否提供了“欺騙性”的心理健康服務，而歐盟數據保護委員會（EDPB）也對meta的數據處理方式發出了警告。

更進一步，meta計劃用AI取代高達90%的人工風險評估，這在加速產品發布的同時，也可能導致其在內容審核和用戶安全等方面的倫理風險進一步失控。如果無法有效解決這些信任和合規危機，它在AI領域的全球擴張將面臨巨大挑戰。

未來在哪里？

meta的AI戰略本質是一場充滿不確定性的豪賭。盡管其在廣告商業化和基礎設施投入上展現出強大的執行力，可是在人才、組織、產品和信任等核心領域面臨的巨大挑戰，都可能成為其通往“超智能”之路上的障礙。

總而言之，扎克伯格的AI豪賭，賭注巨大。他能否成功整合新挖來的人才，解決內部的“內卷”問題，并最終在“開放”與“控制”、“愿景”與“現實”之間找到平衡點，將決定meta是成為下一個時代的領軍者，還是僅僅在廣告領域繼續做個“隱形冠軍”。

這個故事，未完待續。

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