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吉利發布了 Flyme Auto 2,并宣布不再開發傳統智能座艙

IP屬地 中國·北京 編輯:馮璃月 愛范兒 時間:2025-08-21 00:24:29


未來,吉利將不再開發不具備 AI 能力的傳統智能座艙。

在吉利 AI 座艙技術發布會上聽到這句話時,我一時有點恍惚,似乎不久前在哪里聽過一句類似的話。


魅族將停止傳統智能手機新項目的開發,全力投入「明日設備」,邁入前景廣闊的AI科技新浪潮。

原來都和魅族有點關系,只不過和魅族目前遲遲未到的 22 系列新機相比,Flyme Auto 倒是借著吉利的東風扶搖直上,成為了最快突破百萬用戶的汽車智能座艙操作系統,目前一共有 28 種車型搭載。


▲魅族手機累計銷量有 100 萬臺嘛?編輯部同事問到。 尬黑!人家 15 年銷量就超過 2000 萬臺了

不過,不同于魅族后來把 Flyme 11 改名叫 Flyme AIOS,Flyme Auto 這次升級只是更新到了 Flyme Auto 2。

Flyme Auto 2 這次的升級主要有兩個方面,分別是交互效果優化和全維沉浸感提升。

交互效果主要優化了如下幾個方面:

實況桌面:提升了車模的精細渲染與環境實時感知能力,配合更智能的時光引擎和超自然引擎,讓車輛狀態、外部天氣一目了然;


Alive壁紙:可以伴隨車輛的電量狀態,呈現數字花朵的綻放,還會根據駕駛速度的變化,為用戶呈現沉浸式的駕駛場景。或者根據用戶喜好創造數字孿生投影。


桌面大卡片主副駕快捷觸達音樂、座椅、車況、無界互聯等常用功能。音樂卡片可直接管理播放音樂,并快捷選擇如“我的收藏”、“今日推薦”、“個性電臺”等更豐富功能模塊,更加實用;座椅卡片可以快捷實現全車常用座椅功能(加熱、通風、按摩等)。


全新小窗:升級支持多任務小窗,雙小窗隨心切換智能貼邊;小窗支持多屏自由流轉,全車前后排屏幕均可使用;小窗不小,升級實現全屏顯示能力(15.4寸全屏);音樂小窗增加更多沉浸感,支持逐字歌詞模式隨時開唱 。


全維沉浸方面則主要優化了車機在行車、泊車等動態場景下的功能和體驗,主要是借助小窗等形式實現了千里浩瀚輔助駕駛與車道級導航的無縫融合,以及攜手高德地圖,在銀河 M9 首發借道超車預警、匯入匯出口預警、前方急剎車預警等守護預警功能、導航多路口紅綠燈等用戶痛點場景功能。


Flyme Auto 2 在應用生態和車手互聯方面也在持續發力,后續會逐步完成 HiCar Carlink Carplay Flymelink 的全協議支持,實現支持市面上 90% 以上的手機品牌,并通過移動空間、瀏覽器、投屏等應用功能,最大程度開放座艙娛樂體驗。


在車機系統外,吉利也為旗下各車型帶來了一位超擬人情感智能體——EVA。

傳統的座艙語音助手只是一個工具,是指令的承接者。而基于底層能力的進化,Eva已經能夠自我判斷、規劃、和執行任務,這是兩者的本質區別。

吉利說他們目前對語音助手的期望已經超越了「語音識別率」、「響應速度」等冰冷的參數,而是上升到了「情感」、「智慧」、「默契」等很高的緯度,他們希望 EVA 能成為一位有溫度的「靈魂伴侶」。


那么,這位 EVA 都能做到什么事呢?吉利展示了如下幾個場景。

傾聽用戶情緒:當用戶說 「快點快點」,TA 會用急促但清晰的語氣說:「已切換運動模式,導航推薦最快路線,預計提前 5 分鐘到達」。行業首發的流動記憶功能:當用戶上周說「喜歡靠窗座位」,下次選餐廳時 Eva 會主動備注:「優先推薦有街景可以欣賞的餐廳」領先的全場景 AI Agent 多功能應用:后排自動識別兒童音區,以兒童友好風格與小朋友互動,講故事、百科問答。

為了能夠讓 EVA 更加擬真化,吉利還為其提供了可定制的音色方案,借助統一后的吉利 ID,用戶可以在一次設置后,在其他吉利品牌車上都接觸到同樣的 EVA。


此外吉利還預告了后續智能座艙將陸續更新 AI 體感座艙、AI 哨兵報告、可視盲區輔助等功能。


在具體更新計劃上,領克10 EM-P將成為 Flyme Auto 2 的首搭車型,在9月份正式上市。吉利銀河 M9 將首搭 30 寸 6K 天際屏超級體驗,于 8 月 23 號將正式開啟預售。其他車型則將在后續發出公告。


回想起來,Flyme Auto 或許是蘋果 Carplay、華為 Hicar 之外,為數不多的能被認為是智能車機代名詞的車機系統。

究其原因,除了 Flyme OS 的珠玉在前外,吉利這幾年在底層建設上的投入也功不可沒。從 2021 年開始,吉利定下了要在電動智能化領域實現全面領先,通過算力、算法、數據「三駕馬車」+模型生態+系統架構+信息安全守護,支撐吉利全域 AI 快速落地,也讓智能化成果第一時間量產上車。

目前吉利已經建成了星睿智算中心 2.0,綜合算力達到 23.5 EFLOPS,在中國車企算力中排名第一;數據層面也已經積累了積累 10T 的token數據和 40B的 汽車領域垂類數據,能夠為大模型訓練提供支持。


想要把 AI 和硬件更好的結合起來的,除了手機廠商之外,就屬車企們最積極了,甚至座艙這種使用場景更偏私人和封閉的空間天生就比手機更適合使用語音交互。

Flyme Auto 的進化和 EVA 的升級也再次驗證了一個趨勢——無論是 AI 應用、手機還是智能座艙都已經走出了參數和配置的比拼,進入到了進入到體驗與溫度的競爭中。

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