繼基礎大模型之后，具身智能機器人正成為中美AI競賽的另一條戰線。從事人工智能研究的美國東北大學教授李向明近期向南都N視頻記者表示，美國科技投資的熱情高度集中于占領AGI（通用人工智能）的制高點，這恰恰給了中國極好的時機，去打造低成本、高性能的人形機器人產業鏈，形成供應鏈優勢。

李向明認為，中國的人形機器人零部件“出?！?，將比機器人整機擁有更大的市場空間，因為發達國家可能擔憂其他國家生產制造的整機存在安全風險。

無論從具身智能初創公司的數量，還是政府扶持政策的出臺密集程度來看，中國目前都顯著多于其他國家。摩根士丹利在7月下旬的一份報告中預測，未來中國在人形機器人領域將愈發占據優勢，與美國等其他國家的差距將逐步拉開。

李向明表示，未來三至五年，將是中國搶占人形機器人賽道高地的“黃金窗口”。當前中國市場形成的機器人熱潮，能為具身智能產業的發展提供資金、人才和經驗積累。盡管不少聲音發出對行業泡沫化的擔憂，但李向明認為，人形機器人的發展才走了“萬里長征第一步”，現在的泡沫還遠遠不夠。即使后續泡沫破滅，具身智能賽道也可能像當年的互聯網浪潮一樣，誕生出行業巨頭。

李向明曾在諾基亞、摩托羅拉等知名科技公司擔任高管，其新書《人形機器人》已于7月由中信出版集團翻譯出版。這本書探討了人形機器人未來深入人類多場景生活的前景，并前瞻性地關注到這場自動化革命帶可能引發的一系列社會挑戰，如全球供應鏈重塑、崗位替代、安全倫理等。

《人形機器人》一書的封面。

針對全球供應鏈重塑，李向明提醒，先進機器人技術與制造業融合、完成對人工的替代之后，發達國家能以極具競爭力的成本生產產品，從而削弱低工資國家的勞動力成本優勢，推動制造業的回流，這將打破傳統的全球供應鏈格局。“這正好符合特朗普促進制造業回流美國的訴求”。

相較之下，發展中國家可能面臨“雙重劣勢”：既難以與發達國家的機器人驅動的制造業競爭，又缺乏自主投資機器人技術的資金實力，由此加劇全球發展的不平衡，可能引發貿易摩擦。

當機器人有能力去完成重復、有危險或有高精度要求的任務之后，部分工作崗位將不可避免地被取代。李向明預測，失業風險主要發生在人形機器人技術成熟階段，具體可能出現在10-20年后。他提出的應對之策是建立專門的社會保障制度，可以考慮向從自動化中收獲巨額財富的機器人公司征收專門稅收，作為提供基本保障的資金來源。失業人群可利用這筆收入進行新興崗位的技能再培訓等。

若人形機器人后續進入工作場所和家庭，隱私和倫理等安全風險也將隨之而來。部分人形機器人公司目前已注意到該問題，例如宇樹科技創始人王興興6月下旬在天津夏季達沃斯論壇上提到一個案例：近期一位客戶采購了宇樹科技的機器人去參加活動，不小心把一個小女孩的鞋踩掉了，引發全網關注。雖然并沒踩傷小女孩的腳，但這也是非常大的安全隱患。王興興意識到，在近距離跟人交互的場景中，與倫理道德相關的安全性問題，可能比技術問題更具挑戰。

在《人形機器人》這本書中，李向明詳細羅列了數據安全和AI決策透明度等維度的風險。人形機器人配備了傳感器、攝像頭、麥克風，并能連接互聯網，會收集大量數據，引發人們對數據收集、存儲和使用的安全擔憂。比如，機器人持續不斷的監測，可能會讓用戶感到被侵犯，導致心理不適。因此，如何通過合規監管和倫理設計，實現機器人提供個性化服務與隱私保護之間的平衡，將是一項復雜的挑戰。而在AI決策層面，確保決策透明度和建立有害決策問責機制至關重要，這能讓用戶理解機器人的決策過程，提升信任度。

為了確保人形機器人的決策符合倫理規范，科幻作家阿西莫夫曾提出著名的“阿西莫夫機器人三定律”：機器人不得傷害人類或坐視人類受到傷害；機器人必須服從人類命令，除非與第一定律沖突；機器人必須保護自身存在，除非與第一或第二定律沖突。

在“阿西莫夫機器人三定律”的基礎上，李向明進一步歸納出人際共存的五項行為準則：其一，人形機器人必須有同理心，能理解和回應人類情緒；其二，人形機器人做任何決定必須行為透明；其三，人形機器人必須給人類生活帶來賦能，提升人類的生活質量；其四，人形機器人必須保護人類的生態環境，而不能進行破壞；其五，人形機器人的進化必須經過人類允許。

李向明呼吁機器人開發商在設計和研發過程中，把“阿西莫夫機器人三定律”和他提出的人際共存五項行為準則內嵌進去?！按_保倫理是基礎，而不是事后考慮的因素”。

采寫：南都N視頻記者 楊柳