機器之心報道

編輯：張倩

繼前段時間密集發布了三款 AI 大模型后，Qwen 凌晨又更新了 —— 原本的 Qwen3-30B-A3B 有了一個新版本：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

這個新版本是一個非思考模式（non-thinking mode）的新模型。它的亮點在于，僅激活 30 億（3B）參數，就能展現出與業界頂尖閉源模型，如谷歌的 Gemini 2.5-Flash（非思考模式）和 OpenAI 的 GPT-4o 相媲美的超強實力，這標志著在模型效率和性能優化上的一次重大突破。

下圖展示了該模型的性能數據，可以看出，與更新前的版本相比，新版本在多項測試中都實現了跨越式提升，比如 AIME25 從之前的 21.6 提升到了 61.3，Arena-Hard v2 成績從 24.8 提升到了 69.0。

下圖展示了新版本和 DeepSeek-V3-0324 等模型的性能對比結果，可以看到，在很多基準測試中，新版本模型可以基本追平甚至超過 DeepSeek-V3-0324。

這讓人感嘆模型計算效率的提升速度。

具體來說，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 在諸多方面實現了關鍵提升：

通用能力大幅提升，包括指令遵循、邏輯推理、文本理解、數學、科學、編程及工具使用等多方面；在多語言的長尾知識覆蓋方面，模型進步顯著在主觀和開放任務中，新模型與進一步緊密對齊了用戶偏好，可以生成更高質量的文本，為用戶提供更有幫助的回答；長文本理解能力提升至 256K

現在模型已經在魔搭社區和 HuggingFace 等平臺開源。QwenChat 上也可以直接體驗。

體驗鏈接：http://chat.qwen.ai/

該模型發布后也很快得到了社區的支持，有了更多的使用渠道，甚至還有了量化版本。這就是開源的力量。

它的出現，讓大家在消費級 GPU 上運行 AI 模型有了新的選擇。

有人曬出了這個新版本在自己的 Mac 電腦、搭載 RTX 3090 的 PC 等設備上的運行體驗。

如果你也想運行這個模型，可以參考這個配置要求：

值得注意的是，這次的新版本模型是一個非推理模型。著名開發者 Simon Willison 將該模型與他之前測試過的「推理」 模型（如 GLM-4.5 Air）進行了對比。他得出的核心結論是：對于生成「開箱即用」的復雜代碼這類任務，模型是否具備「推理」能力可能是一個至關重要的因素。

Qwen 團隊的這次更新依然在深夜進行，這讓其他同行再次感覺被卷到了。不過，每天醒來都能看到 AI 的能力又上了一個新臺階，這本身就是一件激動人心的事。