8月9日，OpenAI的IMO金牌核心團隊成員Alexander Wei、Noam Brown與Sheryl Hsu在紅杉Training Data播客中分享了他們如何在短短兩個月內讓AI達到IMO金牌水平。

團隊透露，盡管OpenAI內部對模型能否獲勝存在爭議，甚至有研究員曾想以2：1的賠率打賭模型不會贏，但最終他們成功了。為了驗證AI的解題能力，他們聘請了外部的IMO獎牌獲得者對AI生成的證明進行評分，每份證明由三位獎牌獲得者審核，最終一致認為AI有能力獲得IMO金牌。

此次突破的關鍵在于AI推理時間的顯著延長，從幾秒擴展到幾小時，使模型能夠更深入地思考復雜問題。此外，新模型還展現出自我意識，主動承認無法解答第六題，減少了“幻覺”問題，提高了AI的可靠性。

團隊還介紹了他們的獨特方法：使用多智能體系統，讓多個AI“助手”分工協作，從而在短時間內解決復雜問題。這種方法不僅適用于數學競賽，還將在未來擴展到其他領域，如物理奧林匹克競賽等。

盡管AI在IMO中取得了突破，但距離解決千禧難題等更復雜的數學問題仍有很長的路要走。團隊表示，他們將繼續努力，讓AI不僅能夠解題，還能提出新的數學問題。