NVIDIA桌面CPU出師不利，沒(méi)想到黃仁勛也有“翻車(chē)”的時(shí)候。

在年初CES 2025展會(huì)聚光燈下，NVIDIA黃仁勛手持一臺(tái)迷你機(jī)大小的“Project DIGITS”向世界宣告：這是全球最小的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，將徹底改變邊緣AI的游戲規(guī)則。

官方將其命名為DGX Spark，其采用NVIDIA與聯(lián)發(fā)科共同開(kāi)發(fā)的GB10 Grace Blackwell 芯片，這也被無(wú)數(shù)媒體解讀為NVIDIA在牢牢占據(jù)GPU王座之后，欲加速侵入CPU市場(chǎng)。

原本DGX Spark的計(jì)劃是在7月正式上市，合作伙伴包括華碩、戴爾、技嘉、惠普、聯(lián)想、微星。這些廠商也都在準(zhǔn)備自己的GB10主機(jī)，其中華碩預(yù)告7月23日發(fā)布搭載NVIDIAGB10的Ascent GX10主機(jī)。

圖源：華碩

如今八月已至，這款被寄予厚望的設(shè)備卻杳無(wú)音信，據(jù)外媒Wccftech報(bào)道，NVIDIA和OEM廠商都沒(méi)有任何官宣。在英國(guó)，有零售商給出的預(yù)計(jì)發(fā)貨時(shí)間改到了9月15日。

NVIDIA的桌面處理器首秀，意外卡在了起跑線上。硬件巨頭的生態(tài)之路，可能遠(yuǎn)比芯片設(shè)計(jì)艱難。

NVIDIA的桌面CPU，怎么就“難產(chǎn)”了

照例，先談?wù)凬VIDIA這顆桌面CPU，成色幾何。

從華碩公布的數(shù)據(jù)來(lái)看，GB10作為NVIDIA第一款A(yù)rm架構(gòu)CPU，算力約為1000 TOPS（FP4），并配備了128 GB LPDDR5X的統(tǒng)一內(nèi)存，256-bit位寬，總帶寬為273GB/s。

單從配置來(lái)看，最大的特點(diǎn)就是高達(dá)128GB的內(nèi)存，不過(guò)GB10的內(nèi)存是直接集成在芯片內(nèi)部，并不支持單獨(dú)升級(jí)。NVIDIA給到如此多的內(nèi)存，其實(shí)就是為了確保PC的性能可以滿(mǎn)足AI模型的推理需求，后續(xù)或許會(huì)增加別的內(nèi)存規(guī)格供大家選擇，比如192GB版本，以便適配更大參數(shù)規(guī)模的AI模型。

如果不考慮其他因素影響，這個(gè)規(guī)格的PC最高可以在FP4精度下運(yùn)行參數(shù)規(guī)模達(dá)到200B的AI大模型，如果是FP8精度則是100B參數(shù)規(guī)模。雖然與動(dòng)輒六七百B，甚至上千B的滿(mǎn)血DeepSeek等AI模型無(wú)法比，但是已經(jīng)足夠部署一個(gè)甚至數(shù)個(gè)專(zhuān)業(yè)垂類(lèi)AI模型。

圖源：華碩

可能具體參數(shù)大家不太能理解，你只需要知道在同等體積下，這個(gè)世界上可能找不到比它更強(qiáng)的AI PC了即可，

問(wèn)題在于，這么強(qiáng)的產(chǎn)品，怎么就“難產(chǎn)”了？

提到“難產(chǎn)”，第一反應(yīng)就是生產(chǎn)線的問(wèn)題。根據(jù)官方數(shù)據(jù)來(lái)看，GB10采用的系統(tǒng)級(jí)封裝技術(shù)由NVIDIA與聯(lián)發(fā)科聯(lián)合設(shè)計(jì)，在單個(gè)主板上集成了高性能的Grace CPU，包含10個(gè)高性能Arm Cortex-X925核心，以及10個(gè)低功耗Cortex-A725核心。同時(shí)還融入了Blackwell GPU，總之GB10的集成度非常高。

雷科技猜測(cè)，正是因?yàn)榧啥雀?，?dǎo)致在量產(chǎn)時(shí)良品率偏低。GB10這種創(chuàng)新架構(gòu)雖能突破傳統(tǒng)系統(tǒng)瓶頸，卻將生產(chǎn)流程變成所謂的“多米諾骨牌”，每一個(gè)環(huán)節(jié)都不能出現(xiàn)問(wèn)題。

比如，臺(tái)積電的CoWoS-L封裝工序需要17天完成，內(nèi)存堆疊環(huán)節(jié)的溫差控制需精確到±0.5℃，任何環(huán)節(jié)的波動(dòng)都可能導(dǎo)致全線停滯。

圖源：英偉達(dá)

另外，黃仁勛可能還沒(méi)搞定“如何定價(jià)”的問(wèn)題，英國(guó)零售商泄露的預(yù)售頁(yè)面顯示，基礎(chǔ)版128GB內(nèi)存+1TB存儲(chǔ)定價(jià)高達(dá)3600英鎊（約3.3萬(wàn)元人民幣），高配機(jī)型更是突破4萬(wàn)元門(mén)檻。這個(gè)價(jià)格雖比傳統(tǒng)的NVIDIA DGX系統(tǒng)低一個(gè)數(shù)量級(jí)，卻仍將普通開(kāi)發(fā)者拒之門(mén)外。

在Reddit的開(kāi)發(fā)者論壇，預(yù)訂用戶(hù)焦慮地表示，設(shè)備延期導(dǎo)致他們的邊緣AI項(xiàng)目被迫擱置，而轉(zhuǎn)向AWS云服務(wù)的成本將激增三倍。

另外，NVIDIA面向筆記本的N1、N1X處理器最近多次現(xiàn)身跑分軟件，但何時(shí)發(fā)布也是個(gè)謎，甚至有說(shuō)法稱(chēng)推遲到了2026年底。

可見(jiàn)，無(wú)論產(chǎn)品有多強(qiáng)大，技術(shù)創(chuàng)新若無(wú)法兌現(xiàn)為可交付產(chǎn)品，愿景都終將成為鏡花水月。

NVIDIA進(jìn)軍CPU：方向正確，難度不小

歷史上，關(guān)于Arm架構(gòu)CPU的難題確實(shí)不少。微軟在Arm PC領(lǐng)域的十年探索，堪稱(chēng)一部“生態(tài)長(zhǎng)征史”，投入數(shù)十億美元，卻長(zhǎng)期陷入兼容性泥潭與量產(chǎn)瓶頸，直到近期才稍有起色，NVIDIA作為新入局者，面臨的障礙只會(huì)更加嚴(yán)峻

首先是兩座大山，在CPU領(lǐng)域，Intel和AMD始終是NVIDIA難以逾越的鴻溝。

比如AMD就趁機(jī)發(fā)動(dòng)了閃電戰(zhàn)，7月31日，Threadripper 9000系列64核處理器如期上市，搭配Radeon AI顯卡形成完整解決方案。不過(guò)更致命的是，根據(jù)Mercury Research 最新公布的數(shù)據(jù)顯示，AMD服務(wù)器CPU份額在2025年Q1飆升至39.4%，雖然這是服務(wù)器領(lǐng)域數(shù)據(jù)，但顯示AMD在CPU市場(chǎng)的全面擴(kuò)張勢(shì)頭，對(duì)NVIDIA形成包夾。

圖源：AMD

AMD之上，還有一個(gè)Intel?？v橫PC行業(yè)多年，與Intel幾次交鋒的AMD，尚不能從Intel手中搶走太多客戶(hù)端市場(chǎng)，更不用說(shuō)新入場(chǎng)的NVIDIA了。正如同Intel進(jìn)軍GPU行業(yè)后，發(fā)布的幾款獨(dú)顯反響平平，NVIDIA進(jìn)入CPU市場(chǎng)后，想要從Intel和AMD兩大巨頭手中搶走份額，難度同樣很高。

除了兩大巨頭在前，NVIDIA進(jìn)軍CPU領(lǐng)域，還要面臨一大難題——軟件生態(tài)。

微軟雖在不斷補(bǔ)足Windows On Arm生態(tài)，但現(xiàn)階段原生Arm架構(gòu)的應(yīng)用依然太少了。在實(shí)際使用中小雷發(fā)現(xiàn)，32位的X86架構(gòu)應(yīng)用轉(zhuǎn)譯到Arm平臺(tái)后，性能損失嚴(yán)重，會(huì)出現(xiàn)明顯的卡頓，64位軟件和部分游戲轉(zhuǎn)譯后則會(huì)直接卡死，而且各類(lèi)BUG不少，十分影響日常使用。

當(dāng)然，這只是針對(duì)消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)而言，在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，GB10盡管首戰(zhàn)延期，DGX Spark代表的技術(shù)方向仍具顛覆性潛力，基于GB10的設(shè)備可在55瓦功耗下實(shí)現(xiàn)1 PetaFLOPS的FP4算力，這種統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)消除數(shù)據(jù)搬運(yùn)瓶頸的特性，正是邊緣計(jì)算的決勝棋。

根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2026年15%的高性能臺(tái)式機(jī)將轉(zhuǎn)向此類(lèi)異構(gòu)架構(gòu)，市場(chǎng)規(guī)模突破240億美元。

NVIDIA押注的賽道沒(méi)有錯(cuò)，只是起跑慢了。

在雷科技看來(lái)，迷你化的AI工作站必然會(huì)成為未來(lái)的趨勢(shì)之一，就像普通計(jì)算機(jī)從原本占據(jù)整個(gè)房間的設(shè)備，變成能被隨身攜帶。隨著AI的需求增長(zhǎng)，AI工作站也必然會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似的變化：個(gè)人化、便捷化、一體化，如此才能更好地迎合AI普及的需求。

在CPU這件事上，NVIDIA無(wú)法“單打獨(dú)斗”

就在NVIDIA陷入延期困境時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已開(kāi)始瓜分市場(chǎng)。

AMD的Threadripper AI方案如期而至，Intel的反擊也在醞釀，高通的下一代芯片虎視眈眈。NVIDIA因延期失去的先機(jī)，正被對(duì)手迅速填補(bǔ)，時(shí)間，已成為比金錢(qián)更稀缺的資源。

圖源：英偉達(dá)

而此時(shí)NVIDIA面臨的生態(tài)困境，比微軟當(dāng)年更甚。

后者至少擁有操作系統(tǒng)廠商的深度綁定和長(zhǎng)期磨合。而NVIDIA雖在GPU驅(qū)動(dòng)和CUDA生態(tài)上建樹(shù)頗豐，但在消費(fèi)級(jí)CPU的軟件棧構(gòu)建、與海量獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商的深度合作上，近乎從零開(kāi)始。其引以為傲的AI開(kāi)發(fā)者生態(tài)，能否無(wú)縫遷移并支撐起一個(gè)全新的Arm桌面平臺(tái)，仍是巨大的問(wèn)號(hào)。

Arm生態(tài)的本質(zhì)是“合力工程”，操作系統(tǒng)、硬件平臺(tái)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)缺一不可。

破局的關(guān)鍵在于，NVIDIA能否找到一條“生態(tài)速成”的捷徑？

個(gè)人拙見(jiàn)，我認(rèn)為NVIDIA在GPU領(lǐng)域的成功，很大程度上源于其定義了標(biāo)準(zhǔn)（CUDA）并建立了近乎壟斷的垂直生態(tài)。但在CPU領(lǐng)域，尤其是與龐雜的消費(fèi)級(jí)Windows生態(tài)對(duì)接時(shí)，這種模式行不通。

GB10縱有千TOPS算力，若用戶(hù)日常使用的核心軟件（如Adobe套件、專(zhuān)業(yè)工具）無(wú)法原生流暢運(yùn)行，或陷入32位應(yīng)用卡頓、64位軟件崩潰的“轉(zhuǎn)譯地獄”，其顛覆性性能將淪為紙上談兵。用戶(hù)體驗(yàn)的割裂，是性能參數(shù)無(wú)法掩蓋的硬傷。

圖源：英偉達(dá)

因此，在壁壘森嚴(yán)的CPU戰(zhàn)場(chǎng)，強(qiáng)如NVIDIA，也無(wú)法僅憑一己之力顛覆游戲規(guī)則。

NVIDIA也深知這個(gè)潛在危機(jī)，因此DGX Spark與主流PC產(chǎn)商合作，但華碩、戴爾等合作伙伴的耐心并非無(wú)限。延期已打亂其產(chǎn)品節(jié)奏，高昂售價(jià)更限制市場(chǎng)接受度。NVIDIA需拿出更靈活的商務(wù)策略，甚至開(kāi)放更多定制空間，與OEM形成真正的風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享體，而非簡(jiǎn)單的芯片供應(yīng)商關(guān)系。

另外，可以與微軟結(jié)成更緊密的“攻守同盟”，共同投入資源，強(qiáng)力推動(dòng)關(guān)鍵應(yīng)用的原生Arm版本落地，并大幅優(yōu)化轉(zhuǎn)譯層效率。這需要真金白銀的投入和強(qiáng)大的談判能力。

按照現(xiàn)在流行的說(shuō)法，就是所謂的“生態(tài)協(xié)同”。NVIDIA若無(wú)法放下“單打獨(dú)斗”的執(zhí)念，其桌面CPU的雄心恐將止步于邊緣計(jì)算的市場(chǎng)，難以撼動(dòng)Intel與AMD把持的主流格局。

畢竟在CPU這個(gè)領(lǐng)域，“個(gè)人英雄主義”是行不通的。