大多數新人在結婚前，都想拍一組好看的婚紗照留念。可是，拍照容易，后期修圖卻不簡單。專業修圖師報價昂貴，自己修圖費時費力還可能不滿意，怎么辦？豆包P圖的出現，能夠很好地解決這一問題。如下面的視頻所示，筆者先在豆包P圖里上傳了一張AI生成的婚紗照，輸入“讓女生臉部更加精致立體，并適當放大眼睛”的指令，很快得到一張符合要求的圖片。而后，又輸入“把場景換成秋天，女生婚紗換成粉色”的指令，豆包既能出色地完成任務，又能保持女生面部和體型上的特征。最后，輸入“讓圖片整體更加有質感”的指令，筆者成功得到一張高質量成品圖。顯然，憑借強大的圖像編輯能力，普通用戶也能輕松修出理想圖片。其背后，離不開豆包?圖像編輯模型 3.0（SeedEdit 3.0）提供的技術支撐。

實測豆包P圖功能

2025年7月30日，火山引擎主辦FORCE link AI創新巡展·廈門站活動。會上，發布豆包系列新模型和AI云原生服務升級成果，包括豆包·圖像編輯模型3.0、同聲傳譯模型2.0，以及全新升級的豆包大模型1.6系列，同時推出扣子核心能力開源、企業自有模型托管方案等多款工具，為企業及開發者構建Agent、落地AI應用提供全棧支持。

發布豆包·圖像編輯模型3.0等多款大模型，完成豆包大模型1.6系列新升級

火山引擎推出豆包·圖像編輯模型3.0，主要是為解決AI圖像編輯中聽不懂指令、誤改內容和生成效果差的痛點。該模型面向指令遵循、圖像保持和圖像質量三方面進行優化，讓用戶僅用自然語言就能完成替換元素、消除冗余、風格轉換等操作，可在影像創作、廣告營銷等領域得到廣泛應用，助力解鎖更多創新場景。據了解，目前個人用戶可在豆包APP和即夢中體驗該模型，企業用戶可在火山方舟調用其應用程序編程接口（API，Application Programming Interface）。

豆包·同聲傳譯模型1.0自去年9月發布以來便廣受認可，但在服務過程中，還面臨時間延遲和聲音復刻兩大有待解決的問題。對此，本次會議上，火山引擎推出豆包·同聲傳譯模型2.0（Seed-LiveInterpret 2.0），將語音延遲從8-10秒降至2-3秒，實現文本與語音同步生成，且支持0樣本聲音復刻，無需提前錄制即可實時生成同音色外語語音，甚至匹配方言口音。實測該模型時，筆者朗讀了一段來自人民日報的文章，發現該模型能清楚地識別筆者的音色，并快速地將中文同傳為英文。

實測豆包·同聲傳譯模型2.0

會上，該公司發布并開源了豆包最新翻譯模型Doubao-Seed-Translation。其支持28種語言，能實現26種小語種與中英文的高質量互譯。無論是科技領域的專業術語，還是生物醫藥、金融法律等場景下的復雜文本，該模型都能精準地把握語境，提供高質量的翻譯結果。

另外，豆包大模型1.6系列也迎來新升級。

首先，極速版Doubao-Seed-1.6-flash模型具備強大的視覺理解能力，代碼、推理、數學等能力也進一步強化，可在商超、工廠、家居等行業發揮重要作用。測評時，筆者上傳了一張飲品店的圖片，要求模型回答“店內員工是否正確佩戴口罩，奶茶桶是否被擺放在正確的位置”，模型很快便給出正確判斷。

實測Doubao-Seed-1.6-flash模型視覺理解能力

其次，全模態向量化模型Seed1.6-Embedding也有三大升級。第一，效果全面領先。在延續上一代圖文檢索優勢的基礎上，進一步增強圖文理解能力。第二，在語義匹配等通用向量化任務中表現良好，跨任務泛化能力更強，首次實現“文本+圖像+視頻”混合模態融合檢索。第三，自定義指令能力全面升級，向量生成更貼合各類業務需求。

最后，新版Doubao-1.6-thinking，則在代碼、推理和視覺理解等能力上實現大幅優化。

優化AI云原生全棧服務，為加速Agent落地提供全鏈路技術支持

為幫助企業在AI時代更好地構建Agent，火山引擎持續優化AI云原生全棧服務，為AI原生應用提供全鏈路技術支持。

在本次大會上，AI Agent開發平臺扣子核心能力正式開源，覆蓋扣子開發平臺（Coze Studio）和扣子羅盤（Coze Loop），采用Apache 2.0許可證。

“開源僅三天，Coze Studio星標數破萬，Coze Loop星標數超3000。火山引擎為其提供全面支持，企業AI平臺HiAgent可調用其能力，云基礎產品支持一鍵部署。”火山引擎總裁譚待表示。

圖丨譚待（資料圖）

針對有模型定制化需求的企業客戶，依托火山方舟模型單元推出自有模型托管方案。企業無需運維底層GPU資源及復雜配置，即可實現自研模型全托管。此外，通過火山方舟的彈性模型單元，企業還可自主選擇部署方式與機型，精準控制時延，且無需為業務低谷期付費。

為促進多模態API的開發者統一，火山引擎升級火山方舟平臺的API開發體系，推出新的Responses API。該API具備原生上下文管理能力，不僅支持多輪對話鏈式管理及文本、圖像等多模態數據銜接，還支持用戶單次請求聯動多工具與模型組合響應，讓智能助手Agent開發從460行代碼縮減至60行代碼，幫助客戶降本增效。

高性能云原生向量數據庫VikingDB，也在全介質索引升級、更好的性價比和全模態表征能力等方面迎來升級，以該數據庫為基礎，火山引擎還打造了方便易用的知識庫產品，支持圖、文、視頻多模態處理及混排輸出。

提示詞工程，是開發AI應用時必不可少的環節。“我們應該讓Agent隨著用戶數據自發改進，就像所有成功的搜索引擎和推薦引擎那樣，讓Agent也找到自己的scaling law。”火山引擎智能算法負責人吳迪表示。

基于此，火山引擎升級智能提示詞優化平臺promptPilot，支持任意模型的提示詞優化，通過與火山引擎知識庫的深度融合，該平臺在文本理解任務的生成、調試等環節中，能精準調用專業內容，幫助模型在垂直領域實現更深入、精準、可信的理解與輸出。

另外，本次還發布了AI Agent人機協同工作臺。“我們通過提供千人千面的畫布形態，作為數字員工的交互入口，連接企業所有系統，讓數字員工主動服務用戶，解決企業效率瓶頸。”火山引擎副總裁張鑫表示。

同時，廈門大學信息與網絡中心副主任鄭海山，上臺分享了廈門大學Agent上崗案例，該校聯合火山引擎構建專有智能體開發基座，結合學校自有知識庫形成的智能底座，支撐學校管理決策與教學科研。

最后，ServingKit、AgentKit和TrainingKit這三款AI開發工具包也完成新升級。

“ServingKit為推理服務和推理引擎提供更有性價比的底層支持能力，包括模型部署與分發加速、全鏈路透明運維可觀測能力等。”火山引擎云基礎產品負責人羅浩解釋道。

而另外兩款工具，前者新增了Coze Studio托管服務、擴展插件與模型調用，并優化了Computer Use性能，后者優化預訓練性能，支持大規模集群線性加速。

基于火山引擎提供的工具，游戲企業網龍開展了多方面探索。據網龍天晴AI平臺技術負責人黃繼峰分享，該公司訓練了高智能MOBA人機陪玩智能體，接入豆包 1.6 多模態模型，探索了更多游戲新玩法與內容生成。

回看本次大會，圍繞大模型和AI云原生服務，火山引擎發布并升級了諸多產品，進一步完善了公司AI生態布局。基于此，該公司的目標是，致力于為企業與開發者提供從基礎模型到開發工具的全鏈條技術支持，加速AI在各行業快速落地。