谷歌Gemini模型登陸甲骨文云平臺(tái)，標(biāo)志著企業(yè)AI應(yīng)用的重大轉(zhuǎn)變，將備受矚目的人工智能技術(shù)從谷歌獨(dú)有生態(tài)擴(kuò)展到更廣泛的商業(yè)環(huán)境中。這一集成基于甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)Gemini模型的直接訪問，為新的部署模式奠定了基礎(chǔ)，也引發(fā)了技術(shù)決策者對(duì)多云策略、技術(shù)復(fù)雜性和商業(yè)價(jià)值的思考。

甲骨文現(xiàn)在為其云客戶提供原生使用Gemini模型的能力，不僅僅是作為外部API，而是作為甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施生成式AI套件的一部分。這一舉措讓企業(yè)用戶能夠在數(shù)據(jù)豐富的業(yè)務(wù)工作流中直接利用谷歌的大語言模型和多模態(tài)AI，繞過了跨云AI應(yīng)用的歷史性障礙。以Gemini 2.5模型為起點(diǎn)，并明確計(jì)劃引入圖像、視頻、音頻甚至行業(yè)定制解決方案如MedLM等模型，甲骨文將自己定位為更廣泛高級(jí)AI能力的推動(dòng)者。

Gemini登陸甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施帶來的變化

這一合作使技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠?qū)emini的文本生成、多模態(tài)分析和編程支持直接嵌入到甲骨文驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序中，無需將工作負(fù)載或數(shù)據(jù)遷移出甲骨文基礎(chǔ)設(shè)施。甲骨文的方案強(qiáng)調(diào)自帶積分模式，客戶可以使用甲骨文通用積分來支付谷歌AI服務(wù)費(fèi)用，這簡化了大型組織的采購流程并減少了運(yùn)營摩擦。

在技術(shù)層面，企業(yè)現(xiàn)在可以構(gòu)建基于Gemini先進(jìn)語言和多模態(tài)推理能力的智能體，處理業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和工作流集成。例如，在甲骨文數(shù)據(jù)庫中處理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以通過Gemini驅(qū)動(dòng)的聊天界面進(jìn)行查詢和增強(qiáng)，為財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供快速洞察。

這種跨云集成還意味著Gemini增強(qiáng)功能將嵌入到未來的甲骨文融合云應(yīng)用程序中，如人力資源、財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈解決方案。這讓企業(yè)用戶能夠在使用熟悉的商業(yè)軟件時(shí)訪問更先進(jìn)的AI，自動(dòng)化復(fù)雜查詢并連接多模態(tài)洞察，比如將交易歷史與文檔分析結(jié)合用于合規(guī)性檢查。

市場動(dòng)態(tài)和多云AI格局

Gemini-甲骨文合作伙伴關(guān)系代表了與其他超大規(guī)模云服務(wù)商策略的分歧，后者一直追求獨(dú)家或內(nèi)部AI模型合作。微軟專注于OpenAI，AWS專注于Anthropic，而甲骨文正在執(zhí)行多供應(yīng)商策略，已經(jīng)與xAI建立合作，現(xiàn)在又將Gemini加入到包括Cohere和meta的Llama系列的陣容中。對(duì)甲骨文客戶而言，這種多樣性允許進(jìn)行精密的基準(zhǔn)測試和靈活的模型選擇，而無需大規(guī)模云遷移。

對(duì)谷歌來說，這一合作代表了擴(kuò)展機(jī)會(huì)。Gemini在甲骨文云上的可用性為企業(yè)客戶打開了大門，特別是在那些將甲骨文視為業(yè)務(wù)關(guān)鍵應(yīng)用和受監(jiān)管數(shù)據(jù)集不可或缺的行業(yè)。這可能會(huì)增加Gemini的使用量，不僅用于通用聊天機(jī)器人，還用于需要接近敏感專有數(shù)據(jù)的專業(yè)業(yè)務(wù)任務(wù)。

然而，這種多云方法并不能消除復(fù)雜性。雖然Gemini模型本身在谷歌基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行并通過甲骨文的安全網(wǎng)關(guān)路由，但關(guān)于延遲、集成深度和對(duì)Vertex AI"基于事實(shí)的響應(yīng)"等功能的支持仍存在疑問，后者依賴于最新的谷歌搜索數(shù)據(jù)。此外，客戶需要確保遵守隱私、數(shù)據(jù)駐留和行業(yè)特定法規(guī)，因?yàn)槟Ｐ驮诓煌朴蛑刑幚頋撛诿舾械钠髽I(yè)數(shù)據(jù)。

實(shí)際用例和潛在局限性

在新集成下，幾個(gè)用例變得更具可操作性，包括：

將AI驅(qū)動(dòng)的文檔理解直接嵌入供應(yīng)鏈管理工作流；在甲骨文DevOps環(huán)境中利用Gemini的大上下文窗口進(jìn)行軟件開發(fā)輔助；增強(qiáng)聊天驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)報(bào)告或交易審計(jì)，生成的答案結(jié)合真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和AI摘要。

然而，這種方法也有其局限性。模型性能，特別是在多模態(tài)或行業(yè)特定場景中，取決于谷歌的持續(xù)投資和更新節(jié)奏。客戶應(yīng)該對(duì)準(zhǔn)確性、輸出控制和可解釋性調(diào)整期望，這些方面正在發(fā)展但并非在所有用例中都有保證。成本透明度也可能挑戰(zhàn)企業(yè)買家，因?yàn)橛?jì)費(fèi)結(jié)構(gòu)將外部模型的使用與甲骨文的積分系統(tǒng)綁定，這可能會(huì)模糊與在供應(yīng)商原生平臺(tái)上使用AI模型的直接比較。

安全性，經(jīng)常被引用為甲骨文的差異化優(yōu)勢(shì)，通過強(qiáng)大的加密和訪問控制得到增強(qiáng)。然而，對(duì)于高度監(jiān)管行業(yè)的組織或具有嚴(yán)格內(nèi)部數(shù)據(jù)治理政策的組織來說，最終的數(shù)據(jù)托管權(quán)可能仍會(huì)引發(fā)疑問。

在競爭激烈的環(huán)境中爭取商業(yè)價(jià)值

隨著Gemini現(xiàn)在可通過甲骨文云訪問，企業(yè)在AI部署策略方面獲得了新的靈活性。將支持文本、圖像、音頻和代碼的先進(jìn)多模態(tài)模型集成到企業(yè)數(shù)據(jù)中，可以加速AI原型開發(fā)并減少自動(dòng)化項(xiàng)目的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。對(duì)決策者來說，這項(xiàng)交易開啟了一條就地使用先進(jìn)AI的路徑，而不是要求大規(guī)模系統(tǒng)或供應(yīng)商遷移。

但擴(kuò)展的選擇帶來了對(duì)謹(jǐn)慎架構(gòu)規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)緩解的需求。理解運(yùn)營邊界、集成成本和持續(xù)的供應(yīng)商合作將是組織在企業(yè)環(huán)境中評(píng)估Gemini時(shí)的關(guān)鍵。對(duì)首席執(zhí)行官和技術(shù)策略師來說，核心問題不僅是哪個(gè)模型在基準(zhǔn)測試中領(lǐng)先，而是哪種合作伙伴關(guān)系減少了鎖定，支持合規(guī)并在集成復(fù)雜性上實(shí)現(xiàn)真正的節(jié)省。

谷歌和甲骨文的這一舉措預(yù)示著AI不再鎖定于單一供應(yīng)商平臺(tái)的未來。如果集成、治理和透明度挑戰(zhàn)得到解決，Gemini等能力將被定位為可互操作的構(gòu)建模塊。對(duì)于強(qiáng)調(diào)控制、靈活性和直接業(yè)務(wù)相關(guān)性的企業(yè)來說，Gemini-甲骨文合作伙伴關(guān)系在快速分化但可能更具響應(yīng)性的AI生態(tài)系統(tǒng)中具有里程碑意義。

Q&A

Q1：甲骨文云如何集成谷歌Gemini模型？

A：甲骨文現(xiàn)在為云客戶提供原生使用Gemini模型的能力，不僅作為外部API，而是作為甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施生成式AI套件的一部分。客戶可以使用甲骨文通用積分支付谷歌AI服務(wù)費(fèi)用，無需將工作負(fù)載或數(shù)據(jù)遷移出甲骨文基礎(chǔ)設(shè)施。

Q2：Gemini在甲骨文云上有哪些實(shí)際應(yīng)用場景？

A：主要包括將AI驅(qū)動(dòng)的文檔理解直接嵌入供應(yīng)鏈管理工作流，在甲骨文DevOps環(huán)境中利用Gemini進(jìn)行軟件開發(fā)輔助，以及增強(qiáng)聊天驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)報(bào)告或交易審計(jì)，將真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與AI摘要相結(jié)合。

Q3：甲骨文的多供應(yīng)商AI策略有什么優(yōu)勢(shì)？