作者┃李楠

如果要問，WAIC期間哪兩個概念爆火？Agent智能體與具身智能一定是每個與會者給出的答案。那么，如果我們再深入一點思考，現(xiàn)階段Agent智能體與具身智能中哪一個能夠更快地滲透到我們的日常生活，并有效提升工作效率？回答Agent智能體的占比也一定會高于具身智能。

Agent智能體在WAIC上之所以成為大眾關(guān)注的焦點，一方面源于人工智能已經(jīng)從生成式大模型向Agent智能體發(fā)展，就2025年而言，Manus的邀請碼被炒到8萬，以及被自媒體夸張的宣傳，Agent智能體的火熱已經(jīng)可見一斑；另一方面，企業(yè)與C端用戶已經(jīng)不再滿足人工智能的“工具輔助”屬性，進(jìn)一步追求更高效率的“自主協(xié)作”，也就是對AI的期待從單點效率工具向系統(tǒng)性生產(chǎn)力引擎的轉(zhuǎn)變，這也加速推進(jìn)了Agent智能體的發(fā)展。

在WAIC期間，速途網(wǎng)受邀參加騰訊論壇，在現(xiàn)場注意到騰訊帶來了兩大智能體開發(fā)平臺的全新升級，包括面向企業(yè)用戶的騰訊云智能體開發(fā)平臺，和面向個人用戶的“騰訊元器”。騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實驗室負(fù)責(zé)人吳運聲在演講中稱，要讓每個人，每個企業(yè)，都能用上好用的AI。

那么，在智能體時代，騰訊扮演著怎樣的角色？又為推動行業(yè)發(fā)展做了哪些事情？速途網(wǎng)與多家媒體對吳運聲進(jìn)行了采訪。

突破能力邊界，騰訊云推高智能體市場與行業(yè)的活躍度

今年5月，騰訊云將大模型知識引擎升級為騰訊云智能體開發(fā)平臺，時間僅僅過去兩個月，騰訊云又一次升級面向企業(yè)端的智能體開發(fā)平臺，實現(xiàn)零代碼輕松創(chuàng)建多個智能體并協(xié)同交互，復(fù)雜場景輕松配置。這使得通過對接主流數(shù)據(jù)庫和騰訊文檔等更全面的數(shù)據(jù)源，對話響應(yīng)可以更靈活、更準(zhǔn)確。

而面對C端用戶所打造的騰訊元器，則是進(jìn)一步加強整合了公眾號、騰訊文檔、微信支付MCP等騰訊生態(tài)資源，幫助用戶打造更好用的公眾號智能體，可一鍵授權(quán)矩陣號發(fā)布、拉取公眾號知識庫等。

盡管兩個平臺底層共享同一個平臺能力棧，實現(xiàn)了開發(fā)、運行、分發(fā)的一體化協(xié)同，但兩者更注重騰訊云的哪些能力呢？“B端會更嚴(yán)謹(jǐn)，需要企業(yè)級的保障”，吳運聲在采訪中表示，復(fù)雜的部署、高可用和高性能，騰訊云智能體開發(fā)平臺在準(zhǔn)確率方面也要更嚴(yán)格，技術(shù)服務(wù)上要求也更高。

“C端（騰訊元器）則更注重用戶能否快速完成部署，是否能與騰訊生態(tài)建立更好的連接，或者是獲得騰訊的一些支持”。

相對于智能體平臺的滲透率，吳運聲在采訪中稱，我們更關(guān)注企業(yè)端有沒有具體或者特別明確的需求出來，而對于C端，騰訊元器則希望根據(jù)用戶不同的需求進(jìn)一步去打磨產(chǎn)品。

在智能體突破能力邊界方面，吳運聲介紹到，Multi-Agent體系可以讓智能體自動轉(zhuǎn)交靈活的處理；Deep Research能夠清楚完成任務(wù)過程中需要怎樣的智能體，在做到某一步的時候應(yīng)該如何轉(zhuǎn)交；Plan-and-Execute的協(xié)同方式，在用戶搭建需要智能體協(xié)作的復(fù)雜任務(wù)解決的時候可以更加的方便和更加的高效；RAG系統(tǒng)現(xiàn)在可以對接到更多的數(shù)據(jù)源上；工作流上持續(xù)的提升對復(fù)雜任務(wù)的支持，特別是一些長期記憶甚至跨Section的記憶；智能體開發(fā)平臺里面甚至可以快速搭建數(shù)智人。

為了鼓勵開發(fā)者使用騰訊云智能體開發(fā)平臺和騰訊元器，騰訊云發(fā)起了騰訊首屆黑客松Agent應(yīng)用創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，探索智能體應(yīng)用場景，打造更多好用的AI應(yīng)用。吳運聲在采訪中談及該項賽事時表示，我們非常希望激發(fā)更多人的參與，讓整個市場與行業(yè)有更高的活躍度，也希望看到更多的場景能夠在騰訊云智能體開發(fā)平臺中用起來。

事實上，在黑客松Agent應(yīng)用創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽之外，騰訊云還做了很多實際的工作。“我們會非常深入地了解客戶實際使用的細(xì)節(jié)，然后去解決實際的問題；在騰訊元器上，非常多的公眾號主也會給我們反饋一些問題，我們很快會上線應(yīng)用寶（電腦版AI專區(qū)）的渠道，會開通更多的渠道去滿足客戶的需求”，吳運聲介紹到。

可以看到，騰訊云一邊不斷完善自己的能力，結(jié)合企業(yè)與用戶需求不斷突破能力邊界，另一邊也在努力提高Agent智能體市場與行業(yè)的活躍度，讓更多的人能夠更加輕松地用上智能體，從而在工作以及生活中進(jìn)一步提升效率。

讓大模型在產(chǎn)業(yè)落地產(chǎn)生價值，智能體時代有信心領(lǐng)先

任何一項技術(shù)的發(fā)展與普及都離不開深入到產(chǎn)業(yè)去應(yīng)用。

早在2010年，騰訊當(dāng)時的開放戰(zhàn)略就提出，專注做“連接器”；此后2018年9月，騰訊啟動新一輪整體戰(zhàn)略升級，核心是推動實現(xiàn)由消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級。

如今，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，騰訊自然也要思考AI要如何更好地落地產(chǎn)業(yè)。“智能體是讓大模型技術(shù)能夠在產(chǎn)業(yè)落地產(chǎn)生價值的一個非常重要的形態(tài)”，吳運聲在采訪中告訴速途網(wǎng)。

對于Agent智能體存在周期的長短，他認(rèn)為應(yīng)該是長期的，Agent智能體能夠自動的思考、決策、環(huán)境感知、選擇工具，甚至是創(chuàng)造工具并調(diào)用，這一系列的過程可以先做計劃，在分步驟進(jìn)行執(zhí)行，執(zhí)行之后根據(jù)感知到的環(huán)境變化做決策。此外，Agent智能體還能夠通過插件更多地使用知識庫，現(xiàn)在騰訊云將它跟進(jìn)一步與技術(shù)和場景結(jié)合。吳運聲強調(diào)，最終還是為了解決落地過程中遇到的實際問題。

在速途網(wǎng)看來，盡管今年被稱為“智能體元年”，但只有在垂直行業(yè)規(guī)模化落地，才標(biāo)志著Agent智能體從技術(shù)概念演進(jìn)為核心生產(chǎn)力工具。此前，大模型之家主編喬志斌在“速途AI引力場”沙龍活動中也指出，比起技術(shù)趨勢，企業(yè)家們更關(guān)心兩件事：一是AI能否提升產(chǎn)業(yè)價值，二是AI是否帶來直接的商業(yè)回報。

“Agent在今年獲得很大的關(guān)注，源于技術(shù)與落地方面有非常多的實踐”，吳運聲談及Agent元年這一說法時表示，每一種應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理都在思考，能不能用智能體去增強我的能力，或者改善我的交互，不管是C端還是B端的。

他拿營銷Agent——營銷云舉例，“我們一直在思考如何用Agent改善整個營銷的環(huán)節(jié)”，包括用戶分析、獲客、用戶觸達(dá)，以及數(shù)據(jù)分析和總結(jié)等環(huán)節(jié)。而對于C端用戶，智能體能夠幫公眾號主自動回答用戶的問題。

如果說在大模型時代，ChatGPT成為了最早出現(xiàn)的“明星產(chǎn)品”，從而確立了“領(lǐng)先”地位。那么，在智能體時代，中國是否更有機會領(lǐng)先呢？

“我對我們能夠做出很多領(lǐng)先的技術(shù)和最終的實踐有信心”，吳運聲解釋到，智能體不是單獨的存在，它和底層模型相輔相成，所以它既需要模型快速的發(fā)展，也需要智能體技術(shù)的快讀發(fā)展，最終解決完整的需求或者問題。

“在整個AI的體系里面，模型、智能體的框架、落地的一些最佳實踐里面，我們中國人很聰明的，在每一個領(lǐng)域里面，我們都有希望做出自己的亮點來，我們在真正的落地應(yīng)用上，我們也會有很多自己特色的落地應(yīng)用的實踐。”

寫在最后

采訪過后，我們回看吳運聲在演講最后說的這段話：讓每個人，每個企業(yè)，都能用上好用的AI。

不論是企業(yè)，還是個人，騰訊云都在努力通過多年積累的KnowHow在智能體時代打造領(lǐng)先的工具，并吸引著更多人參與到Agent智能體的市場中來，共同將行業(yè)托舉至更高的高度。同時，騰訊也深知智能體技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)的重要性，相信未來會有更多智能體真正為企業(yè)增智提效。

智能體時代，騰訊做好準(zhǔn)備了！