2025年春節以來，國產開源大模型DeepSeek憑借高效能、低成本、強推理能力的優勢，在各行各業掀起應用熱潮，尤其為銀行業的智能化轉型注入強勁動力。相較于以往的生成式AI大模型，DeepSeek對國產化算力支持更優，資源消耗更低，且模型蒸餾、訓練的便捷性與個性化程度更高，大幅降低了部署門檻，成為眾多銀行的重要選擇。出于數據安全考量，銀行多采用本地化部署模式。

DeepSeek在銀行業的應用場景已呈現多元化態勢，顯著提升了業務效率與服務質量。在客戶服務方面，部分銀行借助其強大推理能力，增強手機銀行客服的專業性與工作效率；在業務分析領域，可完成股權分析、財務分析等任務，助力打造智能報告工具；數據處理上，在復雜場景材料解析、信貸材料識別、自動化估值對賬等方面實現突破；同時，還能與銀行自有大模型結合提升研發能力，應用于智能風控以強化風險識別與預警，嵌入投研板塊增強分析能力。例如工行以“工銀智涌”為入口，構建財報分析助手、AI財富管家等10余個場景，推動業務流程智能化。

在銀行網點場景，DeepSeek的應用潛力尤為突出，通過融合具身智能機器人、數字人交互等技術，重構服務流程與運營模式。具身智能機器人或數字人可承擔第一觸點服務，借助多模態交互技術識別客戶身份、情緒與需求，提供個性化服務，如為老年客戶切換簡明語音模式，為高頻業務客戶推送自助入口。業務辦理中，結合AR或數字人界面提供可視化指引，如開戶時演示資料填寫規范，購買理財時解析風險與收益。對員工而言，能提供智能風控與實時決策支持，如信貸面簽時分析客戶微表情與信用記錄輸出風險提示，大額轉賬時觸發二次驗證，讓員工聚焦高價值決策。

不過，DeepSeek在銀行業的應用仍面臨挑戰，技術成熟度有待提升。在遺產繼承、跨境稅務規劃等涉及法律條款的復雜業務場景中，易因知識庫更新延遲或語義理解偏差出現事實性錯誤，推理準確率尚未完全滿足業務要求。

總體而言，DeepSeek為銀行業帶來了全方位的智能化升級機遇，隨著技術不斷優化，其在提升服務效率、強化風控能力、創新服務模式等方面的價值將進一步釋放，成為推動銀行業高質量發展的關鍵力量。