本文來(lái)自微信公眾號(hào)“智能涌現(xiàn)”，作者：鄧詠儀，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

文｜鄧詠儀

編輯｜蘇建勛

每一次點(diǎn)進(jìn)直播間，你的選擇已經(jīng)在深刻改變著商業(yè)生態(tài)。

如今直播生態(tài)已經(jīng)趨于成熟。直播間、社交媒體上的“達(dá)人”，事實(shí)上已經(jīng)成了一個(gè)品牌的店面，人設(shè)代表著受眾群體、風(fēng)格和定位，達(dá)人負(fù)責(zé)捕捉新一季的時(shí)尚元素，快速出設(shè)計(jì)圖、打樣，國(guó)內(nèi)工廠在半個(gè)月內(nèi)就能完成生產(chǎn)和出貨。

這套被稱為“小單快返”的模式如此運(yùn)轉(zhuǎn)多年，催生出了類似SHEIN這樣的跨境巨頭，已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的標(biāo)配。

但在廣袤的海外市場(chǎng)，電商的基礎(chǔ)設(shè)施參差不齊，物流、生產(chǎn)供給的缺乏、更多元化的用戶群，藏著大量可以被AI改造的空間。

這是曾經(jīng)負(fù)責(zé)淘寶直播業(yè)務(wù)的道放，離開阿里后，最想做到的事。

他出生于1983年，經(jīng)歷過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的所有風(fēng)口——2008年畢業(yè)后，加入百度、360等公司，擔(dān)任算法專家；2013年加入阿里后，一待就是11年。他曾經(jīng)從0到1做出過億用戶的印度短視頻平臺(tái)VMate，負(fù)責(zé)過“點(diǎn)淘”APP，2021年開始統(tǒng)管淘寶直播業(yè)務(wù)。

“從達(dá)人的審美，到設(shè)計(jì)師的桌子，再到工廠再到消費(fèi)者手中，這個(gè)過程太長(zhǎng)了，信息嚴(yán)重扭曲。”道放說。

在電商還沒有那么發(fā)達(dá)的其他市場(chǎng)，他希望能在其中建立起一套完整的AI電商服務(wù)體系，橋接國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈和海外達(dá)人生態(tài)。

貨跟著流量在動(dòng)，也直接重塑了供應(yīng)鏈生態(tài)。比如，傳統(tǒng)的服裝供應(yīng)鏈中，銷售體系可能就會(huì)分為5到9級(jí)不等，商品流轉(zhuǎn)周期很久，加價(jià)倍率也很高，品牌需要提前半年，就要把所有的商品設(shè)計(jì)出來(lái)、打樣、下單，導(dǎo)致傳統(tǒng)女裝的爆款預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較低，產(chǎn)生庫(kù)存難題。

而在消費(fèi)者端，因?yàn)榇竽Ｐ偷陌l(fā)展，每個(gè)人獲得一對(duì)一的服務(wù)，也變成了可能，這成為道放創(chuàng)業(yè)新項(xiàng)目Infimate的開始：為每個(gè)人做一對(duì)一專屬的“賽博閨蜜”。

這個(gè)賽博閨蜜就像一個(gè)專屬于你的AI購(gòu)物Agent，—個(gè)能理解時(shí)尚趨勢(shì)、提供個(gè)性化穿搭建議的朋友。“會(huì)基于你的身材、膚色，以及當(dāng)下流行趨勢(shì)，給用戶做搭配，給到專業(yè)的建議。”道放向我們描述。

最重要的是，“賽博閨蜜”一定要能幫助你減少購(gòu)物過程中的諸多繁雜瑣事：計(jì)算最佳優(yōu)惠、幫你搶券、告訴你各種小道省錢妙招，監(jiān)測(cè)何時(shí)是最佳下單時(shí)機(jī)等等。

這也是Manus帶來(lái)Agent浪潮之后，道放覺得創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)成熟的原因：模型能夠調(diào)用內(nèi)部工具，完成各項(xiàng)任務(wù)。而這一切，必須要建立在有足夠縱深的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)和場(chǎng)景之上。

他以之前火爆的“Tiffany藍(lán)”、“牛油果綠”等趨勢(shì)舉例。這些是由各個(gè)KOL、達(dá)人營(yíng)造風(fēng)向，傳導(dǎo)到更廣大的消費(fèi)者中。

“這些KOL做到的事情，就是在時(shí)尚領(lǐng)域‘造詞’，打造并傳播當(dāng)前熱門的時(shí)尚元素。”道放認(rèn)為，結(jié)合各類公域數(shù)據(jù)加以訓(xùn)練，以及用戶主動(dòng)告知的喜好，大模型已經(jīng)足夠有能力完成KOL所做的事：完成時(shí)尚元素的捕捉、預(yù)測(cè)以及表達(dá)，給用戶做更精準(zhǔn)的推薦。

同時(shí)，模型將這些標(biāo)簽建立好后，也可以把這套能力提供給B端，同時(shí)服務(wù)B端的品牌、達(dá)人等等，服務(wù)的場(chǎng)景多種多樣，包括爆款預(yù)測(cè)、爆款生成、選品決策支持，最終構(gòu)建起AI電商服務(wù)體系。

但這個(gè)不可避免會(huì)涉及一個(gè)問題：道放想做的事情，看似都在大廠射程范圍內(nèi)。為什么機(jī)會(huì)會(huì)在創(chuàng)業(yè)公司手中？

“首先，我們定位海外，海外電商平臺(tái)無(wú)論是生態(tài)和玩家格局都更分散，平臺(tái)壟斷程度比較低。這是更有利于大模型切入的生態(tài)——給C端做個(gè)性化定制，用戶天然就會(huì)更相信一個(gè)第三方的Agent。”道放表示。

更重要的是，道放曾在大廠內(nèi)部從0到1創(chuàng)業(yè)，深知大廠在做決策時(shí)，需要考慮既往業(yè)務(wù)，也有資源側(cè)重的考慮——對(duì)于探索Agent這類更新的業(yè)務(wù)方向，創(chuàng)業(yè)公司還是有著不少時(shí)間和空間。

事實(shí)上，在離開阿里后，道放曾在朋友圈宣布將在具身領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，目標(biāo)是“為機(jī)器人盡快進(jìn)入千家萬(wàn)戶貢獻(xiàn)自己的一點(diǎn)力量”。

但他和創(chuàng)業(yè)核心伙伴摸索一圈，最終評(píng)估下來(lái)，具身智能如今的技術(shù)探索還相當(dāng)早期，起碼要5-10年才有可能出現(xiàn)商業(yè)化上的飛躍，“離消費(fèi)者還是有點(diǎn)遠(yuǎn)”。

為了離消費(fèi)者、市場(chǎng)更近，道放還是選擇暫緩具身方向的探索，把重點(diǎn)放到了AI+電商上。

在淘寶11年，掌管在風(fēng)口上的直播電商業(yè)務(wù)，在道放身上也投下了濃重的影子——他語(yǔ)速極快，你甚至很難從他連續(xù)的思緒中，找到提問的切口。

道放也和普遍印象中的大廠高管不太一樣。過往印象中，大廠高管可能手握天價(jià)預(yù)算，隨對(duì)各種宏大戰(zhàn)略信手拈來(lái)。但我們從道放的敘述中感受到一種樸素的目標(biāo)——要找到貼近用戶的場(chǎng)景，迅速建立起商業(yè)閉環(huán)，養(yǎng)活團(tuán)隊(duì)。

這是從阿里離開之后，道放的第一次公開表達(dá)。以下為我們和道放的對(duì)話，經(jīng)編輯整理：

△Infimate創(chuàng)始人程道放 圖源：企業(yè)授權(quán)

想過做家庭機(jī)器人，但也許太早了

《智能涌現(xiàn)》：你離開阿里后，發(fā)的第一條朋友圈就說自己要做具身機(jī)器人，現(xiàn)在要做AI電商，這個(gè)想法是怎么演變的？

道放：我是去年7月左右，阿里內(nèi)部第一波GPT影響下來(lái)，就在研究AI對(duì)具身機(jī)器人和電商領(lǐng)域的影響。我一直呆到今年2月份，才最終決定出來(lái)創(chuàng)業(yè)。

其實(shí)我出來(lái)后還是在同步推進(jìn)這兩個(gè)方向，畢竟具身機(jī)器人和AI電商我們都深入研究了很多年，我自己也是學(xué)計(jì)算機(jī)的。

《智能涌現(xiàn)》：當(dāng)時(shí)想從什么方向切入？

道放：從2023年7月開始，我還在阿里的時(shí)候，已經(jīng)同時(shí)在關(guān)注具身和電商的AI應(yīng)用了。出來(lái)創(chuàng)業(yè)后，我們把所有信息采集完，當(dāng)時(shí)想過從家庭機(jī)器人開始切入。

當(dāng)時(shí)，我們思考的是，具身當(dāng)前的瓶頸在于真實(shí)場(chǎng)景的操作數(shù)據(jù)，所以從可行路徑來(lái)看，應(yīng)該去切垂類場(chǎng)景。在垂類上面，用現(xiàn)有的方法可以啟動(dòng)，能開始干活，進(jìn)入場(chǎng)景之后就能獲取更多的反饋和數(shù)據(jù)，才能迅速迭代。

我們的目標(biāo)還是希望做具身機(jī)器人，但這個(gè)賽道現(xiàn)在處在一個(gè)技術(shù)發(fā)展的早期階段，特別是第三步的精細(xì)操作，還需要很長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累和突破。我們估算真正能做到家庭實(shí)用級(jí)別，至少還需要5-10年。

《智能涌現(xiàn)》：調(diào)研完之后，怎么看這個(gè)賽道的發(fā)展階段？

道放：具身智能實(shí)際上涉及三個(gè)技術(shù)方向。

第一個(gè)技術(shù)方向，是AI的多模態(tài)交互，涉及到交互界面跟整個(gè)認(rèn)知的理解，這個(gè)其實(shí)是偏軟件，跟大模型同步發(fā)展的。它是豆包這類大模型APP的延伸，豆包多模態(tài)交互主要是文字和語(yǔ)音，但機(jī)器人除了語(yǔ)言之外，還需要控制表情、眼神、語(yǔ)氣、微動(dòng)作等，需要更多元的交互和控制。

第二個(gè)技術(shù)方向是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)能力（Locomotion），主要解決雙足行走以及全身控制。像唱歌跳舞、空翻，都是在這一部分基礎(chǔ)上做出來(lái)的。

最重要的是第三個(gè)方向，端到端的模仿學(xué)習(xí)，去做手的操作。手的操作才會(huì)真正意義上替代人。

在現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)展上，前兩部分進(jìn)展還比較好，尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)能力。我們見到的所有空翻、馬拉松跑步，全部都是這個(gè)技術(shù)的發(fā)展結(jié)果，但是這些展示的機(jī)器人很多都還需要遙控器控制的。

要做到自主操作，就需要第一步的多模態(tài)交互能力，包括表情微動(dòng)作語(yǔ)音這部分，還有規(guī)劃層。第二步強(qiáng)化學(xué)習(xí)這部分也還好。

《智能涌現(xiàn)》：現(xiàn)在前兩步應(yīng)該都做得不錯(cuò)了。

道放：現(xiàn)在所有人面臨的難點(diǎn)是第三步的精細(xì)操作，因?yàn)樗墙佑|式的精細(xì)動(dòng)作，要到毫米級(jí)的精度，需要觸覺和力的反饋信息，而且需要通用性才能進(jìn)入家庭，所以很難。

我在阿里時(shí)調(diào)研完后得出結(jié)論，具身機(jī)器人的發(fā)展途徑應(yīng)該是切垂類，在垂類上用現(xiàn)有方法做啟動(dòng)，雖然準(zhǔn)確度不夠好，但通過不斷給數(shù)據(jù)，處理各種Corner Case（罕見案例）后，會(huì)做得越來(lái)越好。

問題就是Corner Case（罕見案例）獲取也是很難的，現(xiàn)在的高質(zhì)量數(shù)據(jù)非常缺。我調(diào)研一圈下來(lái)，大家公認(rèn)的還是做端到端模型是最優(yōu)雅的方案，但這里需要的起碼是十億級(jí)別的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在瓶頸還是很明顯。

《智能涌現(xiàn)》：除了數(shù)據(jù)，還有其他難點(diǎn)嗎？

道放：首先是精度和力控的問題。手部操作需要毫米級(jí)的精度，而且要有力的反饋。比如你拿一個(gè)雞蛋，力度大了會(huì)捏碎，力度小了會(huì)掉，這需要非常精確的力控。現(xiàn)在的機(jī)器人手很難做到人手那種精細(xì)的觸覺反饋和力度控制。

其次是通用性的挑戰(zhàn)。不像工業(yè)機(jī)器人只需要做固定的幾個(gè)動(dòng)作，家庭機(jī)器人需要處理各種不同的物體、不同的環(huán)境、不同的任務(wù)。今天可能要疊衣服，明天要洗碗，后天要整理書架，每一個(gè)任務(wù)的動(dòng)作空間和要求都完全不同。

第三是數(shù)據(jù)收集的問題。Imitation Learning（模仿學(xué)習(xí)）需要大量高質(zhì)量的示范數(shù)據(jù)，但收集人類精細(xì)操作的數(shù)據(jù)非常困難和昂貴。不像圖像識(shí)別可以從網(wǎng)上爬數(shù)據(jù)，手部操作的數(shù)據(jù)需要專門錄制，而且要保證動(dòng)作的準(zhǔn)確性。

Corner Case（罕見案例）太多了。真實(shí)環(huán)境下的變化太多了，物體的材質(zhì)、形狀、重量、擺放位置都不一樣，很難通過有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋所有情況。

所以雖然前兩步技術(shù)相對(duì)成熟，但第三步的精細(xì)操作是真正決定機(jī)器人能否實(shí)用化的關(guān)鍵，也是最難攻克的。

《智能涌現(xiàn)》：這意味著落地場(chǎng)景很受限？

道放：現(xiàn)在存在明顯的技術(shù)能力與市場(chǎng)需求之間會(huì)有一些錯(cuò)配，我們是想做“有用”比“有趣”多一點(diǎn)的場(chǎng)景的。

但用戶真正需要的那些精細(xì)操作功能，比如幫你處理日常家務(wù)、分揀物品之類的任務(wù)，技術(shù)上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不成熟；現(xiàn)在的機(jī)器人用得更多的還是簡(jiǎn)單的迎賓互動(dòng)、表演之類的，離真正打工還很遠(yuǎn)。

當(dāng)然這不是說它沒有價(jià)值，只是我們需要正視這個(gè)現(xiàn)實(shí)，同時(shí)也理解為什么消費(fèi)級(jí)機(jī)器人市場(chǎng)推進(jìn)得相對(duì)緩慢。技術(shù)發(fā)展需要時(shí)間，而市場(chǎng)也需要找到那個(gè)平衡點(diǎn)。

《智能涌現(xiàn)》：所以是因?yàn)榧夹g(shù)曲線發(fā)展還相對(duì)早期，才選擇考慮別的方向？

道放：在具身的第三階段，就是真正能夠自主規(guī)劃操作的部分，大家公認(rèn)的終局是要建立端到端的模型。但現(xiàn)在的真正問題在于，這個(gè)端到端的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，目前大家用的模仿學(xué)習(xí)方法，最大的問題就是通用性很差，要做出超出預(yù)期的體驗(yàn)感很難。

我們想做的，還是讓機(jī)器人能走進(jìn)千家萬(wàn)戶，真正能干活。

我們預(yù)計(jì)這個(gè)方向需要等待一些通用性、“大單品”出現(xiàn)，我們團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)的部分才比較能發(fā)揮出更大的能量——做產(chǎn)品、做商業(yè)化。

要做“AI閨蜜”，而不是冷冰冰的推薦系統(tǒng)

《智能涌現(xiàn)》：如果具身智能賽道還太早，你后來(lái)看到了AI+電商的什么機(jī)會(huì)？

道放：更多是因?yàn)榭吹搅薃I技術(shù)帶來(lái)的巨大變革機(jī)會(huì)，尤其是在電商領(lǐng)域。我們想做的事情，本質(zhì)上是在AI時(shí)代探索新的電商入口的可能性，這需要全新的視角和組織形式。我相信AI在電商領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其是在個(gè)性化推薦、內(nèi)容生成方面有很大潛力。創(chuàng)業(yè)會(huì)給我更大的自由度去探索這些可能性。

《智能涌現(xiàn)》：哪些關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)變，是比較核心的？

道放：今年年初的Manus其實(shí)是標(biāo)志性事件。

這幾年的AI應(yīng)用，我會(huì)把他們分成三個(gè)階段：

1.0時(shí)代主要是對(duì)話交互階段，解決一些簡(jiǎn)單的信息需求，這個(gè)階段持續(xù)了2-3年左右；2.0時(shí)代的AI垂類應(yīng)用，則更多關(guān)注提升效率，比如基于文生視頻、圖生視頻、應(yīng)用于各個(gè)垂直領(lǐng)域的場(chǎng)景中，這些應(yīng)用大多面向企業(yè)端；3.0時(shí)代是一個(gè)非常典型的發(fā)展階段。最近一些新的模型，比如GPT-4，已經(jīng)把工具的使用變成了模型訓(xùn)練的一部分。這就意味著3.0時(shí)代的技術(shù)，比如以Manus為代表的應(yīng)用，已經(jīng)不僅僅是信息交互，而是開始進(jìn)入到操作的層面了。

這意味著什么？意味著AI不再只是給你信息，而是能像一個(gè)實(shí)習(xí)生一樣，幫你操作電腦，執(zhí)行一些機(jī)械但必要的工作，比如收集資料、應(yīng)用濾鏡等。這種computer use的能力是有巨大價(jià)值的。

《智能涌現(xiàn)》：怎么用一句話概括你們想做的事情？

道放：我們第一階段要做的是電商領(lǐng)域的AI閨蜜，為用戶提供專業(yè)購(gòu)買建議和陪伴式購(gòu)物體驗(yàn)。

《智能涌現(xiàn)》：你用的詞是“閨蜜”，而非助手，為什么？

道放：我們更想做的Agent，是類似”賽博閨蜜”的概念，我們希望這個(gè)是類似閨蜜的親密關(guān)系。

傳統(tǒng)的AI助手更像是工具，你問它答，但閨蜜不一樣。你跟閨蜜的關(guān)系是平等的，她也可以跟你聊一些興趣話題，她也可以聊購(gòu)買建議，就像你身邊總有一個(gè)特別會(huì)買的朋友一樣。

《智能涌現(xiàn)》：可以算是KOC（Key Opinion Consumer，關(guān)鍵意見消費(fèi)者）嗎？

道放：不是基于現(xiàn)有有名的KOL或者KOC的IP，而是基于這些人的專業(yè)能力。

我們希望做的是”閨蜜電商”這個(gè)場(chǎng)景。想象一下，如果你的閨蜜具有李佳琦的專業(yè)能力，同時(shí)能專門為你服務(wù)，你可以隨時(shí)問她怎么買。她的專業(yè)性體現(xiàn)在所有的購(gòu)買決策上，在趨勢(shì)捕捉上比一般人更厲害，因?yàn)樗懈臄?shù)據(jù)。

但同時(shí)她又不是冷冰冰的，而是有溫度的。

最重要的是，她不只是給建議，還有完整的執(zhí)行能力。你可以直接跟她說想要什么，她就給你買了。

《智能涌現(xiàn)》：用戶要怎么和這個(gè)AI閨蜜互動(dòng)？

道放：有很多形式，單獨(dú)App是一個(gè)形式，我們甚至希望用最極簡(jiǎn)的方式實(shí)現(xiàn)這個(gè)體驗(yàn)——他跟你加個(gè)社交媒體加好友，每天聊微信就好了，把所有的信息源和履約都幫你搞定。

你把商品鏈接發(fā)給他，他直接幫你買。他還有很多技巧性的領(lǐng)券能力，你自己都搞不到的優(yōu)惠，他能在各種奇怪的群里薅出來(lái)。

雖然我們從時(shí)尚領(lǐng)域開始，但本質(zhì)上可以擴(kuò)展到整個(gè)生活領(lǐng)域。

《智能涌現(xiàn)》：怎么搞定履約？這個(gè)會(huì)涉及到很多終端、軟件的交互。

道放：最近我和一個(gè)朋友討論過一個(gè)場(chǎng)景，比如你想去星巴克點(diǎn)一杯咖啡，這有很多人會(huì)選擇在閑魚上搶券，便宜個(gè)幾塊錢，或者找代點(diǎn)。

這個(gè)過程是這樣的，你先買券，買完券以后，你通過對(duì)話的方式找商家客服，然后你跟他講說我在哪個(gè)店里面，我要買什么咖啡，把這個(gè)券給我用了。用完了以后，他會(huì)告訴你有一個(gè)碼，有了這個(gè)碼你就會(huì)去自提。

現(xiàn)在以Manus為代表的通用Agent，可以做到前面的部分，就是在小程序上幫你下單，但是涉及到更復(fù)雜的履約——在閑魚上比較商家，甚至看看美團(tuán)、抖音、私域社群之類的優(yōu)惠券哪里更便宜，最后下單。

大模型調(diào)用工具完成更多工作，在我們看來(lái)就有很大價(jià)值了。這就是我們看中的一個(gè)機(jī)會(huì)。

《智能涌現(xiàn)》：履約其實(shí)會(huì)涉及智能體在執(zhí)行任務(wù)，智能體也在技術(shù)發(fā)展很早期。想做到你們的目標(biāo)，難在什么地方？

道放：這種過程一定需要更復(fù)雜的私有信息，包括把通用的知識(shí)與某個(gè)垂類應(yīng)用的知識(shí)結(jié)合起來(lái)，形成一個(gè)垂類模型，才能解決很多問題。

《智能涌現(xiàn)》：怎么讓這個(gè)智能體更有人味？我們過往的購(gòu)物數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)可能很多都在平臺(tái)。

道放：產(chǎn)品形態(tài)可以非常簡(jiǎn)單，就像一個(gè)數(shù)字閨蜜加了你的微信，每天聊天就好了，不需要很復(fù)雜的設(shè)計(jì)。

關(guān)鍵在于利用好平臺(tái)上已有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時(shí)建立持續(xù)的互動(dòng)機(jī)制。

本質(zhì)上，AI是可以基于“懂你”的基礎(chǔ)去收集和篩選信息的，它在趨勢(shì)捕捉上比普通人更厲害，因?yàn)樗芙佑|到更全面的數(shù)據(jù)。

但光有數(shù)據(jù)還不夠，互動(dòng)是核心。跟你的互動(dòng)需要日常化，每天通過聊天才能真正了解你。

比如，和用戶聊最近的流行趨勢(shì)、明星節(jié)目如浪姐浪哥。這個(gè)AI閨蜜可以和你聊喜歡哪個(gè)選手，喜歡什么風(fēng)格。

審美可以被”元素化”，這是AI的新機(jī)會(huì)

《智能涌現(xiàn)》：你經(jīng)歷了從貨架電商到直播電商的時(shí)代演變，每個(gè)階段，你覺得在供給和消費(fèi)端都完成了什么事情？

道放：過去幾年，直播電商的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超大盤。但現(xiàn)在其實(shí)國(guó)內(nèi)的電商格局已經(jīng)趨于穩(wěn)定，大家對(duì)直播這個(gè)形態(tài)也會(huì)有些疲憊。

直播有很多好處，但它最大的問題就是時(shí)間成本太高。花那么長(zhǎng)時(shí)間看直播的用戶越來(lái)越少，你能看到抖音這些年也在回頭大力搞貨架電商。

這會(huì)是AI重新提供價(jià)值的機(jī)會(huì)。

《智能涌現(xiàn)》：怎么定義AI起到的作用？

道放：內(nèi)容電商在電商2.0時(shí)代的核心價(jià)值，是KOL、主播和主理人們完成了一場(chǎng)“時(shí)尚平權(quán)”。

很多高奢品牌的高定和走秀，普通消費(fèi)者在日常生活里是有點(diǎn)難get到（他們的厲害之處的）。但主播們把這些概念普及下來(lái)，在100到300塊錢的夏裝區(qū)間里，就能讓你很快接觸到這些元素。

最厲害的是，主播們不僅把這些元素融到商品上面，而且還把它說出來(lái)——牛油果綠、泡泡袖、小香風(fēng)、西裝版型——它實(shí)際上造了很多詞，這些都是風(fēng)格元素。

這是我們?cè)?.0時(shí)代一直在探索的邏輯。

《智能涌現(xiàn)》：AI能夠在2.0時(shí)代的基礎(chǔ)上，在哪個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮最大的作用？

道放：現(xiàn)在的問題應(yīng)該是：AI有沒有可能開啟電商的3.0時(shí)代？

這一波大模型有個(gè)很重要的變量。在時(shí)尚領(lǐng)域，以前不可描述的東西——本質(zhì)上是審美結(jié)果，現(xiàn)在可以被AI學(xué)習(xí)了。

因?yàn)閿?shù)據(jù)現(xiàn)在夠多了，模型可以去學(xué)習(xí)時(shí)尚趨勢(shì)，把趨勢(shì)元素化，基于元素化進(jìn)行捕捉和預(yù)測(cè)。

原因很簡(jiǎn)單，主播已經(jīng)把這些詞表達(dá)出來(lái)了。小紅書里有大量的人在講這些東西，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠了。當(dāng)你有足夠數(shù)據(jù)的時(shí)候，AI學(xué)習(xí)這件事一點(diǎn)問題都沒有。

難點(diǎn)在于預(yù)測(cè)之后，你需要把這個(gè)東西表達(dá)出來(lái)。

我和達(dá)人主播一直有交流，有一些頭部主播講的質(zhì)量，就是跟普通主播不一樣，能夠清晰地講出這個(gè)貨的特點(diǎn)，而且非常迅速歸納風(fēng)格和元素，一下就能讓你懂。

AI的厲害之處就在這里——它可以在大趨勢(shì)下把它元素化，學(xué)會(huì)所有優(yōu)秀主播的表達(dá)能力。我們現(xiàn)在在不同風(fēng)格下面，基本上都可以做得很好。而且要基于人群和場(chǎng)景做區(qū)分：年輕職場(chǎng)女性的OOTD、家居服飾，年輕人的party和年紀(jì)大女性的party，每種場(chǎng)景需求都不一樣。

《智能涌現(xiàn)》：所以區(qū)別是在于可以一對(duì)一互動(dòng)甚至服務(wù)。

道放：內(nèi)容電商時(shí)代，就算強(qiáng)大如李佳琦，本質(zhì)上也是廣播式的一種覆蓋。

他在618前做美妝小課堂，讓女生們把自己情況——多少歲、什么膚質(zhì)、是不是敏感肌、想買什么東西在評(píng)論區(qū)發(fā)出來(lái)，然后進(jìn)行回復(fù)。

這其實(shí)是一種個(gè)性化定制過程。但是再怎么擴(kuò)大，也只能覆蓋很小一部分人。

加上大模型之后，AI本質(zhì)上可以做到個(gè)性化定制全覆蓋。它有這個(gè)能力，可以覆蓋很多人。所以它變成了一個(gè)專業(yè)KOL的能力——趨勢(shì)捕捉、預(yù)測(cè)，以及打動(dòng)人的表達(dá)，以及可以跟你一對(duì)一服務(wù)。

這就像最有錢的人有專屬造型師一樣，現(xiàn)在年輕人也可以有這么有個(gè)性的穿搭師。

這也是更進(jìn)一步的平權(quán)。以前是通過廣播方式普及時(shí)尚信息，現(xiàn)在AI可以一對(duì)一告訴你，基于你的身材、膚色和最近流行趨勢(shì)，給你搭配建議。

《智能涌現(xiàn)》：所以，這個(gè)AI閨蜜更多是工具屬性的？

道放：這是第一階段的能力。往后工具還可以拓展到社區(qū)，比如我們可能第二階段會(huì)上AI試衣、穿搭社區(qū)之類的功能，用戶可以在上面評(píng)價(jià)、互動(dòng)，推一些很酷炫的玩法。

這就是AI閨蜜這個(gè)工具屬性的產(chǎn)品，加上搜索場(chǎng)+推薦場(chǎng)，可以和購(gòu)買場(chǎng)景連接在一起。

《智能涌現(xiàn)》：現(xiàn)在產(chǎn)品進(jìn)展情況怎么樣？

道放：我們已經(jīng)基本完成產(chǎn)品驗(yàn)證，很快就會(huì)上線第一個(gè)版本。

AI+電商的最大價(jià)值是創(chuàng)造新入口

《智能涌現(xiàn)》：你們的目標(biāo)用戶、目標(biāo)市場(chǎng)，是什么畫像？

道放：第一部分會(huì)切年輕人群，因?yàn)槟贻p人對(duì)AI的整個(gè)接受度會(huì)更好一些，是AI Native用戶，市場(chǎng)也是可能優(yōu)先會(huì)選海外市場(chǎng)。

《智能涌現(xiàn)》：完全走To C路線嗎？

道放：第一階段會(huì)先從C端切入，但其實(shí)我們的能力是可以復(fù)用到B端，核心在于對(duì)趨勢(shì)的把握和供應(yīng)鏈的優(yōu)化。

比如，在和用戶的聊天的時(shí)候，包括用戶的反饋，以及我們?nèi)プト∈忻嫔狭餍械臅r(shí)尚元素。

模型能在一個(gè)流行趨勢(shì)發(fā)酵周期的前期，就發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。一個(gè)服裝的完整周期，典型的時(shí)間大概是45天。如果商家能提早十天就感知到，那就可以快速去生產(chǎn)。

《智能涌現(xiàn)》：所以在B端，更多是在生產(chǎn)流程的前端，幫他們找爆款？

道放：對(duì)于B端來(lái)說，我們能提升他們的選款能力，模型把選款能力可以提高了一個(gè)門檻。我們現(xiàn)在模型內(nèi)測(cè)的效果，爆款率10%能上升到18%。正常平均60分，我其實(shí)能做到80分，這個(gè)就是很大的價(jià)值。

《智能涌現(xiàn)》：海外電商市場(chǎng)的發(fā)展階段，和國(guó)內(nèi)有多大差異？

道放：海外市場(chǎng)的內(nèi)容電商還處于比較早期的爆發(fā)階段。我們直觀判斷相當(dāng)于國(guó)內(nèi)2018年左右的階段。

但海外市場(chǎng)的流行趨勢(shì)信息更分散，這種分散的信息其實(shí)更有價(jià)值，AI可以更好地發(fā)揮打下信息差的作用。

貨的差異也很大。比如美區(qū)，但他們內(nèi)容電商的服飾品類只占20%，國(guó)內(nèi)這個(gè)比例50%。為什么這么低？核心問題在于供應(yīng)鏈。

以前，我們一直擔(dān)心歐美人不適應(yīng)電商直播，但問題可能既是用戶習(xí)慣，也是供應(yīng)鏈不足—貨不夠，自然養(yǎng)不成消費(fèi)習(xí)慣。

直播電商必須依靠非標(biāo)的時(shí)尚品類，但海外缺乏快返供應(yīng)鏈。從中國(guó)海運(yùn)就要一個(gè)月，清關(guān)再耽誤時(shí)間，整個(gè)鏈路太慢了。目前美區(qū)只能賣李寧、耐克這種傳統(tǒng)品牌，缺少快時(shí)尚支撐。

從用戶習(xí)慣看，去年TikTok美區(qū)只有10%是直播售賣，70%是短視頻售賣，20%是貨架售賣。今年直播占比提升到了15%。

《智能涌現(xiàn)》：所以，海外實(shí)際市場(chǎng)需求和供應(yīng)鏈之間的空隙，就是你們的機(jī)會(huì)。

道放：現(xiàn)在中國(guó)快時(shí)尚這套供應(yīng)鏈很多能力是溢出的，供應(yīng)過剩。市場(chǎng)需要有一套這一塊的這個(gè)SaaS，幫助美國(guó)KOL橋接中國(guó)供應(yīng)鏈。

《智能涌現(xiàn)》：SHEIN很早就把這個(gè)模式跑通了，他們?nèi)绻敢廨敵鲞@套能力，只是差前端的KOL，如果SHEIN要做，怎么辦？

道放：SHEIN是自營(yíng)平臺(tái)，本身就是品牌。當(dāng)前KOL的核心需求還是做自有品牌。如果幫KOL做品牌，KOL可能會(huì)去TikTok賣，SHEIN就變成了供貨商，做這件事情的動(dòng)力可能是不足的。

而且要做這件事情，SHEIN需要改造整個(gè)設(shè)計(jì)鏈路，需要將現(xiàn)有的生產(chǎn)線和供應(yīng)鏈與KOL的審美鏈接起來(lái)，服務(wù)成本很高。Tiktok這些電商平臺(tái)也很難有精力自己下場(chǎng)深入到供應(yīng)鏈來(lái)解決問題，所以還是迫切需要第三方的服務(wù)商來(lái)解決供給問題。

從價(jià)格區(qū)間來(lái)看，目前內(nèi)容電商的價(jià)格區(qū)間會(huì)明顯高于Shein目前的價(jià)格區(qū)間，因?yàn)镵OL掌握有時(shí)尚元素的定義權(quán)和傳播權(quán)。

《智能涌現(xiàn)》：在C端，你們要做AI閨蜜，在B端，還要做供應(yīng)鏈服務(wù)的話，類似淘寶這樣的大平臺(tái)肯定會(huì)做，他們很難坐視一個(gè)新入口來(lái)顛覆他們。

道放：大廠的戰(zhàn)略重點(diǎn)和平臺(tái)屬性，決定了他們很難在垂直細(xì)分領(lǐng)域做到極致。

比如AI試衣在很多電商App里的入口很深，從資源角度也需要花很多精力去爭(zhēng)取。但這個(gè)功能是我們的核心業(yè)務(wù)。

另外從市場(chǎng)來(lái)看，目前海外電商的收斂遠(yuǎn)比國(guó)內(nèi)小，所以基于海外市場(chǎng)還是存在大量的機(jī)會(huì)。

《智能涌現(xiàn)》：這次創(chuàng)業(yè)的目標(biāo)，是什么？

道放：從我個(gè)人的發(fā)展經(jīng)歷其實(shí)可以看出我自己的選擇偏好。雖然我過往基本都在大廠，但是基本上做得都是從0開始，或者高速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)相對(duì)比較獨(dú)立，決策也相對(duì)閉環(huán)。所以我自己的能力和擅長(zhǎng)的領(lǐng)域還是一些高速增長(zhǎng)的獨(dú)立業(yè)務(wù)。

我自己目前的階段，其實(shí)已經(jīng)過了財(cái)務(wù)追求的階段。但是我堅(jiān)信這一波AI的發(fā)展會(huì)深刻影響和改變整個(gè)人類社會(huì)的方方面面，甚至人類和自然的交互模式都有可能改變。所以我投身到這個(gè)領(lǐng)域，從自己熟悉的AI+電商切入，還是期待能親身參與到這個(gè)進(jìn)程中，如果能做出一些不錯(cuò)的產(chǎn)品，有我個(gè)人的簽名，我感覺還是非常興奮和值得投入的。

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