近日，阿里巴巴旗下的通義千問團隊宣布了一項重大舉措，正式開源了其最新的Qwen-Image文生圖模型。這款模型專為中文復雜排版與高精度圖像編輯設計，融合了20B參數的MMDiT主干、7B參數的VLM文本編碼器和127M參數的VAE架構，為開發者們帶來了前所未有的創作自由度。

Qwen-Image的問世，立即在開發者社區中引起了熱烈反響。不少開發者驚嘆于這款模型的海報生成能力，認為它實現了“海報自由”。同時，也有開發者提出了疑問：Qwen-Image與阿里巴巴的其他模型，特別是萬相系列（Wan）是否存在功能上的重疊？

針對這一疑問，Qwen團隊在技術報告中明確指出了Qwen-Image與Wan系列的差異定位。Qwen-Image專注于圖像中的文字渲染，尤其擅長海報設計等需要精確文本表現的場景。而Wan系列則采用了更全面均衡的技術路線，重點覆蓋視頻生成和編輯能力。這種清晰的分工策略，使得兩款模型在實際應用中形成了良好的互補關系。

Qwen-Image的發布不僅展示了阿里巴巴在AI模型布局上的清晰思路，還讓人們意識到阿里巴巴竟然擁有如此龐大的模型家族。據統計，阿里巴巴迄今已開源了200余款模型，覆蓋了文本、視覺、語音、視頻、3D、代碼等全模態領域。這些模型并非各自為政，而是體現了清晰的分工架構。Qwen團隊負責語言模型及推理模型；圖像和視頻模型則由Wan團隊主導；而類似于OpenAI DeepResearch功能的WebSearch模型則來自AlibabaLab。

在阿里巴巴的開源模型中，除了廣為人知的Qwen系列和Wan系列外，還有一些值得開發者關注的珍品。例如，Alibaba-NLP團隊的Web系列模型就以其強大的網絡檢索和推理能力而著稱。WebSailor作為其中的佼佼者，在OpenAI發布的BrowseComp評測集上取得了令人驚艷的成績，甚至超越了多個閉源模型，僅次于OpenAI的DeepResearch。

阿里巴巴還有其他一些零散的模型同樣值得關注。例如，來自通義Lab的ThinkSound音頻模型就以其獨特的Chain-of-Thought引入聲音生成技術而備受矚目。它能夠像人類音效師一樣“想清楚”畫面里該有什么聲音，再一次性合成高保真、零錯位的空間音頻。這種技術不僅提高了音頻生成的質量，還為開發者提供了更多的創作可能性。

盤點完阿里巴巴的AI模型家族后，不難發現其堅定不移的開源策略。從Qwen系列到Wan系列，再到相對低調的WebSailor和ThinkSound等模型，阿里巴巴幾乎將其所有核心技術都選擇了完全開源。這種“真開源”的戰略不僅降低了企業和開發者使用AI技術的門檻，還促進了整個行業的創新和發展。在全球范圍內，阿里巴巴已成為最擁護開源戰略的巨頭公司之一。