況陽/文

人工智能時代來了！

當2016年有人這么說時，一定不會有多少人相信，以為那不過是技術人的自我貼金，是在“刷存在感”。那一年的3月16 日，人工智能領域發生了一件大事——谷歌的AlphaGo戰勝了人類圍棋冠軍李世石。五局對戰，人工智能以4比1的壓倒性優勢勝出。這是繼1997年IBM的“深藍”機器人戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫后，人工智能領域取得的又一個里程碑式勝利。戰勝國際象棋大師本已不易，而戰勝圍棋大師就更是難上加難，要知道一直以來，圍棋都被視為人類最后的智力自留地。從計算量上看，圍棋的難度是象棋的1億倍。但即便如此，不少人依然選擇漠視，仍舊嘲笑人工智能是“人工智障”。

很快，時間來到了2022年11月30日。這一天，一個叫 OpenAI的“小”企業，發布了一款名叫ChatGPT的產品，瞬間驚艷全球，讓人類第一次集體感受到了人工智能的強烈沖擊。創新工場創始人李開復稱之為“人類歷史上最大的一次平臺革命”；騰訊CEO馬化騰更是將其形容為“幾百年難得一遇的、類似發明電一樣的歷史機遇”。

自那一刻起，人工智能的發展突飛猛進。到2024年，它已滲透到了人類生活的方方面面，連最為“高冷”的諾貝爾獎都無法忽視它的存在了。這一年，諾貝爾物理學獎授予了約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）與杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）兩人，以表彰他們為機器學習、深度學習等人工智能技術的快速發展做出的突出貢獻。與此同時，諾貝爾化學獎也授予了在運用人工智能預測化學結構方面做出開創性工作的科學家們。人工智能，這個曾被人嘲笑、被人視為邊緣的研究方向，終于走到了時代的正中央。

至此，還有誰會質疑人工智能時代已來的事實？

如今的人工智能，早已不再是工程師手中的技術玩具，也不再是只會寫詩陪聊的“話癆”，而是實實在在的革命性生產力利器。對此，華為創始人任正非先生看得尤為透徹，他斷言：“人工智能的潛力巨大，可能成為人類社會最后一次顛覆性的技術革命。”

而這場革命，給職場人帶來的最直接、最迫切的沖擊就是——工作的范式正在被徹底改寫。

當工作迎來“大洗牌”

回望歷史，每一次技術革命，都會掀起一次工作的“大洗牌”。

當蒸汽機轟鳴登場，畜力和人力開始顯得難堪大用。曾風塵仆仆、行走千里的挑夫與馬夫，一夜之間被鐵軌和輪子取代，靠力氣吃飯的時代轟然落幕。

當信息技術橫空出世，辦公室里沙沙作響的打字機逐漸歸于沉寂。那些以手速為生的打字員、操著算盤飛舞的記賬員，也在文字處理軟件和財務系統面前無聲退場。

那么這一次，將要離場的又會是哪些工作呢？翻譯、設計、寫代碼和金融分析……這些曾經被認為高度專業化的白領型腦力工作，在未來還會那么高枕無憂嗎？

如果機器能不眠不休、永遠“在線”，那么很容易就疲憊、輕易就產生情緒的人類，還能做些什么，才能展現和機器不一樣的價值？

而這，正是《重新發明工作》一書的深意所在。

作者并沒有落入“技術替代人”的恐慌敘事，而是提出了一個更有建設性的視角：不要一味去迎合技術，而要讓技術服務于工作。也就是說，要“人機協作”而非“人機對抗”，這才是更明智之舉。正如書中所提及的，自動化技術極少可能完全取代員工，更多的是在新的任務配置中與員工融合。

作者還主張，要從任務本身出發，先“解構”原來的工作，再基于任務靈活“重構”工作。換言之，未來工作的核心是“事”，而非“崗”，對工作進行“解構”和“重構”也將成為未來工作的常態。這不僅是對工作崗位本身的調整，更是對人、事與價值創造關系的全面重塑。

為此，作者提出了新工作模式應當遵循的4大原則：

●從任務出發，而非固守崗位。

●深度結合技術，而不是將其視為敵人。

●審慎評估各種用工形式，而非簡單雇用人。

●讓人才隨工作流動，而非固守崗位設定。

這些原則，既前瞻，也可行，它們在一個個鮮活的企業案例中轉變成切實可落地的具體做法。而這也意味著，本書不僅是一本思想之書，更是一本操作指南：

●它不僅指出了趨勢，還給出了解法。

●它不僅提供了原則，還配上了落地工具。

●它不僅講技術，還回到人的成長與賦權。

以不變的成長力穿越動蕩

正因如此，我愿稱這本書為“后疫情時代的工作手冊”。它不是專為應對人工智能的挑戰而寫，但又處處著墨于人工智能。你也不一定熟悉書中的案例企業，卻并不妨礙你從案例企業的做法中得到全新啟示。

華為有一個非常著名的人力資源十六字方針叫“以崗定級、以級定薪、人崗匹配、易崗易薪”，它是華為人力資源體系的基石性原則。只是，不知道這十六字方針在不久的將來會不會被調整成“以人為本、人事匹配、以績定薪、易績易薪”？畢竟，如果環境變化過于劇烈，那么在組織中設置固定崗位的做法就顯得不切實際。若果真如此，從以崗位為中心轉向以人為中心，從靜態職責走向動態任務，或許更符合時代的需要。讀罷全書，掩卷沉思，我不禁生出一種“英雄所見略同”的感受。或許，也是因為大道相通之故。

在騰訊工作期間，我主導過一個類似谷歌“氧氣項目”的專項研究，試圖回答一個愈發急迫的問題：當團隊越來越分散，技術越來越智能，管理該如何升級，才能帶領團隊走出低效陷阱？最終，在研究分析了近萬人的樣本之后，我們構建出了一套“團隊增效的五力模型”——信任力、目標力、規則力、中臺力、成長力。這套模型，我在《騰訊增效密碼》一書中做了詳細介紹。

有趣的是，在這本《重新發明工作》中，我找到了諸多共鳴：

● 作者講的“工作自動化”，對應五力模型中的“中臺力”。

● 他強調“終身學習”，正是五力模型中“成長力”的核心要義。

● 他提倡“賦權員工”，不就是五力模型中“信任力”的底層邏輯嗎？

我們身處不同的文化、背景與行業，但在應對同一時代命題時，竟然走向了同一方向。或許，這就是時代本身的召喚，也是未來的趨勢。人工智能時代來了，它真的來了，它正劇烈地重塑著我們的工作形態。

但是，請不要驚慌，請擁抱它，而不是排斥它。

面向未來，我們更應該思考的，不是如何保住靜態的“崗位”，而是如何更好地解構任務和更靈活地重組自己的能力，這樣才能以不變應萬變，立于不敗之地。

這本書，值得每一位在人工智能浪潮中思考未來工作形態的人反復閱讀。它不僅會讓你看到趨勢，更會讓你產生“動手去做”的沖動。

人工智能時代，工作的重構，從你我此刻的思考開始。

愿你在這充滿不確定性的人工智能時代，始終保有一顆學習的心，以不變的成長力，穿越動蕩，理解、擁抱、解構，甚至“重新發明”未來的工作。

（作者為組織發展專家、OKR深度實踐專家；本文為《重新發明工作》一書推薦序）

責任編輯：劉錦平 主編：程凱