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大模型時(shí)代,寫(xiě)給程序員的一封信

IP屬地 中國(guó)·北京 編輯:陸辰風(fēng) 時(shí)間:2025-08-12 12:32:52

在AI工具的喧囂中,我們?nèi)绾伪3智逍训乃伎迹?/p>

親愛(ài)的程序員朋友們:

我寫(xiě)下這封信,是在一個(gè)特殊的時(shí)刻。Cursor的估值接近百億美元,ChatGPT讓"人人都是程序員"成為口號(hào),而某位AI公司老板大膽預(yù)測(cè)"程序員五年內(nèi)就會(huì)消失"。與此同時(shí),我也聽(tīng)到了無(wú)數(shù)技術(shù)圈朋友的焦慮聲音,看到了關(guān)于"技能退化"的激烈爭(zhēng)論。

在這個(gè)充滿矛盾和焦慮的時(shí)刻,我想和你們分享一些自己的思考,不是為了給出標(biāo)準(zhǔn)答案,而是為了幫助你們?cè)谶@場(chǎng)技術(shù)變革中保持清醒。

那些讓人哭笑不得的"神預(yù)言"

讓我們先來(lái)看看一些令人啼笑皆非的觀點(diǎn)。Stability AI的老板Emad Mostaque曾經(jīng)信心滿滿地宣稱:"人類程序員的未來(lái)不太光明,這個(gè)職業(yè)五年內(nèi)就會(huì)消失。"這話說(shuō)得如此決絕,仿佛他已經(jīng)看到了2029年的世界。

更有趣的是那些販賣(mài)焦慮的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),他們一邊告訴你"程序員要被淘汰了",一邊又推銷(xiāo)"AI時(shí)代編程速成課"。這種邏輯讓人困惑:如果程序員真的要消失,為什么還要學(xué)編程呢?

還有一些極端的聲音認(rèn)為,既然AI能寫(xiě)代碼,那我們就徹底放棄學(xué)習(xí)編程的基礎(chǔ)知識(shí)吧,直接學(xué)會(huì)寫(xiě)prompt就行了。這就像說(shuō):"既然有了計(jì)算器,我們就不用學(xué)數(shù)學(xué)了,直接學(xué)會(huì)按按鈕就行。"

這些觀點(diǎn)的問(wèn)題在哪里?它們都犯了一個(gè)根本錯(cuò)誤:把工具的進(jìn)步等同于人類能力的替代,把復(fù)雜的系統(tǒng)思維簡(jiǎn)化為單一的技能競(jìng)爭(zhēng)。

真實(shí)世界的復(fù)雜圖景

讓我們回到現(xiàn)實(shí)。是的,AI編程工具確實(shí)在改變我們的工作方式。一位資深算法工程師告訴我,2024年是他從業(yè)13年來(lái)最焦慮的一年,因?yàn)锳I的發(fā)展"從線性期突然來(lái)到了非線性期"。這種焦慮我理解,也值得重視。

但與此同時(shí),我們也看到了另一面的故事:

一位獨(dú)立開(kāi)發(fā)者使用Cursor和其他AI工具,在幾個(gè)月內(nèi)構(gòu)建了一個(gè)成功的SaaS產(chǎn)品,月收入達(dá)到六位數(shù)。他說(shuō):"AI工具讓我可以專注于產(chǎn)品邏輯和用戶需求,而不是被技術(shù)細(xì)節(jié)困住。"

一家創(chuàng)業(yè)公司的CTO分享經(jīng)驗(yàn):"我們用AI工具提升了團(tuán)隊(duì)30%的開(kāi)發(fā)效率,但更重要的是,它解放了工程師,讓他們有時(shí)間去思考更高層次的架構(gòu)問(wèn)題。"

也有網(wǎng)紅大咖表達(dá)了更理性的觀點(diǎn):"十年內(nèi)程序員依舊會(huì)很吃香。盡管未來(lái)人人都可能會(huì)一些編程,但這并不意味著專業(yè)程序員會(huì)消失。"

"技能退化"恐慌的根源

關(guān)于技能退化的擔(dān)憂并非空穴來(lái)風(fēng)。確實(shí)有研究顯示,過(guò)度依賴GitHub Copilot等工具的開(kāi)發(fā)者在某些基礎(chǔ)技能上出現(xiàn)了退化。就像GPS導(dǎo)航讓我們失去了開(kāi)車(chē)記路的能力,AI編程工具也可能讓我們失去某些"原始"技能。

但這種擔(dān)憂背后隱藏著一個(gè)更深層的問(wèn)題:我們對(duì)"技能"的定義是否過(guò)于狹隘了?

從匯編到C語(yǔ)言,從C語(yǔ)言到Python,從原生開(kāi)發(fā)到框架開(kāi)發(fā)——技術(shù)抽象的歷史一直在重復(fù)。每一次抽象都會(huì)有人擔(dān)心"技能退化",但結(jié)果往往是:我們?cè)诟叩膶哟紊辖鉀Q了更復(fù)雜的問(wèn)題。

一位資深架構(gòu)師的觀點(diǎn)讓我印象深刻:"問(wèn)題不是工具替代了你的思考,而是你有沒(méi)有保住那塊屬于自己的思考領(lǐng)地。"

AI時(shí)代的新分工

讓我們誠(chéng)實(shí)地面對(duì)現(xiàn)實(shí):AI確實(shí)在改變程序員的工作內(nèi)容。但這種改變更像是分工的重新定義,而不是簡(jiǎn)單的替代。

未來(lái)的程序員可能會(huì)分化為幾個(gè)方向:

系統(tǒng)架構(gòu)師:專注于整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、系統(tǒng)擴(kuò)展性。AI工具可以生成代碼,但它們還無(wú)法理解業(yè)務(wù)的復(fù)雜性和系統(tǒng)的全局觀。

AI工程師:專門(mén)負(fù)責(zé)AI模型的訓(xùn)練、部署、優(yōu)化。這是一個(gè)全新的領(lǐng)域,需要既懂傳統(tǒng)編程又懂機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)合型人才。

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者:像那位使用Cursor快速構(gòu)建產(chǎn)品的獨(dú)立開(kāi)發(fā)者,他們專注于產(chǎn)品邏輯和用戶體驗(yàn),讓AI處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。

基礎(chǔ)設(shè)施專家:負(fù)責(zé)底層系統(tǒng)、安全、性能優(yōu)化。這些領(lǐng)域?qū)ι疃壤斫獾囊蠛芨?,短期?nèi)很難被AI完全替代。

有些程序員的擔(dān)憂值得深思

的確,有些程序員會(huì)說(shuō):"我不想只做一個(gè)寫(xiě)prompt的人。我要的是一種慢一點(diǎn),但可控的成長(zhǎng)。不僅要跑通結(jié)果,更要寫(xiě)出公式,吃透邏輯。"

這個(gè)擔(dān)憂擊中了要害。如果我們失去了對(duì)系統(tǒng)底層的理解能力,當(dāng)AI工具出錯(cuò)時(shí),我們就變成了無(wú)助的人,無(wú)奈、崩潰。更重要的是,我們失去了重新定義系統(tǒng)的能力。

歷史告訴我們,真正獲得巨大價(jià)值的往往不是使用工具的人,而是那些能夠定義接口、抽象結(jié)構(gòu)、重新組織能力的人。比爾·蓋茨定義了操作系統(tǒng)接口,扎克伯格重新定義了社交關(guān)系,馬斯克從第一性原理重構(gòu)了整個(gè)工程體系。

每一個(gè)技術(shù)周期都有一個(gè)窗口期。在系統(tǒng)不穩(wěn)定、接口沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的時(shí)候,那些懂結(jié)構(gòu)、會(huì)搭積木的人擁有巨大的杠桿效應(yīng)。

如何在AI浪潮中保持競(jìng)爭(zhēng)力

面對(duì)這個(gè)變革的時(shí)代,我的建議是:

短期:擁抱工具,但不要依賴工具

學(xué)會(huì)使用Cursor、GitHub Copilot這些工具,它們確實(shí)能提升效率。但要記住,你是工具的主人,不是工具的奴隸。每當(dāng)AI生成代碼時(shí),問(wèn)問(wèn)自己:我理解這段代碼在做什么嗎?如果出錯(cuò)了我能調(diào)試嗎?

中期:建立系統(tǒng)思維

專注于架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)建模這些AI暫時(shí)無(wú)法替代的能力。這些技能不僅在當(dāng)下有價(jià)值,也是你適應(yīng)未來(lái)變化的基礎(chǔ)。

長(zhǎng)期:保持學(xué)習(xí)能力

技術(shù)會(huì)不斷變化,但學(xué)習(xí)新技術(shù)、理解新概念、解決新問(wèn)題的能力是永恒的。保持好奇心,保持對(duì)底層原理的敏感度。

給不同階段程序員的建議

如果你是初學(xué)者:不要被AI工具的強(qiáng)大嚇到,也不要完全依賴它們。先學(xué)會(huì)基礎(chǔ)的編程思維和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),再學(xué)會(huì)如何與AI工具協(xié)作。就像學(xué)數(shù)學(xué)一樣,先理解原理,再使用計(jì)算器。

如果你是中級(jí)開(kāi)發(fā)者:這可能是最焦慮的群體。我的建議是,把AI工具當(dāng)作提升效率的助手,但把重心放在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)思維、業(yè)務(wù)理解上。這些是AI短期內(nèi)難以掌握的。

如果你是資深開(kāi)發(fā)者:你的經(jīng)驗(yàn)和判斷力是最大的優(yōu)勢(shì)。利用AI工具提升執(zhí)行效率,但把更多時(shí)間投入到技術(shù)決策、團(tuán)隊(duì)管理、新技術(shù)的戰(zhàn)略性學(xué)習(xí)上。

兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

最后,我想留給你們兩個(gè)問(wèn)題,這是你們當(dāng)中過(guò)于擔(dān)憂的人提出來(lái)的:

當(dāng)未來(lái)的世界幾乎所有問(wèn)題都能通過(guò)一行prompt被快速解決,你是否還愿意走進(jìn)它的內(nèi)部,去理解那個(gè)支撐一切運(yùn)作的底層邏輯?

你希望自己成為一個(gè)善于調(diào)配工具、快速交付結(jié)果的人,還是那個(gè)親手創(chuàng)造工具、重新定義可能性的人?

這兩個(gè)問(wèn)題沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,但你的選擇將決定你在這個(gè)變革時(shí)代的位置。

結(jié)語(yǔ):保持選擇的權(quán)利

我們正處在一個(gè)歷史的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。AI工具確實(shí)強(qiáng)大,但它們還不能替代人類的創(chuàng)造力、判斷力和系統(tǒng)思維能力。真正的風(fēng)險(xiǎn)不是AI會(huì)替代程序員,而是我們可能會(huì)因?yàn)檫^(guò)度依賴工具而失去獨(dú)立思考和創(chuàng)造的能力。

記?。簆rompt的邊界,不是你定的。

如果你只想做一些東西,工具就足夠了。但如果你想真正掌握方向,想在未來(lái)有選擇權(quán),那你需要回到結(jié)構(gòu)、理解構(gòu)成,甚至學(xué)會(huì)自己寫(xiě)規(guī)則。

代碼也許不是神圣的,但它教會(huì)我們?nèi)绾未罱ㄏ到y(tǒng)、如何建立秩序。失去了這個(gè)能力,我們可能會(huì)變得越來(lái)越高效,但也越來(lái)越依賴別人定義的世界。

未來(lái)就像一個(gè)游戲。你可以選擇做一個(gè)高級(jí)玩家,熟練使用各種道具和技能;你也可以選擇做游戲的設(shè)計(jì)者,定義規(guī)則和可能性。

你想做哪種人?

這個(gè)選擇,只有你自己能做。

祝好,

一個(gè)同樣在思考未來(lái)的技術(shù)人

2025年1月

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