日前，亞馬遜云科技（AWS）CEO Matt Garman在CNBC專訪中分享了企業上AI的五大關鍵要點。他指出，目前僅有10%到15%的工作負載遷移至云端，AI的潛力遠未釋放。企業應用AI時，常因權限、流程和成本問題導致上線卡殼。AWS發布的Bedrock Agent Core旨在幫助企業構建可落地、能復盤的智能Agent運行架構，讓AI像正式員工一樣干活、可回查、能交付結果。Garman強調，企業應先搭建安全、可驗證且可追蹤的Agent框架，而非急于選擇模型。

在模型選擇上，Garman認為沒有單一模型能解決所有問題，企業應根據任務需求、預算和速度敏感度靈活搭配。例如，企業常將Claude和Nova組合使用，Claude負責復雜任務處理，Nova則執行高頻、重復任務，降低成本。AWS還支持多種模型接入，包括GPT、DeepSeek等，提供“模型超市”供企業選擇。Garman指出，企業應關注AI如何優化業務流程，而非僅停留在演示階段。例如，AWS的Transform工具幫助Thomson Reuters將舊系統遷移到Linux，大幅縮短工期并降低成本。此外，AWS的Kiro編碼助手能主動規劃開發任務，提升團隊協作效率。

Garman還提到，AI不會替代人，但會放大團隊之間的差距。他強調，團隊協作和共創氛圍對技術創新至關重要，人應負責定方向、設目標，AI則作為效率工具輔助執行。AWS在人才招聘上注重好奇心、團隊精神和客戶思維，而非單純的技術能力。在成本控制方面，AWS推出自研芯片Graviton和Tranium，以降低AI使用成本。Nova模型則以快速、低成本為特點，適合高頻調用場景。Garman認為，企業應用AI的關鍵在于解決實際問題、優化流程、控制成本，而非單純追求模型性能。