智東西
編譯 程茜
編輯 心緣

智東西7月30日報道，今天，OpenAI在ChatGPT中推出學習模式，讓其變身為不是只會甩答案的工具人，而是提供“私教服務”，一步步引導用戶思考問題得出正確答案。

目前這一功能已對Plus、Pro、Team以及免費登錄用戶開放，教育用戶將在未來幾周內獲得該功能。

此前用戶可以借助ChatGPT來解決難題、備考以及探索新概念。這也引發一個重要問題：如何確保它被用于支持真正的學習，而不僅僅是直接提供解決方案卻不幫助用戶理解這些解決方案？

在此基礎上，ChatGPT的學習模式可以提供引導性問題，根據用戶的學習目標和目前知識水平調整內容，從而讓其更深入了解知識。

如下面普通模式與學習模式的對比中，ChatGPT在面對同一道題目時，學習模式會引導提問，讓用戶自己理解計算過程，從而得出答案。

一、循循善誘引導用戶解各類難題，還能根據知識儲備制定學習計劃

當我們打開學習模式，讓ChatGPT“幫我理解多模態思維鏈算法”時，它會先給出簡單的解釋，然后引導提問用戶感興趣的“某個具體應用場景”。

隨后，我們給出感興趣的具身智能機器人領域，ChatGPT會結合具體的應用場景給出多模態思維鏈算法的相關信息，最后引導我們對其最具挑戰性應用環節進行思考。

OpenAI的官方博客還放出了學習模式的ChatGPT幫助用戶解決數學難題案例，其會先引導用戶想要知道哪種情境算法效率更高，就需要考慮更少內存、運行更快兩種情況，其會鼓勵用戶說出自己的答案。

這一模式還能幫助用戶制定學習計劃，ChatGPT會首先了解用戶的學習掌握情況，然后根據實際情況給出建議用戶復習的內容，給出包含關鍵知識點等的計劃。

如下面幫助用戶理解“貝葉斯定理”時，ChatGPT會先詢問并用一些基礎知識檢驗用戶已經理解的信息有哪些，然后在此基礎上展開學習。

二、擁有五大核心功能，評論區質疑用戶群體廣泛性

技術層面，該模式由OpenAI與教師、科學家及教育學專家合作開發的定制系統指令支持，鼓勵用戶積極參與，管理認知負荷，主動培養元認知和自我反思能力，激發好奇心，并提供具有實際操作性和支持性的反饋。這些行為基于學習科學領域長期以來的研究成果，并決定了學習模式如何對用戶做出響應。

學習模式的主要功能包括：

交互式提示：結合蘇格拉底式提問、提示和自我反思提示，引導用戶理解、主動學習，非直接提供答案。

支架式提問：將信息被整理成易于理解的章節，突出各主題之間的關鍵聯系，通過背景信息保持內容的吸引力，并減少復雜主題帶來的信息過載。

個性化支持：通過評估用戶在之前聊天中展現的技能水平和記憶力，根據用戶的實際水平對課程內容進行個性化調整。

知識檢查：測驗和開放式問題，結合個性化反饋以跟蹤學習進展，鞏固知識并提升用戶在不同情境中應用知識的能力。

靈活性：對話過程中，用戶可以切換學習模式的開啟與關閉，從而在每次對話中靈活適應學習目標。

不過，OpenAI的博客也提到，這僅是提升ChatGPT學習體驗的第一步。目前，學習模式由自定義系統指令支持，這種方法能讓模型快速從真實用戶的反饋中學習并優化體驗，但這可能導致對話中出現一些不一致的行為和錯誤，研究人員計劃通過迭代和用戶反饋確定最佳方案后，將這一行為直接融入其核心模型中。

在OpenAI官宣這條消息的X評論區內，大部分用戶很期待這一模式。

有人提出“可能要有10家AI教育創企倒閉了”、“希望自己上學時也能遇到這樣的導師”……

還有少數用戶對這一功能發出質疑，不理解這個功能除了孩子還有哪些用戶群體。

結語：OpenAI探索AI學習應用，下一步推進可視化、個性化定制加持

大模型工具在學生群體中快速普及，但因可以快速生成內容可能被濫用為抄襲、作弊的工具，因此此前數家高校宣布了禁止使用大模型的規定。此次，ChatGPT新增的學習模式，通過引導性學習提問，不會直接給出答案，而是鼓勵用戶對學習過程進行批判性思考，或許可以推動AI在學習領域的有效應用。

OpenAI的博客提到，他們還在探索功能以提升學習模式的互動性和實用性，包括對復雜或文字密集型概念的更清晰可視化展示、跨對話的目標設定與進度跟蹤、根據每位用戶的技能水平和目標進行更深入的個性化定制等。