機器之心報道

機器之心編輯部

中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為全球競爭的重要力量。根據(jù)斯坦福 2025 年 AI 指數(shù)報告，美國雖然仍領(lǐng)先于頂級模型數(shù)量，但中國正在迅速縮小差距 —— 在 MMLU、Humaneval 等基準測試中的差距已從幾乎雙位數(shù)下降到幾乎持平。

而最近召開的 WAIC 大會，AI 應用，智能體，新模型不斷更新迭代，顯示了中國在人工智能方面的迅猛發(fā)展。

在目前的情勢下，特朗普也意識到需要給美國人工智能的行業(yè)發(fā)展加加速了。

近期，特朗普闡述了一項新的「人工智能行動計劃」（AI Action Plan），其中包含鼓勵美國 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策指南。詳細信息可以參考機器之心之前的報道。

「美國是人工智能競賽的發(fā)起國，」特朗普在演講中說道，「作為美國總統(tǒng)，我今天在這里宣布，美國將贏得這場競賽。」

在這種近乎「自由放任」的產(chǎn)業(yè)政策下，特朗普期望能夠允許人工智能在最少的監(jiān)管下發(fā)展，刺激美國在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先。

但事實是否真如特朗普期待的那樣發(fā)展尚未可知，但對中國在人工智能領(lǐng)域的飛速發(fā)展，業(yè)界確實也是有目共睹的。

在 30 日，斯坦福大學教授，人工智能著名學者 吳恩達就寫了一封長信，從各個角度分析了中美人工智能競爭的態(tài)勢，也表達了中國勢必在人工智能領(lǐng)域超越美國的發(fā)展預期。

如今，中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)具備了超越美國的潛在路徑。盡管美國目前仍處于領(lǐng)先地位，但中國憑借活躍的開源模型生態(tài)以及在半導體設(shè)計與制造領(lǐng)域的積極進取，正展現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭。

在創(chuàng)業(yè)世界里，我們都知道「勢能」至關(guān)重要：即便一家企業(yè)當前規(guī)模尚小，只要保持高增長率，幾年后便可能形成無法阻擋的力量。這也是為何一個小而靈活、增長迅猛的團隊，往往能對巨頭構(gòu)成實質(zhì)威脅。

吳教授認為，中美雖然都是科技巨頭，但中國高度競爭的商業(yè)環(huán)境和知識的快速擴散機制，賦予了它巨大的動能。

上周，美國白宮發(fā)布的《AI 行動計劃》明確提出支持開源等方向，這無疑是一個積極信號，對維持美國的領(lǐng)先地位具有正面作用。但僅憑這一項舉措，仍不足以確保美國在 AI 領(lǐng)域的長期領(lǐng)先優(yōu)勢

吳教授認為，人工智能并不是一項單一的、整塊的技術(shù)，不同國家在不同領(lǐng)域各有優(yōu)勢。這些技術(shù)優(yōu)勢各自轉(zhuǎn)化為不同形式的經(jīng)濟增長動能，以及軟實力與硬實力上的競爭力。

盡管一些非技術(shù)背景的評論人士將「通用人工智能（AGI）競賽」描述為一種等待被發(fā)明的具體技術(shù)，但現(xiàn)實是：

AI 技術(shù)將持續(xù)漸進式演進，根本不存在某個單一的「終點線」。

未來如果某家公司或某個國家宣布已經(jīng)實現(xiàn)了 AGI，吳教授更傾向于將其視為一次營銷事件，而非真正的技術(shù)里程碑。

在奧運會的百米賽跑中，即便只是略快一絲，最終也可能意味著金牌與銀牌的巨大差別。同樣地，在 AI 實力上的領(lǐng)先，雖然不會導致「贏家通吃」的極端結(jié)果，但確實會帶來成比例的經(jīng)濟增長與國家實力優(yōu)勢 —— 而這種差距，將越來越重要。

從 Artificial Analysis 和 LMArena 等排行榜來看，頂尖的閉源大模型主要由美國開發(fā)，而領(lǐng)先的開源模型則越來越多地來自中國

美國方面，Google 的 Gemini 2.5 Pro、OpenAI 的 o4、Anthropic 的 Claude 4 Opus 以及 Elon Musk 支持的 Grok 4 都是表現(xiàn)強勁的專有模型。

與此同時，中國的開源替代方案也毫不遜色，甚至在部分維度上已經(jīng)超越美國的主流開源產(chǎn)品。例如：

DeepSeek R1-0528Kimi K2（專為智能體式推理設(shè)計）Qwen3 系列（包括在編程任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異的 Qwen3-Coder）智譜 AI 的 GLM 4.5（其后訓練軟件已開源發(fā)布）

這些模型的綜合能力已經(jīng)逼近甚至領(lǐng)先于美國當前最好的開源模型 —— 如 Google 的 Gemma 3 和 meta 的 LLaMA 4。

由于許多美國公司在基礎(chǔ)模型的開發(fā)上采取了高度保密的策略 —— 這在商業(yè)上無可厚非 —— 所以領(lǐng)先企業(yè)往往投入巨資相互挖角，希望從競爭對手的核心成員那里獲取某些「獨門秘籍」，即使只是部分信息，也有可能解釋其關(guān)鍵能力的來源。

因此，知識在美國也確實在流動，但這種流動是高成本且緩慢的。

相比之下，中國的 AI 開源生態(tài)則呈現(xiàn)出截然不同的動態(tài)：許多先進的基礎(chǔ)模型公司之間激烈競價、高調(diào)發(fā)布成果、頻繁挖角彼此的員工與客戶。這種達爾文式的生死競逐，雖然注定會淘汰掉大量現(xiàn)有玩家，但也將催生出一批真正強大的公司。

在半導體領(lǐng)域，中國也正在不斷取得進展。華為推出的 CloudMatrix 384 系統(tǒng)，意在與英偉達的高性能計算系統(tǒng) GB200 競爭。盡管中國在開發(fā)可與英偉達頂級 B200 相媲美的 GPU 方面仍面臨挑戰(zhàn)，但華為正試圖通過堆疊更多數(shù)量（384 個而非 72 個）性能稍低的芯片，構(gòu)建具有競爭力的系統(tǒng)架構(gòu)。

這與中國汽車行業(yè)的經(jīng)驗頗為類似 —— 當年中國在內(nèi)燃機汽車方面落后于美歐，但卻通過押注電動汽車實現(xiàn)了「彎道超車」

目前華為的這一替代架構(gòu)究竟能達到何種效果仍有待觀察，但可以肯定的是，美國的出口限制政策，已經(jīng)促使華為及其他中國企業(yè)加大自主技術(shù)研發(fā)投入的動力。

歷史上，無論是電力、互聯(lián)網(wǎng)還是其他通用技術(shù)的興起，都為多個國家?guī)砹税l(fā)展機會，而且一個國家的受益并不意味著另一個國家的損失。

吳恩達表示，他認識的一些企業(yè)，早在數(shù)月前就已為一個由中國主導開源大模型的未來格局做好了戰(zhàn)略準備 —— 事實上，當下已處于這一階段，盡管未來仍取決于今天所做的選擇與行動。

吳恩達說「真誠希望所有國家 —— 尤其是那些尊重人權(quán)與法治的民主國家 —— 能夠掃除阻礙 AI 進步的障礙，加大對開放科學與技術(shù)的投資，以提升這種技術(shù)服務(wù)于民主、并最大程度造福人類社會的可能性。」

當然不只是吳恩達有類似的感觸，被特朗普稱為在 AI 領(lǐng)域「市場份額為 100%」的英偉達 CEO 黃仁勛也是這么認為的。

盡管當前中國市場受到一些供應鏈限制，但黃仁勛盛贊包括深度求索、阿里巴巴、月之暗面在內(nèi)的中國企業(yè)「在受限條件下依然實現(xiàn)世界級創(chuàng)新」

黃仁勛在接受央視面對面采訪時表示：「中國創(chuàng)新的步伐是不可能被阻擋的，英偉達能做出重要貢獻，AI 是一個極其復雜的系統(tǒng)，就像多層蛋糕一樣復雜。我們的芯片只是底層，上面還有系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，AI 基礎(chǔ)設(shè)施、軟件、AI 算法以及最上層的應用服務(wù)，整個系統(tǒng)異常復雜。」

吳恩達在文章中的觀點表現(xiàn)了中美在大模型發(fā)展上的理念差別：

中國開放開源的高速知識流動能夠把人工智能領(lǐng)域的蛋糕做大；美國閉源保密的商業(yè)競爭邏輯能夠保持個體的領(lǐng)先，獨享蛋糕。

我們認為一個良好的競爭態(tài)勢才是行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力，期望能夠盡快看到中國在人工智能領(lǐng)域真正轉(zhuǎn)為領(lǐng)先的那一刻。

https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

https://x.com/AndrewYNg/status/1950941108000964654

https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-312/

https://mp.weixin.qq.com/s/7ZcFG6R9u7bMGxnPzoKqcA

https://tv.cctv.com/2025/07/20/VIDE9OWCon6rhQmPtH3xwXJu250720.shtml