作為上海市理論社科領域一項重要的人才選育機制，“上海社科新人”評選活動有力助推了一批青年才俊加快成長，對加強本市理論社科隊伍建設發揮了積極作用。為勉勵本市理論社科青年學者潛心治學、勇攀高峰，第十二屆“上海社科新人”評選活動在中共上海市委宣傳部的指導下，由上海東方青年學社于2024年11月至2025年1月組織開展，最終評選出19位“上海社科新人”。

“澎湃新聞”在中共上海市委宣傳部的指導下，對這19位青年學者進行了訪談。訪談圍繞青年學者各自的研究領域、學術旨趣、研學經歷、治學故事與經驗啟示、“上海社科新人”評選活動對于青年學者學術成長的助推作用、個人學術成長與本市理論社科事業發展相互促進等話題展開，以期為青年學者的治學提供可資參考的經驗與啟迪，成為其學術成長過程中彌足珍貴的有益激勵。

本篇訪談的“上海社科新人”是復旦大學管理學院教授、復旦大學全球供應鏈研究中心主任吳肖樂，她的研究方向是全球供應鏈管理、風險管理。

吳肖樂教授

澎湃新聞：能否請您介紹一下您的主要研究方向和學術經歷？

吳肖樂：我的研究方向聚焦于全球供應鏈管理、風險管理，尤其關注全球化背景下產業鏈韌性與安全的理論構建及實踐應用。我本科畢業于清華大學工業工程系，本科教育為我構建了“工程+管理”的復合知識體系，培養了系統化和跨學科的思維；博士畢業于美國圣路易斯華盛頓大學奧林商學院，其間對于全球采購策略、半導體行業的風險管理合約機制設計等開展研究，并且參與了多個公司咨詢項目，為我日后科研與實踐融合的產學研工作打下了基礎。博士后，我入職復旦大學管理學院，進一步開展供應鏈全球化布局、風險對沖策略等研究。目前我主持國家自然科學基金重大項目“供應鏈韌性與安全基礎理論”的研究工作，除了在理論上不斷耕耘，我也希望給產業界帶來實用性強的韌性評估工具。

澎湃新聞：在您的學術生涯中，遇到過哪些困難？您覺得對于青年學者來說，哪些方面的幫助是很重要的？

吳肖樂：在管理科學領域，在我讀博期間，并沒有很好的供應鏈數據（比如供應商和客戶的供應關系的信息），這使得供應鏈實證研究面臨困難。我印象中，我和導師曾經希望能夠去驗證在企業實踐中，是否應用了EOQ模型去管理庫存，這樣的工作后面也因為數據的不足而停止。而這些困難，在今天得到了較好的解決，上規模的企業普遍非常重視數字化工作，很多產業大數據公司也致力于搜集更全面的供應鏈數據，這使得如今，供應鏈學者可以基于較廣泛的數據來開展相關的研究工作。而我目前開展的社科新人項目，也是得益于產業供應鏈數據的可得性變得更高。對于青年學者而言，相應的學術研究資源（如數據）和啟動資金的支持比較關鍵。

澎湃新聞：您覺得當下的學術氛圍對青年學者而言是否足夠友好？您覺得對于青年學者來說，哪些方面的幫助是至關重要的？上海市有不少面向青年學者的扶持政策，您的學術研究工作是否從中受益？

吳肖樂：當前學術環境對青年學者總體較友好。我同事當中很多獲得了浦江人才計劃的支持，我本人也獲得了上海市曙光人才計劃支持和上海市哲學社會科學優秀成果二等獎，并獲得上海市教育系統三八紅旗手、上海市巾幗建功標兵等榮譽稱號。這些人才計劃和榮譽對于青年學者是巨大的鼓勵，也增強了我們的學術影響力。

澎湃新聞：能不能介紹一下您此次申報“上海社科新人”的相關課題？獲得了“上海社科新人”稱號之后，您覺得對于您的課題研究以及之后學術生涯的展開會有哪些助益？

吳肖樂：我此次申報的“上海社科新人”課題為《SPOT框架及其應用》，該研究提出了一個四維網絡分析框架（SupplyNetwork、ProductNetwork、OwnershipNetwork、Technology Network），旨在系統解構全球供應鏈的復雜生態,分析產業供應鏈韌性與安全。其核心價值在于整合多維網絡，構建"網絡群"分析范式，實現從供應關系追蹤到資本屬性/技術依賴等的全鏈路洞察。獲得了“上海社科新人”稱號之后，我感到了更強的使命感，希望能夠將研究成果撰寫為專著，入選社科新人文庫。

澎湃新聞：您是如何看待哲學社會科學領域整體的學術研究水平與城市軟實力之間的關系的？更具體地來說，您覺得您的學術研究領域的水平提升將會如何助益于上海的城市軟實力的提升？

吳肖樂：哲學社會科學的研究水平與城市軟實力之間存在深刻的共生關系。一方面，城市軟實力的核心要素如創新力和管理效能需以扎實的社科研究為理論基礎；另一方面，城市為社科研究提供豐富的實踐場域和數據支撐，推動理論創新。以我的課題《SPOT框架及其應用》為例，該課題通過構建供應鏈四維網絡分析體系，分析全球供應鏈中的技術依賴和資本流動，可為上海的產業創新政策和自貿區政策提供數據和決策支撐，使上海在產業鏈治理層面形成相應的“軟實力”。又如框架在供應鏈韌性評估方面的作用，可轉化為上海企業“出海”的實踐智慧。這種從理論構建到對城市產業和企業的價值輸出，正是哲學社會科學賦能城市軟實力的一種路徑。

澎湃新聞：您覺得目前人工智能技術的飛速發展對社科研究的方法提出了何種創新挑戰？您所在的學科是如何應對這些挑戰的？

吳肖樂：人工智能技術的飛速發展并非社科研究的挑戰，而是推動學科方法論革命的重大機遇。在管理科學與工程領域，我們正積極將AI技術轉化為創新研究的強大引擎。如通過多智能體系統與強化學習模擬復雜供應鏈博弈，結合深度學習與進化算法提升預測優化的自適應性與實時性，并將AI模型嵌入A/B測試、自適應實驗等因果推斷方法，顯著增強對非線性關系和異質性效應的建模能力，使得管理問題的求解從靜態解析躍升為基于實時數據的智能優化過程。

澎湃新聞：在當下這個人文學科價值被重新討論的時期，對于后輩的社科青年學人，您有哪些建議？

吳肖樂：由于我對管理經濟學科相對熟悉一些，所以我重點談一下我對于后輩管理經濟學科青年學人的建議。總結而言是兩點，一是做"問題驅動型"學者，積極展現科研價值。在當下，數智化轉型和出海是業界的兩大關注點，經管學人在這樣一些重要領域應該積極開展調研，了解企業關注的問題焦點，以實踐問題為驅動，開展相應的科研，實現產學研結合，體現學科價值。二是積極擁抱AI技術，升級工具箱。對于一些傳統上給人感覺偏軟的學科，在AI技術的賦能下，研究中可以采集更多維度和更大規模的數據，開展更為嚴謹、定量化的研究。AI技術對于研究范式的顛覆式變革會顯著提升人文學科的研究價值，因而社科青年學人應該把握這一機遇。