作者 | Li Yuan

編輯| 鄭玄

每年夏天，世界人工智能大會（WAIC）都像一個巨大的磁場，把關(guān)于未來的焦慮、想象和資本，統(tǒng)統(tǒng)吸到黃浦江邊。

你甚至不需要走進會場，光是在會場門口的道路上，就能聽到一堆堆的人在聊「趨勢」、「賽道」、「賦能」和「生態(tài)位」。這些宏大又略顯疲憊的詞匯，被西裝革履的成年人們熟練地拋來拋去，每個人似乎都手握一張通往未來的地圖，尋找著下一個能被顛覆的行業(yè)。

而我的視線，卻被一個展臺吸引住了：當周圍的大人們都在高談闊論時，一群孩子正踮著腳，將一個展臺圍得水泄不通。

湊近一看，這是一家利用 AI 教小朋友編程的公司。但在「AI 生成一切」的今天，不管是 AI 編程還是少兒編程教育，都早已不是什么新鮮事。

真正讓我感到「反常識」的是，這個展臺里，沒有一塊屏幕。

孩子們手里擺弄的，是一塊塊顏色各異的實體模塊。通過簡單的拼接、磁吸組合，就能搭建出一段段可執(zhí)行的程序，去控制一臺積木小狗的奔跑和跳躍。

這和我們熟知的、需要正襟危坐于屏幕前的 Scratch 或 Python 課程，幾乎是兩個維度的產(chǎn)物。它剝離了語法的記憶負擔，讓程序的邏輯以一種可觸摸、可組合的方式呈現(xiàn)出來。

更有趣的是，當孩子們遇到 bug，或者想實現(xiàn)一個新功能時，他們不用去求助身邊的父母、展示人員，而是可以直接開口向一個「GPT 老師」提問。AI 在這里，不是生產(chǎn)代碼的工具，而是一個循循善誘、只提供思路和啟發(fā)的全天候助教。

在 AI 編程已經(jīng)成為標配、甚至連成年人都在用 Copilot 來「偷懶」的情況下，我們還需要費盡心力，去學習編程語言那些復雜的語法和細節(jié)嗎？我對此一直抱有懷疑。

直到在 WAIC 看到這群扔掉屏幕，卻依然能清晰表達編程邏輯、并與 AI 協(xié)作的小朋友，我似乎看到了編程教育的另一種可能，一種更接近「教育」本質(zhì)的可能。

拼接編程，有點上頭

忘掉鍵盤，也忘掉鼠標。

在這張展臺前，你的全部工具，就是一堆被稱為「編程拼圖」的實體模塊。它的工作邏輯被清晰地拆分成了兩個部分：一個負責思考的主編程器「開始塊」，和一個負責執(zhí)行的「主控塊」。

圖左：主控塊 圖右：開始塊｜極客公園現(xiàn)場拍攝

編程的起點，是把一塊開始塊拿到手中。而真正的魔法，發(fā)生在你把另一塊代表「循環(huán)」或「判斷」的模塊靠近它時。

伴隨著一聲清脆的「咔噠」聲，兩塊模塊通過磁力嚴絲合縫地吸在了一起。幾乎就在同時，編程模塊上的一排小指示燈，馬上開始運作，提示程序路徑的「光標」已經(jīng)準備好運作了。

這聲「咔噠」，就是一行代碼被寫入的確認音。這種感覺確實「上頭」：每一次拼接，都是一次即時的、物理層面的反饋。你不是在「寫」代碼，而是在「搭建」代碼。

派呦科技開發(fā)的這款編程拼圖，徹底拋棄了之前面對電腦學習編程代碼的思維，而是將編程中最核心的幾個「動詞」——比如循環(huán)（Loop）、判斷（If/Else）——全部做成了可以被物理觸摸、可以被反復組合的編程模塊。

比如最經(jīng)典的 If/Else 模塊，就可以是一個實體的「岔路口」，你可以用一個測距傳感器作為判斷條件：如果（If）感受到了有物體遮擋，就執(zhí)行讓小燈滅掉的指令；否則（Else），就執(zhí)行讓小燈常亮的指令。

而它的核心亮點，在于那條會流動的「光標」。

轉(zhuǎn)動主編程器上的旋鈕，一個小白點會被點亮，它就是你程序的「執(zhí)行指針」，會沿著你剛剛拼接好的模塊路徑開始「流動」。這個設計，堪稱神來之筆：比如遇到If/Else 模塊，你能很明顯的看到，程序是走了哪一條路。

而即使不懂什么叫循環(huán)的概念，小朋友也能很快理解到，放上循環(huán)模塊，光點會從循環(huán)塊的起點，流經(jīng)嵌在其中的指令，抵達終點后，再「跳」回起點，周而復始。

如果說主編程器是「大腦」，那它思考的結(jié)果，則會即時地傳遞給作為「身體」的主控塊。

主控塊上連接著各種輸出設備，比如一個 LED 燈，或是一個積木搭建的機器狗的電機。而你在主編程器上拼接的邏輯，正是為了控制它們。這便是魔法的最后一環(huán)。你可以即時觀察你的程序反映在主控塊上，效果如何。

程序的對錯，不再是屏幕上一行行冰冷的報錯信息，而是一目了然的燈光路徑。你可以把旋鈕擰得很慢，一步步觀察光標的走向，看它在哪一步亮了紅燈；也可以把旋鈕擰到最快，欣賞整個循環(huán)邏輯如跑馬燈般飛速運轉(zhuǎn)。

編程控制積木搭建的發(fā)牌機器人｜極客公園現(xiàn)場拍攝

想讓一個測距傳感器來控制小燈的亮度？在傳統(tǒng)編程里，這可能需要你配置環(huán)境、調(diào)用庫、編寫十幾行代碼。而在這里，你只需要進行一次拼接：將「燈光亮度」這個參數(shù)，設置為「測距傳感器的數(shù)值」即可。

就這么簡單。

你隨時可以把這個參數(shù)改成一個固定的數(shù)值，或者一個隨機數(shù)。

派呦科技提供的編程的模塊，正是編程里最基礎(chǔ)的邏輯單元。但通過這種「邏輯」與「參數(shù)」的自由組合，一個孩子也能在幾分鐘內(nèi)，搭出一個會根據(jù)距離遠近自動呼吸的燈，或是一條不知疲倦巡邏的機器狗。

對于一個略懂編程的成年人，這依然像魔法。它剝離了所有與思考無關(guān)的「雜事」，讓創(chuàng)造的能力變得前所未有的強，而路徑變得前所未有的短。這也是我觀察孩子們最初圍在展臺前的原因。

而真正讓孩子們留在展臺前的，是它的魔性手感和即時正向反饋。

派呦科技的這款編程拼圖，不同模塊之間的磁吸接口是有「防呆」設計的，代表「動作」的模塊，就無法吸附在需要「判斷條件」的接口上。當你忘記用「循環(huán)結(jié)束」模塊來閉合一段循環(huán)時，一條刺眼的紅燈會直接告訴你，邏輯斷了。

你幾乎是在一種零挫敗感的探索中，就學會了編程的基本范式：什么是循環(huán)，什么是條件判斷。這種「拼一下就學會」的魔性手感，才是它能讓孩子們不肯撒手的真正原因。

用編程拼圖操作小機器狗｜極客公園現(xiàn)場拍攝

而這套系統(tǒng)的設計者顯然走得更遠。當我發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)支持「函數(shù)」模塊，甚至可以實現(xiàn)遞歸操作時，我意識到它絕不只是一個入門級玩具。它為孩子將來構(gòu)建更復雜的項目，預留了清晰的「氣口」。

從最基本的順序執(zhí)行，到結(jié)構(gòu)化的函數(shù)調(diào)用，孩子在這套學習硬件中所能摸索出的編程路徑，已經(jīng)被延伸地足夠長遠。

GPT 老師直接糾錯

當你沉浸在這種物理拼接的「上頭感」中時，一個不可避免的問題會出現(xiàn)：如果我拼錯了，卡關(guān)了，怎么辦？

在傳統(tǒng)的編程課上，答案通常是需要找到一個人類老師，定位你的錯誤并給進行針對化的糾正。而在這里，你只需要按住主控塊上的一個按鈕，然后開口提問。

「我的程序有什么問題？」

幾秒鐘后，一個聲音就會從主控塊里傳來，并且能準確地叫出孩子的名字：

「好的，小朱迪小朋友，請讓我想一想…… 你的程序里有個小錯誤哦。在編程世界里，每個『如果』都要有一個配套的『結(jié)束如果』來結(jié)束判斷，你的程序里缺少了它，所以編譯器會提示你有誤。來，試試看把『結(jié)束如果』模塊加上吧！」

這個 AI 老師最令人驚嘆的地方，不是它能用語音回答，而是它真的知道你當前的程序是什么，甚至知道它錯在哪一行、為什么會錯。

這背后，是派呦科技團隊長達五年技術(shù)積累的護城河——一套完全自研的編譯器。

這個編譯器，讓實體模塊的每一次拼接、旋鈕的每一次轉(zhuǎn)動，都被實時解析成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。它賦予了這套玩具一種「上帝視角」的調(diào)試能力：當孩子慢慢轉(zhuǎn)動旋鈕，他能看到代表程序執(zhí)行的「光標」在模塊間一步步流動；當他沒看懂，他甚至可以反向轉(zhuǎn)動旋鈕，讓程序一步步「回溯」到之前的狀態(tài)，親眼看到自己是在哪一步走錯了分支。

「這種單步調(diào)試，甚至是逆向回溯的調(diào)試能力，是我們自研的編譯器才能做到的核心。」派呦科技的創(chuàng)始人葉博辰表示。

也正是因為有了這個堅實的地基，AI 老師才得以「站」在上面。當用戶提問時，傳遞給大模型的，遠不只是一個孤立的問題，而是一份包含了完整程序、光標位置、錯誤日志，乃至用戶過去操作習慣的實時「體檢報告」。

GPT 老師告訴小朋友哪里出現(xiàn)問題 ｜ 派呦科技宣傳視頻

「AI 老師知道小朋友當前的程序是什么，知道他過去犯過什么錯誤，更知道他下一步的學習目標是什么。」這讓 AI 老師的角色，從一個泛泛而談的「博士」，變成了一個真正能實現(xiàn)一對一指導的「專屬家教」。目前團隊還在持續(xù)迭代，未來 AI 老師甚至能主動發(fā)現(xiàn)孩子的困惑，并給出引導性提示。

AI老師，不僅僅是一個技術(shù)亮點，它更是派呦科技撬動個人用戶市場的關(guān)鍵商業(yè)支點。

傳統(tǒng)的少兒編程，本質(zhì)上是一個依賴師資的「重」生意。由于需要老師手把手教學、糾錯，很難達成只賣一套硬件的商業(yè)模式。而派呦科技用一個永不離線的AI老師，拆掉了這堵橫亙在產(chǎn)品和個人用戶之間最高的墻。

這讓它的 To C 業(yè)務有了極強的吸引力：

首先，無屏幕的設計，直接命中了當代家長對孩子視力健康的普遍焦慮；其次，直觀的單步調(diào)試，讓孩子能自我糾錯，培養(yǎng)獨立解決問題的能力；最后，也是最關(guān)鍵的，一個全天候待命、能精準解決問題的 AI 助教，也解決了家長「不會教、教不了」的后顧之憂。

在家長和孩子實際接觸產(chǎn)品的場景下，這一吸引力被急劇放大。「每次參加展會，我們的展臺都會被孩子們自發(fā)地圍住，賴著不走。」葉博辰說，「當家長親眼看到一個『學習硬件』能對孩子產(chǎn)生如此強的魔力時，購買決策就變得非常容易。」

派呦科技目前一套編程拼圖的售價是 2399 元，主要目標群體是 4-12 歲兒童，商業(yè)化已經(jīng)被初步驗證。

在 To B 側(cè)，人大附中本部、深圳、三亞等多個實驗學校，已經(jīng)開始采購其產(chǎn)品開設選修課，驗證了其教育的專業(yè)性。而在 To C 側(cè)，產(chǎn)品也已積累了數(shù)百套全款預售訂單，并計劃登陸海外眾籌平臺 Kickstarter，目標直指百萬美金項目。

AI 時代的編程教育：思想比語法更重要

派呦科技的創(chuàng)始人葉博辰，出生于 1999 年。他的成長軌跡，本身就是對所謂的「教育紅利」最生動的詮釋。

作為一名在北京出生、長大的「95 后」，他幾乎完美地享受了中國第一代「科技創(chuàng)新教育」的所有紅利：從北大附小到人大附中，他一路在最頂尖的機器人隊里摸爬滾打，跟著最好的老師，用著當時最先進的工具（如樂高機器人和 Scratch），在國內(nèi)外的競賽中攻城拔寨。

他和他的隊友們，是那個時代的幸運兒。事實也證明了這條路徑的「成功」——他身邊許多昔日的隊友，如今都已成為優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者和大廠工程師。

但正因為他是這條精英路徑最深度的體驗者，他才比任何人都更清晰地洞察到那個模式的天花板：他們的教育成功，依賴于少數(shù)名校的精英教師，難以被復制到更廣闊的天地。

而他和他的團隊如今正在做的事，本質(zhì)上是對自己成長路徑的一次「反思與重構(gòu)」。當AI能夠提供無限的教育供給后，教育應該可以發(fā)生怎樣的變化？

回顧一下我們小時候的學習：

在我小時候，想學畫畫，唯一的路徑似乎就是報班。如果小地方?jīng)]有合適的興趣班，靠著小賣部買的幾本教材和廉價畫材，一個人要想靠自己學好畫畫，需要極強的天賦和自律性。這是一個高門檻、慢反饋的過程。

后來，互聯(lián)網(wǎng)帶來了教育的第一次革命：平權(quán)和效率提升，我們可以在 B 站上免費觀看無數(shù)畫師的經(jīng)驗教程，學習的門檻從「找到一個好老師」變成了「找到一個好視頻」。

而現(xiàn)在，AI繪畫工具的出現(xiàn)，則開啟了第二次革命。它不僅是進一步的平權(quán)，更是一場本質(zhì)上的認知顛覆。當 AI 可以完美執(zhí)行「怎么畫」的指令時，人類的價值便徹底從「技法」轉(zhuǎn)向了「思想」。你不再需要苦練三年素描，但你必須知道自己想表達什么——「繪畫思想」變得比繪畫技巧本身更重要。

編程教育的未來，似乎正在發(fā)生同樣的變化。

當 AI 已經(jīng)能幫我們寫代碼、改 Bug 時，編程教育的核心，就不該再是教會孩子背誦 while 循環(huán)后面需要加一個冒號。就像我們不再需要背誦復雜的對數(shù)表一樣，對編程語法的死記硬背，其價值正在迅速貶值。

派呦科技的這套「編程拼圖」，似乎正是理解了這樣的邏輯而誕生的。它用物理拼接和AI老師，徹底剝離了語法的學習成本，讓孩子從接觸編程的第一天起，就直面其最核心的本質(zhì)：邏輯、結(jié)構(gòu)和創(chuàng)造力。

這種設計理念帶來的效果，在孩子們自己的作品中體現(xiàn)得淋漓盡致。

諸葛連弩展示｜小紅書賬號「派呦冰塊機器人」

這臺復雜的「諸葛連弩」，是開心（9 歲）和棟棟（7 歲）在一些引導下合作完成的。他們只接觸了這款產(chǎn)品一年，卻已經(jīng)能熟練地設計出讓傳感器檢測到敵人時，馬上進行連弩發(fā)射的程序。

在這個過程中，他們思考的不是代碼語法，而是「如何設計機械結(jié)構(gòu)與程序指令」這個更高維度的工程問題。

近期，我常常思考一個問題：AI 時代的教育應該是怎樣的？

在 AI 時代，我們當然還需要學習。就像人類發(fā)明了計算器，但每個孩子依然要從加減乘除學起一樣——我們需要理解事物的本質(zhì)，而不僅僅是獲得一個答案。因此，編程思維的重要性，對于下一代而言，非但沒有減弱，反而愈發(fā)凸顯。

然而，一個更尖銳的現(xiàn)實是：AI 的知識可以迭代繼承，每一個新生的人類，都要艱難地從 1+1=2 學起。我們學習的速度，注定追不上機器。那人類的出路，究竟在哪？

當我看著那兩個孩子，看著他們手中那套摒棄了「語法」、只留下「思想」的工具時，答案的輪廓，逐漸清晰起來。

當 AI 能解決所有「How」（如何實現(xiàn)）的問題后，或許我們唯一的勝算，就是不斷提升自身的學習速率，將有限的精力聚焦在更高維度的思考上——學會思想，并最大限度地利用工具，去精準地定義「What」（做什么）和「Why」（為什么做）。

而這，就是所有下一代教育工具，必須回答的時代命題。

*頭圖極客公園

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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