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編輯：桃子 好困

小扎的「鈔能力」失靈了？一則猛料震驚業界：為從OpenAI前CTO的初創公司挖人，他竟開出10億美元天價offer！然而，12名收到這份橄欖枝的員工，無一例外地選擇了拒絕。不過，小扎也不是沒有收獲——來自蘋果AI團隊的又一位核心華人研究員，已悄然入職meta。

僅一個月，蘋果痛失了4員大將！

一大早，彭博爆料稱，多模態AI核心華人研究員Bowen Zhang上周五離職，已加入meta超級智能實驗室。

這是繼蘋果基礎模型（AFM）負責人龐若明之后，又一位關鍵成員的流失。另兩名研究員Tom Gunter和Mark Lee，也在最近被小扎打包帶走。

不僅如此，小扎在挖空OpenAI之后，又將手伸向了OpenAI前CTO Mira Murati的公司。

據爆料，Thinking Machines Lab數十位員工，都收到了邀約。

讓人驚掉下巴的是，其中一人的薪酬方案，竟突破了10億美元的天價。并且，其他人的報價同樣不低，四年2-5億美金。

然而，就這10億美金薪酬包，卻被斬釘截鐵地拒絕了，全網吵成了一鍋粥。

10億美金挖一個人！

小扎的鈔能力，為何在OpenAI前CTO面前失靈了？

10億天價薪酬，直接拒了？！

據稱，在這家僅有50名員工的初創公司里，已有超12人收到了meta的橄欖枝。

這些offer堪稱天價：大部分薪酬包，四年內給2億-5億美元。

20人創始團隊

一位了解談判內情的消息人士透露，其中一份多年期offer的總價值甚至超過了驚人的10億美元。

僅第一年，部分員工的保底收入就高達5000萬至1億美元。

然而，結果卻令meta無比尷尬：到目前為止，Thinking Machines Lab無一人接受offer。

meta的公關總監 Andy Stone，卻對此提出了異議，他在一份聲明中表示：

我們只向TML的少數人發出了offer，雖然確實有一份金額巨大的offer，但報道的細節有誤。說到底，這不禁讓人要問，究竟是誰在背后操縱這種輿論導向，其目的又是什么？

但是這種自證，又經不住自家員工爆出猛料的考驗。

一位自稱是meta HR的網友，回憶這起了「10億美金天價薪酬」案。

他表示，「當看到這一連串的數字后，瞬間傻了眼，還以為輸入錯誤」。

一再確認之后，他聯系了薪資系統部門負責人，告訴他們有一個10位數薪酬方案，電話那頭都在以為signulll開玩笑。

可見，這個數字，是meta內部員工都不敢想象的。

據Wired獲得內部信息，小扎的招募方式初期十分低調。有時，他會直接在WhatsApp上給目標人私信聊天。

一旦建立聯系，面試進程便會極速推進：首先是與小扎本人的長談，隨后是與CTO Andrew Bosworth等高管的交流。

如下是，在MSL成立前，小扎發給一位潛在候選人發送的信息（如今的招募口吻也大同小異）：

多年來，我們持續關注您在推動技術進步、讓AI普惠大眾方面的工作。

我們正對研究、產品和基礎設施進行重大投資，旨在為用戶打造最具價值的AI產品與服務……我們希望將最優秀的人才匯聚到meta，并非常樂意與您分享我們正在構建的未來。

在與候選人的溝通中，CTO Bosworth坦率地闡述了meta將如何通過開源策略與OpenAI競爭。

meta的想法是，既然在尖端模型上暫時落后，那就通過發布強大的開源模型，將AI技術「商品化」，從而削弱OpenAI的商業模式。

小孩子才做選擇，成年人兩者都要

那么，meta這些浮夸的手段，為何在挖角TML的頂級大牛時卻失敗了？

自從Alexandr Wang領導新實驗室后，關于Wang缺乏經驗和其領導風格的議論便不絕于耳。

多位消息人士稱，并非所有人都愿意為Wang工作。

另一些人則表示，他們對meta的產品路線圖缺乏興趣。

一位經歷過meta面試流程的研究員說，「錢在哪都能賺，但為Reels、Facebook制造那些被視為『AI快餐內容』的東西，實在沒什么吸引力」。

相比之下，在OpenAI和Anthropic，你同樣能獲得巨額財富，但公司的使命卻更崇高——構建「惠及全人類」的AGI。

另一方面，去meta面試，如今更像是一種測試個人在AI行業市場價值的手段。

六便士和月亮，無關對錯，只是每個人的選擇不同。

除此之外，更重要的原因是，Thinking Machines Lab也并非囊中羞澀。

前段時間，公司剛剛完成了史上最大規模——20B種子輪融資。這家成立僅一年的公司，在尚未發布任何產品的情況下，估值已高達120億美元。

正所謂，小孩子才做選擇，成年人兩者都要。

一月走4員大將，蘋果AI團隊「大出血」

對于蘋果來說，自研AI內部已經火燒眉毛了。

剛剛叛逃蘋果的Bowen Zhang，是近來離職的AFM團隊第四位核心研究員。

個人資料顯示，他于2022年8月加盟蘋果，任機器學習研究員。此前，他曾在谷歌做過一段時間的學生研究員。

他曾獲得了同濟大學數學和計算機科學學士學位和工程碩士學位，并于2022年獲得了南加州大學的計算機科學博士學位。

蘋果任職期間，在龐若明帶隊下，Bowen Zhang也參與了蘋果關鍵AI大模型的核心研究。

比如，蘋果WWDC公開的「基礎模型架構」（Foundation Models framework）。

據稱，蘋果AFM團隊也就幾十號人，分布在加州庫比蒂諾和紐約兩地。

如今，核心成員接連出走，內部研發團隊士氣低迷。

在內部，一些高層認為自研模型是追趕AI競爭對手的絆腳石，并考慮轉向使用更多的第三方模型。

對于蘋果AFM團隊來說，這種里外夾擊的感覺并不好受。

有工程師甚至在外面開始面試新工作了，另一位團隊成員 Floris Weers也悄悄跳槽去了一家初創公司。

這波人才流失的節奏，蘋果AI團隊是要「散伙」的前奏？

目前，AFM團隊由Zhifeng Chen負責監督，并向蘋果AI研究負責人Daphne Luong匯報，后者又向公司AI高級副總裁John Giannandrea匯報。

作弊丑聞爆出，小扎「屠刀」整個AI團隊！

用錢砸人，恰恰是小扎的慣用伎倆。

這件事最直接的導火索，便是倉促發布的Llama 4引起了全網罵戰。

作為Llama家族新一代開源旗艦，先因性能提升受阻而延遲發布，后又因被指責操縱「基準測試數據」而陷入爭議。

Llama 4潰敗：從模仿到迷失

Llama 4的困境可追溯至今年1月。

當時，DeepSeek發布的開源模型R1異軍突起，其先進的MoE架構讓meta措手不及，并促使其對Llama的底層架構進行重新評估。

MoE模型擅長處理分步的復雜任務，而此前，Llama一直采用更易于開發者微調的「密集型模型」架構。

盡管meta內部曾有聲音主張Llama 4應堅持原有路線，但DeepSeek的成功以及超越OpenAI的巨大誘惑，最終讓公司選擇了MoE路線。

多年以來，meta以善于借鑒對手創新來鞏固自身技術而聞名。

但這一次，為了追趕OpenAI，meta匆忙發布Llama 4卻適得其反。在許多開發者看來，新模型更難定制和集成。

當時，AI大佬吐槽質疑其真實性能——人腦非常容易被操控。

此外，圍繞meta是否操縱行業基準測試的爭議，也讓小扎對公司內部的「生成式AI團隊」及其領導層失去了信心。

鑒于此，小扎不得不決定豪擲數十億美元重組AI部門，至今仍在考慮對AI戰略進行更徹底的洗牌。

周三，meta將公布第二季度財報。

屆時，小扎將向投資者們解釋AI人才的「燒錢大戰」，以及背后混亂的戰略轉變。

這場AI「閃電戰」始于6月，meta向Scale AI豪擲143億美元，將其CEO Alexandr Wang及部分團隊成員招致麾下，負責一個新成立的——「meta超級智能實驗室」。

該實驗室，由新任「首席AI官」Alexandr Wang和Nathaniel Friedman共同領導。同時，SSI聯創Daniel Gross也一同加入。

盡管Ilya這樣的AI先驅，meta還是從OpenAI、蘋果、谷歌等勁敵中，聘請了多名頂級研究員，以在AI競賽中重新站穩腳跟。

其中就包括，ChatGPT核心人物趙昇佳，上周末剛被小扎任命為新實驗室的「首席科學家」。

這場人才爭奪戰，未必會導致meta上調其2025年總支出預測（預計為1130億-1180億美元）。

但Cantor的分析師在本月初的報告中警告，這項投資「可能導致最終支出超出預測區間的下限」。簡而言之：所有招聘都有代價。

與此同時，據LSEG數據，meta第二季度的收入增速預計將從去年同期的22%放緩至15%，創下2023年初以來的最低增速。

分析師普遍預計，未來幾個季度增長將持續放緩。

小扎堅信，如果meta能借此重獲動能，創造出足以碾壓對手的AI技術，那么為超級智能部門引入頂尖人才的一切投入都是值得的。

前段時間，NYT曾爆料，meta內部正考慮跳過「巨獸」版Behemoth的發布，轉而開發一款更強大的閉源專有模型。

對此，meta發言人堅稱公司「在開源AI上的立場沒有改變」，并表示未來將繼續訓練開源與閉源混合的模型。

核心業務強勁，但AI豪賭回報成疑

盡管AI戰略陷入困境，meta的核心在線廣告業務依舊穩健，投資者也寄望于近期的AI投資最終能獲得回報。

小扎曾表示將投入「數千億美元」建設AI所需的基礎設施，并承諾為研究人員提供「行業領先的人均算力」。

美國銀行分析師認為，這既是小扎對收入前景充滿信心的信號，也暗示了未來更高的資本和運營支出。

既然這個團隊已耗費了meta數十億美元，如何將這場燒錢的招聘沖刺轉化為一個成功的實驗室，巨大的壓力已然降臨。

據Wired獲悉，目前MSL所有人都向Wang匯報，正式的組織架構尚未敲定。

一旦架構明晰，所有人或許能更清楚地看到這個實驗室的未來——前提是，meta能留住這些它重金挖來的新員工們。

參考資料：

https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-ai-recruiting-spree-thinking-machines/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-29/apple-loses-ai-models-engineer-bowen-zhang-to-meta-superintelligence-team

https://www.cnbc.com/2025/07/29/meta-ai-q2-earnings.html